Скляр в пересказе Орешкина
.pdfМинистерство образования и науки Российской Федерации
Национальный исследовательский университет "МИЭТ"
В.И. Орешкин, Ж.В. Чиркунова
Основы цифровой радиосвязи
Учебное пособие
Утверждено редакционно-издательским советом университета
Москва 2014
УДК 621.391(075.8)
О63
Рецензенты: канд. физ.-мат. наук, доц. Н.П. Чубинский;
канд. техн. наук Н.К. Кашаев
Орешкин В.И., Чиркунова Ж.В.
О63 Основы цифровой радиосвязи: учеб. пособие. - М.: МИЭТ, 2014. - 120 с.:
ил.
ISBN 978-5-7256-0753-6
Рассмотрены вопросы дискретизации сигналов, импульсной и полосовой модуля-
ции/демодуляции, а также помехоустойчивого кодирования. Приведены примеры реше-
ния задач.
Для студентов, обучающихся по специальности "Радиотехника".
2
Учебное издание
Орешкин Виталий Иванович
Чиркунова Жанна Владимировна
Основы цифровой радиосвязи
Редактор Н.А. Кузнецова. Технический редактор Л.Г. Лосякова. Корректор
Л.Г. Лосякова. Верстка авторов.
Подписано в печать с оригинал-макета 27.05.2014. Формат 60×84 1/16. Печать оф-
сетная. Бумага офсетная. Гарнитура Times New Roman. Усл. печ. л. 6,96. Уч.-изд. л. 6,0.
Тираж 150 экз. Заказ 25.
Отпечатано в типографии ИПК МИЭТ.
124498, Москва, Зеленоград, проезд 4806, д. 5, МИЭТ.
ISBN 978-5-7256-0753-6 |
МИЭТ, 2014 |
3
Предисловие
В современном мире одним из самых важных ресурсов является информация. Уже довольно трудно представить нашу жизнь без различного рода средств связи, которые по-
зволяют передавать и принимать информацию. Одновременно с ростом требований к ско-
рости и надежности систем передачи информации растет необходимость в мобильности систем связи.
Учитывая вышесказанное, несложно представить, что одним из важных направле-
ний в современной науке является радиотехника. Именно радиосистемы позволяют пере-
давать информацию на расстоянии и при этом не быть "привязанными". Ваш мобильный телефон является прекрасным примером того, как прочно радиосистемы вошли в нашу жизнь. Сегодня трудно найти человека без "мобильника". Причем современные телефоны
- это не просто устройства для передачи голоса, как было раньше, но радиосистема, по-
зволяющая передавать информацию во многих формах (текст, фото, аудио, видео), благо-
даря использованию в радиосистемах цифровых устройств и принципов цифровой пере-
дачи данных.
Несмотря на необходимость передачи цифровой информации, мир вокруг нас из-
начально аналоговый, процессы, протекающие в нем, непрерывны. Попытка описать непрерывные процессы дискретными отсчетами не что иное, как бесплотная попытка опи-
сать бесконечность конечным числом. Отсюда следует, что аналого-цифровое преобразо-
вание всегда будет связано с некоторыми ошибками и потерями. Излученные радиосисте-
мой сигналы будут затухать с расстоянием, посторонние шумы и помехи будут мешать приему сигнала, движение абонента будет приводить к искажению параметров сигнала - и
это лишь несколько примеров возможных источников ошибок в радиосистеме. Наша за-
дача как радиотехников - рассчитать и предусмотреть эти ошибки, чтобы создать систему связи с требуемыми характеристиками качества связи, вопреки возможным ошибкам, по-
мехам и шумам. Именно этому посвящено данное пособие.
В пособии рассматриваются основы цифровой передачи данных в радиосистемах.
Пособие состоит из восьми глав, каждая из которых содержит теоретический материал,
примеры задач и их решение, а также контрольные вопросы, способствующие закрепле-
нию пройденного материала.
Данное пособие написано на основе курса "Основы цифровой радиосвязи" и пред-
назначено для студентов этого курса.
