задание2

(Sig=0,000), поэтому гипотезу о том что коэффициент при wx незначимо отличается от нуля отвергаем, а константа b незначимо отличается от нуля,

поэтому гипотезу о том что константа не значима от нуля принимаем (Sig=0,325).

2.7*. Как построить уравнение регрессии с учетом весовой функции (учитывая, что весовая функция уже дана). Есть связь между wx и wy, и

дано весовое значение каждому х.

Зависимая wy, независимая wx, и вводим весовую функцию в окошко «WLS Weight:» (вес наблюдений), нажимаем ОК

Система использовала «вес» для построения уравнения. Нулевая гипотеза: связи между переменными нет, модель строить не имеет смысла, т.к.

Sig=0,000, то эту теорию мы отвергаем и строим модель. Качество модели смотрим по R Square

R Square (R2, R квадрат) – показывает силу модели, чем он ближе к единице, тем точнее модель (чем он больше тем качество модели лучше).

Сравниваем качество модели (сначала мы строим модель без весовой функции, затем с весовой функцией) по R Square.

3.1. Как строить точечный и интегральный прогноз.

Точечный прогноз – представьте, что модель построена и дано новое значение для wx, например wx=30, как посчитать значения для wy. Как дать прогноз? Точечный прогноз означает, что ответ будет конкретным (одно число), например wy будет равен 17.

Интервальный прогноз – есть доверительный интервал, есть для среднего и для индивидуального. Рассказывал на примере детей из детского

сада.

и
измерений	измерений
Число	среднее этих

Доверительный интервал для среднего будет

считаться по средним значениям для группы.

Фигурными скобками обозначен 95% доверительный интервал для индивидуального

1 группа 2 группа 3 группа

Индивидуальный доверительный интервал он шире, а средний – должен быть маленьким.

3. 2. Строим доверительный интервал для индивидуального и среднего, вводим в таблице данных новые значения wx 30, 40 и 50. Строим снова весовую функцию для новыз переменных (повторяем шаги 2.1-2.3).Затем вызываем Regretion -> Linear -> Save, в нем выбираем (ставим галочки) Mean и Individual, и нажимаем Continue.

Среднее, минимальное и максимальное значение можно найти двумя путями:

Так (вылазит табличка в новом окне с интересующими значениями)

Или так (в новом окошке можно выбрать любые параметры, которые вам нужно посмотреть)

3.3. В таблице данных появляются новые значения: WGT_1(и/или 2, кто делал две весовые функции) – весовая функция для wx, PRE – предсказанные значения (точечный интервал) (галочка – predictive values – standardized or un standardized)

L – low (нижний, минимальный)

CI – confidential interval (доверительный интервал) U – up (верхний, максимальный)

M – mean (средний)

I – individual (индивидуальный)

LMCI – нижняя граница дов. интервала для среднего

UMCI – верхняя граница дов. интервала для среднего

LICI – нижняя граница дов. интервала для индивидуального

UICI – верхняя граница дов. интервала для индивидуального

УДАЧИ!