Перелік питань, що охоплюють зміст робочої програми з дисципліни

«Оптимізаційні методи і моделі»

1. Історія розвитку математичного моделювання в економіці

2. Прийняття рішень в управлінні організаційно-управлінськими системами.

3. Сутність, особливості та принципи економіко-математичного моделювання.

4. Необхідність використання математичного моделювання економічних процесів.

5. Адекватність економіко-математичних моделей.

6. Адаптація в економічних системах.

7. Класифікація економіко-математичних моделей.

8. Етапи економіко-математичного моделювання.

9. Випадковість і невизначеність процесів економічних систем. Причини виникнення невизначеності.

10. Синергетичні підходи в моделюванні.

11. Прикладні оптимізаційні моделі.

12. Історія зародження і створення лінійного програмування.

13. Основні поняття систем лінійних рівнянь і нерівностей.

14. Загальна лінійна оптимізаційна математична модель.

15. Форми запису лінійних оптимізаційних задач.

16. Канонічна форма ЗЛП. Зведення довільної ЗЛП до канонічної форми.

17. Приклади побудови моделей економічних задач, що зводяться до канонічної задачі лінійного програмування.

18. Геометрична інтерпретація лінійних оптимізаційних моделей.

19. Основні властивості розв’язків задачі лінійного програмування.

20. Графічний метод розв’язування лінійних оптимізаційних задач.

21. Симплексний метод розв’язування задач лінійного програмування.

22. Алгоритм розв’язування задачі лінійного програмування симплексним методом.

23. Метод штучного базису.

24. Геометрична інтерпретація симплексного методу.

25. Аналіз чутливості розв’язку ЗЛП.

26. Економічна інтерпретація пари двоїстих задач лінійного програмування.

27. Правила побудови двоїстих моделей оптимізаційних задач.

28. Основні теореми двоїстості та їх економічний зміст.

29. Післяоптимізаційний аналіз розв’язків лінійних оптимізаційних задач.

30. Економічна інтерпретація пари спряжених задач.

31. Аналіз обмежень дефіцитних і недефіцитних ресурсів.

32. Геометрична інтерпретація двоїстого методу.

33. Економічна постановка ТЗ по критерію вартості перевезень.

34. Відкрита та замкнуті моделі ТЗ.

35. Критерій роз рішимості ТЗ.

36. Методи побудови початкового базисного плану ТЗ.

37. Алгоритм розв’язування ТЗ розподільчим методом.

38. Вироджені ТЗ та методи уникнення виродженості.

39. Постановка задачі цілочислового ЛП.

40. Приклади моделей економічних задач, що мають вимогу цілочисловості.

41. Геометрична інтерпретація розв’язків цілочислових ЗЛП на площині.

42. Загальна характеристика методів розв’язування цілочислових задач ЛП.

43. Алгоритм методу віток та меж розв’язування задач цілочислового ЛП.

44. Виникнення та значення сіткового планування.

45. Головна мета, завдання та методологія розробки сіткових графіків.

46. Поняття графа. Елементи сіткового графа та їх економічна інтерпретація.

47. Розрахунок параметрів сіткового графа.

48. Сутність та основні елементи сітьового планування й управління.

49. Врахування невизначеності та ризику у сіткових графах.

50. Сіткові моделі.

51. Оптимізація сіткового графа.

52. Задача потоку найменшої вартості.

53. Управління проектами за допомогою сіткових графіків.

54. Основні поняття теорії ігор.

55. Визначення матричної гри двох осіб з нульовою сумою.

56. Розв’язування матричних ігор в чистих стратегіях.

57. Геометрична інтерпретація гри 2^х2. Розв’язування матричних ігор графічно.

58. Гра зі змішаними стратегіями.

59. Зведення матричної гри до задачі лінійного програмування.

60. Наближені методи розв’язування матричних ігор.

61. Міжгалузевий баланс виробництва і розподілу продукції.

62. Модифікації основної системи міжгалузевого балансу.

63. Динамічна модель міжгалузевого балансу.

64. Міжгалузеві регіональні баланси.

65. Матрична модель на рівні підприємства.

66. Задачі нелінійної оптимізації та їх застосування.

67. Багатокритеріальні задачі.

68. Наближені методи розв’язування задач.

69. Система масового обслуговування.

70. Імітаційні моделі.

71. Моделі і методи управління запасами.

72. Динамічні моделі.

73. Методи нечіткої логіки.

74. Основні моделі та методи технологій інтелектуальних обчислень.

75. Генетичні алгоритми як один з методів технологій інтелектуальних обчислень.

ТЕСТИ