- •И математической статистике
- •Ч а с т ь III
- •2. Описание случайных процессов и полей
- •3. Представления и преобразования случайных функций
- •4. Стационарность и однородность случайных функций;
- •5. Непрерывность, дифференцируемость и интегрируемость
- •6. Спектральное представление случайных процессов и полей
- •§2. Марковские процессы
- •2.1. Последовательности зависимых испытаний. Цепи Маркова.
- •2.2. Марковские процессы.
- •§3. Элементы теории систем массового обслуживания (смо)
- •3.1. Основные понятия, определения и компоненты моделей смо
- •3.2. Потоки событий.
- •3.3. Классификация смо и их основные характеристики
- •Раздел 2. Вариаты практических заданий задачи для самостоятельного решения
- •Раздел 3. Решения вариатов типовых заданий задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •I. Свойства дельта- функции и некоторых других обобщённых функций
- •II. Использование таблиц распределения пуассона при решении задач смо
- •III. Статистические таблицы
- •Примечания:1) функция Лапласа и интеграл ошибоксвязаны соотношением;
- •Содержание
- •Часть III
Федеральное агентство морского и речного транспорта
Федеральное государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Морской государственный университет им. адм. Г.И. Невельского»
А. В. Шевцов
К. В. Кошель
П Р А К Т И К У М
ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И математической статистике
ЧАСТЬ III
СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ, МАРКОВСКИЕ
ПРОЦЕССЫ И ЭЛЕМЕНТЫ СМО
Учебное пособие
Для студентов специальностей 090106.65 (756600) –
«Информационная безопасность телекоммуникационных систем»
и 010801.65 – «Радиофизика и электроника»
Владивосток
2011
УДК 519.24/212
Шевцов, А. В. Практикум по курсу теории вероятностей и математи-ческой статистики, часть III : Случайные функции, марковские процессы и элементы СМО [Текст] : учеб. пособие / А. В. Шевцов, К. В. Кошель –– Владивосток : Мор. гос. ун-т, 2011. – с.
Является третьей частью практикума по курсу теории вероятностей и мате-матической статистики (I часть: теории вероятностей – издана в 2008 г.; II часть: математическая статистика – находится в печати), и содержит основные теоретические положения и практические задания по разделу «Случайные процессы, элементы теории массового обслуживания и теории игр».
Состоит из трёх разделов и приложения. В первом – кратко изложены основные понятия, определения, теоремы и возможности практического применения таких направлений как случайные процессы и поля, марковские процессы, случайные потоки и связанные с ними системы массового обслуживания, и даны основные формулы, необходимые для выполнения самостоятельных заданий. Во втором даются варианты заданий и в третьем приводится необходимые указания и комментарии, а также решения некоторых задач типового варианта. В приложениях даны необходимые для решения задач таблицы.
Предназначено для использования в учебном процессе в самостоятельной работе студентов, изучающих курс «Теория вероятностей, математическая стати-стика и элементы теории случайны процессов». В первую очередь – студентам спе-циальностей «информационная безопасность телекоммуникационных систем» и «радиофизика и электроника» физико-технического факультета, так как разрабо-тано в соответствии с требованиями их государственного образовательного стан-дарта. Может быть полезно преподавателям и студентам других специальностей Морского гос. университета и других вузов.
Ил. 1; табл.3; библиогр. 10 наим.
Р е ц е н з е н т ы:
Е. Л. Кулешов, д-р техн. наук, профессор,
зав. кафедрой компьютерных систем ДВФУ;
В. Н. Лиховидов, канд. физ.-мат. наук,
профессор, зав. кафедрой процессов
управления ДВФУ.
© Шевцов А.В., 2011
© Морской государственный университет
им. адм. Г. И. Невельского, 2011
ПРЕДИСЛОВИЕ
Любая математическая теория становится более понятной и доступной, если её изучение сопровождается решением достаточного количества практических задач. Данное пособие позволит каждому студенту или курсанту, изучающему основы теории вероятностей и математической статистики, приобрести навыки использования теоретических знаний на практике.
Пособие состоит из трёх глав и приложений и разбито на три части. В предлагаемой части III содержится третья глава, которая посвящёна основам теории случайных процессов и полей, элементам теории массового обслуживания и теории игр. При этом наибольшее внимание уделено рассмотрению марковских цепей и процессов, а также корреляционно-спектральному анализу стационарных случайных процессов. Материал предлагаемой части практикума представлен в виде трёх разделов: в первом содержатся теоретические сведения по данной теме и рекомендации по их практической реализации, во втором – тридцать вариантов практических работ. Заканчивается пособие третьим разделом, содержащим решение типового варианта. Решения типовых задач рассмотрены достаточно подробно и соответственно прокомментированы.
В приложении содержаться таблица Фурье-преобразований и некоторые статистические таблицы, необходимые при решении задач.
Все задачи разных вариантов однотипны. При этом все они, как это сделано с типовыми задачами, могут быть рассчитаны «вручную», но привлечение стандартных пакетов программ, с оговоренным оформлением, поощряется.
Задачи пособия можно использовать как для аудиторных практических занятий, так и для индивидуальных домашних заданий. В последнем случае рекомендуется решения задач оформлять либо в специальной тетради, либо в виде стандарта курсовой работы (возможно – в электронном виде). Во всех вариантах текст задачи вместе с соответствующими конкретному варианту данными должен предшествовать её решению; рисунки и графики выполнять тщательно в удобном масштабе (в том числе – в электронном виде); результаты вычислений, если их много, желательно оформить в виде таблицы или нескольких таблиц (по необходимости).