книги / Статистическое управление качеством технологических процессов

щих единиц будет меняться от периода к периоду между контрольными границами, но при исключении изменений процесса или периодов допу­ щенных выходов из-под контроля средняя доля несоответствия будет под­ держиваться постоянной.

Именно средняя воспроизводимость, а не меняющиеся ее значения должны сопоставляться с ожиданиями руководства в отношении конкрет­ ной характеристики. Если этот средний уровень неприемлем, то дальней­ шие анализ и действия по изменению воспроизводимости должны быть направлены на сам процесс (обязанность менеджмента).

Улучшение воспроизводимости процесса.

Когда процесс демонстрирует статистическую управляемость, ос­ тающийся средний уровень несоответствующих единиц будет отражать систематические причины изменчивости в основном процессе - воспроиз­ водимость процесса. При этом анализ диагностики особых причин, воздей­ ствующих на определенные операции, будет не пригоден для диагностики причин, воздействующих на систему. Если действия управляющих процес­ сом не будут направлены непосредственно на саму систему, то нельзя бу­ дет ожидать улучшения воспроизводимости процесса. Для устранения причин устоявшихся несоответствий необходимы стратегические решения.

Для решения возникающих производственных проблем могут использоваться карты по альтернативному признаку, по количественному признаку (например, х - и Л-карты), а также такие графические средства, как диаграммы Парето и диаграммы причин и следствий.

Построение карты и анализ пересмотренного процесса.

Применяемые корректирующие действия с целью изменения процес­ са должны быть отражены в контрольных картах. Карты становятся спосо­ бом проверки эффективности действий.

После внедрения изменений в процесс контрольные карты должны рассматриваться более тщательно. Проведение изменений может вызвать остановку процесса, в результате чего возникнут новые проблемы, еще бо­ лее осложняющие процесс.

После того как особые причины изменчивости, появившиеся в пери­ од изменения, будут идентифицированы и скорректированы, процесс будет статистически управляем на новом уровне среднего. Это новое среднее, отражающее достигнутую пригодность, может использоваться как основа последующего управления процессом. Однако исследование и усовершен­ ствование системы должны продолжаться.

5.4. пр- Карты для числа несоответствующих единиц

лр-Карта используется для регулирования числа несоответствующих (отклоненных или так называемых дефектных) единиц в контролируемой

Контрольная карта регулирования

U P

Деталь К о р п у с в о д я н о г о

н а с о с а

Завод/мастерская/цех

качества для качественных признаков

"Р Процесс Л и т ь е

Л и т е й н о е п р о и з в о д с т в о

4

6 7 8

U

Оборудование

Стр. №

Вид дефекта

1

2 3

5

9 10

11 12

14

14

15

16 17 13

19 20

21 22

23

24

25

Сумма

У с а д о ч н а я р а к о в и н а

II

1Ш1 1Ш

Ш

Ш

пип пт

/7777пт пп

I

II

1П

П Ш

т ///// П П

П П П Ш ПШ П П

П

Ш

П П

П

I

ш

П

I

Выборка. Объем (л)	6 0	6 0	6 0	6 0	3		5 0 7 5 4 1 2 3 6 3 8 4 4		2	3
Количество дефектов	2	5	4	3		6		7 6 4			4
Кол-во дефектных
единиц
Мероприятия												Объем
												выборки п
												6 0
												Контроль­
												ный
												интервал
												O E G : 9 ,8 6
								ш				Среднее
								3	5	2	'	4 .0 4
												U E G : О
												Оцен.
Дата	2.6											возврат
				10		12						Разработал
Время					11		1 3					Проверил

Фамилия

Рис. 5.6. Пример построения л/?-карты

р

Рис. 5.7. Определение контрольных границ по номограмме Ларсона

( O E G np = 9 - U E G np = 0 )