4
Авторы пособия выражают искреннюю благодарность Бернарду Скляру - автору замечательной книги "Цифровая связь. Теоретические основы и практическое примене-
ние" (М.: Вильямс. 2-е изд., испр., 2007), которая вдохновила их на создание этого труда.
5
Глава 1. Сигналы и спектры
Рассмотрим термины и понятия, использованные в настоящем учебном пособии.
Источник информации - устройство, передающее информацию посредством сис-
темы цифровой связи; может быть аналоговым или дискретным. Аналоговые источники информации преобразуются в цифровые посредством дискретизации и квантования.
Текстовое сообщение - последовательность символов (знаков). При цифровой пе-
редаче данных сообщение представляет собой последовательность цифр или символов,
принадлежащих конечному набору символов или алфавиту.
Знак - элемент алфавита или набора символов. Знаки могут отображаться в после-
довательность двоичных цифр.
Двоичная цифра (бит) - фундаментальная единица информации для всех цифровых систем. Термин "бит" также используется как единица объема информации.
Поток битов - последовательность двоичных цифр (нулей и единиц).
Символ (цифровое сообщение) - группа из k бит, рассматриваемых как единое це-
лое. Далее мы будем называть этот блок символом сообщения mi ( i 1,...,M ) из конечного набора символов или алфавита. Размер алфавита М равен 2k , где k - число битов в симво-
ле.
Цифровой сигнал - описываемый уровнем напряжения или тока сигнал (импульс -
для узкополосной передачи или синусоида - для полосовой передачи), представляющий цифровой символ. Характеристики сигнала (для импульсов - амплитуда, длительность и расположение, для синусоиды - амплитуда, частота и фаза) позволяют его идентифициро-
вать как один из символов конечного алфавита.
Скорость передачи данных - величина, измеряемая в битах в секунду (бит/с), рас-
сматривается по формуле
R k / T (1/ T ) log2 M (бит/с),
где k бит определяют символ из M 2k - символьного алфавита; Т - это длитель-
ность k-битового символа.
6
1.1. Критерии производительности
Принципиальное отличие системы цифровой связи от аналоговой состоит в том,
что в цифровом канале используется конечное количество символов. Этим обусловлены разные способы оценки их производительности. Критерием производительности анало-
говых систем связи является отношение сигнал/шум или ожидаемая среднеквадратическая ошибка между переданным и принятым сигналами. Критерием качества цифровых систем связи является вероятность неверного детектирования символа ( PE ) или вероятность би-
товой ошибки ( Pb ).
1.2. Энергия и мощность
Мгновенная мощность сигнала вычисляется как |
|
|||
p(t) |
v2 (t) |
|
(1.1) |
|
R |
||||
|
|
|||
или |
|
|||
p(t) i2 (t)R . |
(1.2) |
В системах связи мощность часто нормируется (предполагается, что сопротивление
R равно 1 Ом, хотя в реальном канале оно может быть любым). Тогда нормированная
форма позволяет нам выразить мгновенную мощность как
p(t) x2 (t) , |
(1.3) |
где x (t) - это либо напряжение, либо ток.
Рассеивание энергии в течение промежутка времени ( T / 2, T / 2 ) реального сигнала
с мгновенной мощностью, полученной с помощью уравнения (1.3), может быть записано следующим образом:
|
T / 2 |
|
ExT |
x2 (t)dt . |
(1.4) |
T / 2
Средняя мощность, рассеиваемая сигналом в течение этого интервала, равна:
|
1 |
|
1 |
T / 2 |
|
|
||
PT |
ET |
|
x2 |
(t)dt . |
(1.5) |
|||
T |
T |
|||||||
x |
x |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
T / 2
Полные энергия и мощность сигналов
7
|
T / 2 |
|
|
|
|
||
Ex lim |
x2 (t)dt |
x2 (t)dt ; |
(1.6) |
||||
T |
T / 2 |
|
|
|
|
||
|
|
1 |
T / 2 |
|
|
||
P lim |
|
x2 |
(t)dt . |
(1.7) |
|||
|
|||||||
x |
T T |
|
|
|
|||
|
|
|
T / 2 |
|
|
Определенный сигнал можно отнести либо к энергетическому, либо к мощностно-
му. Общее правило: периодические и случайные сигналы выражаются через мощность, а
сигналы, являющиеся детерминированными и непериодическими, - через энергию.
