Лабораторная работа 5 расчет степенных и структурных средних с использованием ms excel
Основные термины: средняя величина, степенные средние, мода, медиана.
Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Средние величины исчисляются для характеристики уровня цен, заработной платы, основного капитала, численности населения и др. однородной совокупности социально-экономических явлений.
Требования, предъявляемые к средним величинам:
средняя должна характеризовать качественно однородную совокупность;
средние должны исчисляться по данным большого числа единиц, составляющих совокупность, то есть отображать массовые социально-экономические явления.
Для более глубокого научного анализа изучаемых явлений исчисляют средние величины не только всей совокупности, но и по составляющим эту совокупность. Задача статистики состоит в том, чтобы дать смысловую социально-экономическую оценку результатам расчетов средних показателей.
К средней гармонической следует прибегать в случаях определения, например, средних затрат труда, времени, материалов на единицу продукции, на одну деталь по двум (трем, четырем и т.д.) организациям, рабочим, занятым изготовлением одного и того же вида продукции, одной и той же детали, изделия.
Формула средней геометрической используется, чаще всего, при расчете среднего значения по индивидуальным относительным величинам динамики, например, темпам роста. Кроме того, геометрическая средняя величина дает наиболее правильный по содержанию результат осреднения, если задача состоит в нахождении такого значения признака, который качественно был бы равно удален как от максимального, так и от минимального значения признака.
Средней арифметической величиной называется такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности сохраняется неизменным. Иначе можно сказать, что средняя арифметическая величина – среднее слагаемое.
Если рассчитать все виды средних для одних и тех же исходных данных, то их значения окажутся неодинаковыми. Здесь действует правило: с увеличением показателя степени средней увеличивается и соответствующая средняя величина:
Ход работы:
1. Определить степенные средние величины признаков: арифметическую, гармоническую, геометрическую. Отразить графически исходные данные и среднее значение признака. Как соотносятся между собой значения рассчитанных средних? Сделайте вывод о том, какую среднюю следует использовать в каждом случае.
2. Определить структурные средние: моду и медиану.
3. Рассчитайте темпы роста для показателей 2-4. Определите по ним средние темпы роста. Какую среднюю следует использовать?
Темп роста = данные на конец периода (за отчетный период) / данные на начало периода (за предыдущий период).
4. Сделать выводы о развитии в России производства по предложенным для рассмотрения показателям и ВЭД.
1. Производство высокотехнологичных материалов для наноиндустрии в натуральном выражении
|
2013 |
2014 |
2015 |
январь |
31819,3 |
28526,9 |
27893,2 |
февраль |
29324,1 |
29889,7 |
27342,1 |
март |
29509,4 |
31129,7 |
29988,6 |
апрель |
25356,0 |
21436,2 |
19033,1 |
май |
32734,8 |
25629,5 |
27304,8 |
июнь |
31083,0 |
25085,3 |
27152,8 |
июль |
26988,7 |
25824,4 |
27743,9 |
август |
32557,3 |
25914,7 |
20610,9 |
сентябрь |
26191,9 |
23555,7 |
28105,5 |
октябрь |
17558,8 |
14623,9 |
14295,8 |
ноябрь |
25812,1 |
24487,0 |
28226,2 |
декабрь |
28313,6 |
30277,4 |
29146,3 |