презы Зорникова / 11. Принципы лаб диагностики инф заболеваний
.pdf
Каков вопрос – таков ответ
Принципы лабораторной диагностики инфекционных заболеваний
Зорников Данила Леонидович, кандидат медицинских наук,
доцент по специальности микробиология
Екатеринбург, 2022
Видеозапись лекции размещена на rutube-канале https://rutube.ru/channel/23831108/
Плейлисты серии «Микробиология для медиков, 2022»
Типичное заблуждение
•ПОЧТИ НИКОГДА НЕ РАБОТАЕТ: Доктор, глянь, что там?
•РАБОТАЕТ: Присутствуют ли в материале возбудитель А и возбудитель Б?
Аналитические показатели тестов
Насколько можно доверять положительным и отрицательным результатам теста?
Печальная правда о всех лабораторных
тестах
•Любой тест дает ложноположительные и ложноотрицательные результаты
–Следствие: ни один тест не позволяет на 100% подтвердить или исключить заболевание
Аналитические показатели теста
•Чувствительность – число истинно положительных результатов обследования к общему числу положительных проб
•Специфичность – число истинно отрицательных результатов обследования к общему числу отрицательных проб
•Положительное прогнозируемое значение –
вероятность наличия заболевания при положительном результате теста
•Отрицательное прогнозируемое значение –
вероятность отсутствия заболевания при отрицательном результате теста
Формулы для расчета аналитических
показателей теста
https://doi.org/10.1186/1465-9921-6-78
Пример: расчетная чувствительность, специфичность, положительное и отрицательное прогнозируемое значение теста
https://doi.org/10.1186/1471-2334-12-183
Другой пример: результаты исследования чувствительности антигенных ИХ-тестов для диагностики COVID-19 (Пакистан, n=100)
•Чувствительность для лихорадящих и кашляющих пациентов
•52% при исследовании мазков из носоглотки
•21% при исследовании слюны
https://doi.org/10.1186/s12985-021-01505-3
Линия cut-off – искусственное разделение
между «здоровьем» и «болезнью»
https://doi.org/10.1385/MB:13:2:89
Значение cut-off определяет чувствительность и специфичность теста
https://doi.org/10.1385/MB:13:2:89