- •Федеральное агентство по образованию
- •Методические указания
- •Теория вероятностей
- •1. Непосредственное вычисление вероятностей.
- •2. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Вероятность появления хотя бы одного события.
- •3. Формула полной вероятности. Формула Бейеса.
- •4, 5. Повторение испытаний.
- •6. Дискретные случайные величины.
- •7. Непрерывные случайные величины.
- •8. Нормальное распределение.
- •Математическая статистика
- •9. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма. Числовые характеристики выборки.
- •10. Интервальные оценки.
- •Задания к контрольной работе вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Вариант №6
- •Вариант №7
- •Вариант №8
- •Вариант №9
- •Вариант №10
- •Литература
Федеральное агентство по образованию
чИТИНСКИЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ)
бАЙКАЛЬСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА
ЭКОНОМИКИ И ПРАВА
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Контрольная работа
для студентов 2-го курса заочного отделения
всех специальностей
Чита, 2012 г.
ПРОГРАММА КУРСА
Теория вероятностей
Случайные события. Относительная частота и вероятность. Основные свойства вероятностей. Расчет вероятностей в классической модели. Основные формулы комбинаторики. Правило умножения вероятностей и условные вероятности. Формула полной вероятности и формулы Бейеса. Независимость случайных событий.
Дискретные случайные величины, закон распределения их вероятностей. Среднее значение дискретной случайной величины. Повторная выборка (схема Бернулли) и биноминальное распределение вероятностей. Простейший поток случайных событий и распределение вероятностей Пуассона. Применение распределения Пуассона в качестве асимптотики биноминального распределения.
Функция распределения случайной величины и ее свойства. Непрерывные одномерные и многомерные случайные величины. Плотность распределения, ее свойства. Кривая распределения. Центр распределения непрерывной случайной величины. Равномерное распределение в интервале и в области. Показательное распределение. Нормальное распределение, его свойства, интеграл вероятностей. Понятие о нормальном распределении на плоскости.
Функция одной и нескольких случайных величин, закон их распределения. Математическое ожидание функции. Свойства математического ожидания. Независимость случайных величин Распределение суммы независимых случайных величин (композиция распределений).
Числовые характеристики распределения. Начальный и центральный моменты. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение, их свойства. Корреляционный момент и коэффициент корреляции, их свойства.
Закон больших чисел и предельные теоремы. Теорема Чебышева и устойчивость средних. Теорема Бернулли и устойчивость относительных частот. Понятие о пределе по вероятности. Понятие о центральной предельной теореме Ляпунова. Асимптотические нормальные распределения. Теорема Муавра-Лапласа и асимптотика биноминального распределения.
Математическая статистика
Генеральная совокупность и выборка. Эмпирические распределения. Группированные данные и гистограмма распределения.
Оценка параметров распределения по эмпирическим (выборочным) данным. Точечные оценки параметров, получение их методом моментов. Несмещенность и состоятельность оценки.
Несмещенность и состоятельные оценки центра распределения и дисперсии.
Интервальные (доверительные) оценки параметров. Доверительные оценки параметров нормального распределения. Доверительные оценки вероятности.
Статистическая проверка гипотез о вероятностях средних и дисперсиях. Понятие о дисперсионном анализе. Критерий согласия Пирсона.
Оценки параметров эмпирических зависимостей по методу наименьших квадратов.
Элементы корреляционного анализа. Линейная корреляция. Уравнение прямых регрессий. Оценка коэффициента корреляции прямых регрессий по выборочным данным. Понятие о множественной линейной корреляции и о нелинейной корреляции, корреляционное отношение.
Указания к выполнению контрольной работы
По курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» каждый студент должен выполнить контрольную работу. Варианты заданий приведены ниже.
Контрольная работа содержит задачи по теории вероятностей и по математической статистике.
При выполнении, оформлении контрольной работы необходимо руководствоваться следующим:
Контрольная работа должна быть выполнена по соответствующему варианту. Вариант определяется по последней цифре номера студенческого билета/зачетной книжки. В случае невыполнения этого требования работа не допускается к защите.
Условия задач необходимо переписать в работу. После условия каждой задачи следует ее решение. Ко всем этапам решения задач необходимо дать пояснения.
В конце работы следует указать литературу (автора, название и год издания), использованную при ее выполнении, а также при изучении учебного материала.
На бланке, который наклеивается на обложку работы, четко пишется фамилия, имя, отчество студента, а также номер студенческого билета/зачетной книжки.
Если работа не допущена к защите, то ее необходимо переделать в соответствии с указаниями, данными в рецензии и вновь сдать на проверку.