1.3. Единичная импульсная функция
Полезной функцией в теории связи является единичный импульс, или дельта-
функция Дирака (t). Импульсная функция - это абстракция, импульс с бесконечно боль-
шой амплитудой, нулевой шириной и единичным весом (площадью под импульсом),
сконцентрированный в точке, в которой значение его аргумента равно нулю. Единичный импульс задается следующими соотношениями:
|
|
|
(t)dt 1; |
(1.8) |
|
|
|
|
(t) 0 |
для t 0 , |
(1.9) |
где (t) не ограничена в точке t = 0 |
|
|
|
|
|
x(t) (t t0 )dt x(t0 ) . |
(1.10) |
Уравнение (1.10) известно как просеивающее (или квантующее) свойство еди-
ничной импульсной функции; интеграл от произведения единичного импульса и про-
извольной функции дает выборку функции x(t) в точке t t0 .
1.4. Спектральная плотность энергии и мощности
Можно связать энергию сигнала, выраженную во временной области, с энергией,
выраженной в частотной области, формулой
Ex x2 (t)dt |
|
|
X ( f ) |
|
2df , |
(1.11) |
|
|
|||||
|
|
|
||||
|
|
|
||||
|
8 |
|
|
|
|
|
E x x ( f )df . |
(1.13) |
|
|
|
|
|
Px Gx ( f )df |
2 Gx ( f )df . |
(1.14) |
|
0 |
|
1.5. Автокорреляция
Корреляция - это сравнение двух сигналов между собой; автокорреляцией называ-
ется сравнение сигнала с собственной запаздывающей версией. Автокорреляционная функция действительного энергетического сигнала x(t) определяется таким образом:
|
|
|
Rx ( ) x(t)x(t )dt |
для . |
(1.15) |
Автокорреляционная функция Rx ( ) дает меру похожести сигнала с собственной копией, смещенной на единиц времени.
Автокорреляционная функция действительного энергетического сигнала имеет следующие свойства:
1.Rx ( ) Rx ( ) - симметрия по относительно нуля.
2.Rx ( ) Rx (0) - для всех максимальное значение в нуле.
3.Rx ( ) x ( f ) - автокорреляция и ESD являются Фурье-образами друг друга, что обозначается двусторонней стрелкой.
9
4. Rx (0) x2 (t)dt - значение в нуле равно энергии сигнала.
1.6. Статистические характеристики
Среднее значение mх , или математическое ожидание, случайной переменной х оп-
ределяется выражением
|
|
|
mх E х xpх (x)dx , |
(1.16) |
|
|
|
|
где E - оператор математического ожидания. |
|
|
Среднеквадратическое значение х |
|
|
|
|
|
E x2 x2 px (x)dx , |
(1.17) |
|
|
|
|
дисперсия |
|
|
var(x) E (x mx )2 |
|
|
(x mx )2 px (x)dx. |
(1.18) |
|
|
|
|
Дисперсия x также записывается как |
2 , а квадратный корень из этой величины, |
|
|
x |
|
x , называется среднеквадратическим отклонением х. Дисперсия - это мера "разброса"
случайной переменной х.
1.7. Шум в системах связи
Термин "шум" означает нежелательные электрические сигналы, которые всегда при-
сутствуют в электрических системах. Наличие шума, наложенного на сигнал, "затеняет", или маскирует, сигнал; это ограничивает способность приемника принимать точные решения о значении символов, а следовательно, ограничивает скорость передачи информации.
Тепловой шум можно описать как гауссов случайный процесс с нулевым средним.
Гауссов процесс n(t) - это случайная функция, значение которой и в произвольный момент времени t статистически характеризуется гауссовой функцией плотности вероятностей:
|
|
1 |
|
|
1 |
n 2 |
|
|
|||
p(n) |
|
|
|
|
exp |
|
|
|
|
, |
(1.19) |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
2 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|