- •Статистика
- •II. Содержание дисциплины
- •III. Краткие сведения из теории
- •3.1. Предмет и методы статистики
- •3.2. Статистическое наблюдение
- •3.3. Статистическая сводка и группировка.
- •4.4. Абсолютные статистические величины
- •4.5. Средние величины
- •Средняя арифметическая.
- •Средняя гармоническая
- •Средняя геометрическая
- •Структурные средние
- •4.6. Изучение вариации признака в совокупности
- •Правило сложения дисперсий
- •4.6. Выборочное наблюдение
- •4.6. Статистическое изучение рядов динамики
- •4.7. Индексные метод в статистике
- •1) Физического объема:
- •2) Цен:
- •4.8. Статистическое изучение взаимосвязей
- •Количественные критерии оценки тесноты связи
- •Оценка линейного коэффициента корреляции
- •III. Задание к контрольной работе Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4.
- •V. Материалы для практических занятий
- •5.1. Стаистическое наблюдение
- •5.2. Сводка и группировка статистических данных.
- •5.3. Статистические показатели
- •5.4. Распределение признака в совокупности
- •5.5. Выборочные наблюдения.
- •5.6. Ряды динамики
- •5.6. Индексы
- •Статистическое изучение взаимосвязей.
- •VI. Рекомендуемая литература.
- •Итоги деятельности предприятий промышленности региона за год
- •Исходный данные для решения задачи 3
4.5. Средние величины
Средней величинойв статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.
Средняя отражает характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений, характеризует эти уровни и их изменения во времени и в пространстве.
Выбор вида средней определяется экономическим содержанием определенного показателя и исходных данных. В каждом конкретном случае применяется одна из средних величин:арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая, кубическаяи т.д.
Перечисленные средние относятся к классу степенных средних и объединяются общей формулой* (при различных значениях m):
, (3.1)
где - среднее значение исследуемого явления;
m- показатель степени средней;
- текущее значение (вариант) осредняемого признака;
- число признаков.
В зависимости от значения показателя степени различают следующие виды степенных средних:
при =-1 - средняя гармоническая;
при =0 - средняя геометрическая;
при =1 - средняя арифметическая;
при =1 – средняя квадратическая;
при =3 - средняя кубическая.
При использовании одних и тех же исходных данных, чем больше т в формуле (5.1), тем больше значение средней величины:
/ (5.2)
Это свойство степенных средних возрастать с повышением показателя степени определяющей функции называется в статистике правилом мажорантности средних.
Средняя арифметическая.
Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц. Так, например: общий фонд заработной платы – это сумма заработных плат всех работников, валовый сбор урожая – сумма произведенной продукции со всей посевной площади.
Чтобы исчислить среднюю арифметическую нужно сумму всех значений признаков разделить на их число.
Средняя арифметическая применяется в форме простой средней и взвешенной средней. Исходной, определяющей формой служит простая средняя.
Средняя арифметическая простаяравна простой сумме отдельных значений осредняемого признака, деленной на общее число этих значений (она применяется в тех случаях, когда имеются несгруппированные индивидуальные значения признака):
, (5.3)
где ,, ...,- индивидуальные значения варьирующего признака (варианты);- число единиц совокупности.
Средняя из вариантов, которые повторяются различное число раз, или, как говорят, имеют различный вес, называется взвешенной. В качестве весов выступают численности единиц в разных группах совокупности (в группу объединяют одинаковые варианты).
Средняя арифметическая взвешенная - средняя сгруппированных величин
,, ...,- вычисляется по формуле:
, (5.4)
где ,, ...,- веса (частоты повторения одинаковых признаков);
- сумма произведений величины признаков на их частоты;
- общая численность единиц совокупности.
Если значения осредняемого признака заданы в виде интервалов ("от - до"), т.е. интервальных рядов распределения, то при расчете средней арифметической величины в качестве значений признаков в группах принимают середины этих интервалов, в результате чего образуется дискретный ряд.
Рассмотрим следующий пример (табл. 5.3).
Таблица 5.3
Распределение рабочих АО по уровню ежемесячной оплаты труда в 1996 г.
Группы рабочих по оплате труда, тыс. руб. |
Число рабочих, чел. |
Середина интервала, тыс. руб. |
|
До 500 500-600 600-700 700-800 800-900 900 и более |
5 15 20 30 16 14 |
450 550 650 750 850 950 |
2250 8250 13000 22500 13600 13300 |
Итого |
100 |
- |
72900 |
При таком исчислении средней допускается некоторая неточность, поскольку делается предположение о равномерности распределения единиц признака внутри группы. Однако ошибка будет тем меньше, чем уже интервал и чем больше единиц в -интервале.
После того как найдены середины интервалов, вычисления делают также, как и в дискретном ряду, - варианты умножают на частоты (веса) и сумму произведений делят на сумму частот (весов), тыс. руб.:
.
Итак, средний уровень оплаты труда рабочих АО составляет 729 тыс. руб. в месяц.