Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2.doc
Скачиваний:
25
Добавлен:
22.02.2015
Размер:
543.74 Кб
Скачать

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

"ВОРОНЕЖСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ

им. Н.Н. БУРДЕНКО"

КАФЕДРА МЕДИЦИНСКОЙ ФИЗИКИ

Методические указания

студентам по теме практического занятия

Изучение нормального закона распределения случайных величин

Воронеж 2009

РАЗДЕЛ: Основы медицинской статистики.

ТЕМА: Изучение нормального закона распределения случайных величин.

ЦЕЛЬ: Дать студенту первокурснику основные сведения о нормальном законе распределения Гаусса, который широко используется в математической статистике.

ЗНАТЬ: Математическое выражение нормального закона распределения, параметры распределения, свойства, которыми обладает теоретическая кривая нормального распределения.

УМЕТЬ: Вычислять основные параметры распределения с использованием вычислительных средств для обработки результатов измерений, строить графики гистограммы и полигона частот распределения.

МОТИВАЦИЯ ТЕМЫ:

В биологии и медицине большую роль играет изменчивость многих характеристик (структуры и функций) биосистем. Одним из наиболее адекватных способов описания характера изменчивости является применение соответствующего закона распределения. Он определяет вероятность того, что результат измерения случайной величины случайно выбранного индивидуума будет лежать в определенном интервале значений. Среди многих законов распределения особое значение имеет нормальный закон распределения Гаусса. Он является предельным законом, к которому приближаются все остальные при весьма часто встречающихся типичных условиях с возрастанием числа испытаний.

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ ВО ВНЕУРОЧНОЕ ВРЕМЯ.

Изучить теоретический материал занятия по следующей логической структуре учебного материала:

1. Основные числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин, характеризующие биологические системы:

– математическое ожидание;

– дисперсия;

– среднее квадратическое отклонение.

2. Функция распределения и плотность вероятности:

– математические выражения;

– связь между этими величинами.

3. Графики функции распределения и плотности вероятности нормального закона Гаусса.

4. Основные особенности нормального распределения.

СРЕДСТВА ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ

1. Учебная и методическая литература:

а) основная

– Ремизов А.Н. Медицинская и биологическая физика. - М.: Высшая школа. 1987.

– Ремизов А.Н. Медицинская и биологическая физика. - М.: Высшая школа. 1996. с.24-50

– Лобоцкая Н.Л., Морозов Ю.В., Дунаев А.Л. Высшая математика. -М.: Высшая школа 1987. с.205-216.

– Эссаулова И.А. и др. Руководство к лабораторным работам по медицинской и биологической физике. - М.: Высшая школа, 1987, с.8.

– Лекции по разделу "Основы медицинской статистики"

б) дополнительная

– Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: 1979, с.115.

– Поляков И.В., Соколова Н.С. Практическое пособие по медицинской статистике. - Л.: Медицина, 1975. с.38.

– Масальгин Н.А. Математико-статистические методы в спорте. М.: Физкультура и спорт. 1974.с.63-90.

- 6

– Сборник задач по математике для ВУЗов. Теория вероятностей и математическая статистика. Под ред. А.В. Ефимова. М.: Наука. 1990. с.83.

– Колде Я.К. Практикум по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 1991. с.28

– Минцер О.П. и др. Методы обработки ме­дицинской информации. Киев.: Высшая школа. 1991. с. 28.

2.Консультации преподавателей (еженедельно по индивидуальному плану).