Лаб-2
.docxМИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ им. проф. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА» (СПБГУТ) Факультет информационных сетей и систем Кафедра сетей связи и передачи данных |
|||||
|
|||||
ОТЧЕТ к лабораторной работе № 2 |
|||||
По дисциплине: |
Искусственный интеллект в сетях связи |
||||
|
|
||||
Тема работы: |
Параметры обучения нейронной сети в Microsoft |
||||
|
Machine Learning Studio |
||||
|
|||||
|
|||||
|
|
|
Работу выполнили студенты |
||
|
|
|
группы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
||
|
|
|
|
||
|
|
|
Проверил: |
||
|
|
|
Доцент кафедры ССиПД |
||
|
|
|
Березкин Александр Александрович |
||
Санкт-Петербург 2022 |
|||||
В соответствии с заданием была построена модель для анализа данных из пользовательского датасета life.exp из которого посредством модуля Select Columns in Dataset были выбраны следующие поля: LifeExpectancyFemale, GNIperCapita, UnemploymentFemale, UrbanPopulation,FertilityRate, Tuberculosis, Undernourishment, OverweightFemale. Модель обучалась на основе алгоритма Neural Network Regression
Изменяя параметры Learning Rate и Number of learning iterations получил следующие результаты:
Root Mean Squared Error |
Learning rate |
|||
0.01 |
0.005 |
0.001 |
||
Number of learning iterations |
100 |
4.484019 |
4.353974 |
4.366624 |
50 |
4.451263 |
4.323184 |
4.371186 |
|
20 |
4.545584 |
4.32256 |
4.78688 |
|
Видим, что увеличение Learning Rate при прочих равных ведет к уменьшению среднеквадратичной ошибки, поэтому в данной модели лучше использовать значение Learning Rate 0.001.