книги / Методология проектирования строительства подземных сооружений
..pdfВыделение целесообразных комбинаций, так называемых расчетных вариантов, осуществляют методами логического сопоставления и сравнений конкурирующих разновидностей по элементам технологической схемы, а также методами теории принятия решений. Эти методы позволяют сократить число расчетных вариантов технологических схем практиче ски до десятков, что вполне приемлемо для машинного рас чета и логического анализа.
2. На основании оценки технологических схем при посто янных количественных параметрах выделяют число наибо лее экономичных схем Пс* = 3 с расчетными вариантами пр.в = 10. Эти схемы оптимизируют при переменных количе ственных параметрах {Х*ПОст}; iX mp); {ХПост.пеР}- Такое число качественно и количественно различных комбинаций (трипять тысяч) без затруднений реализуют на машине, а наибо лее удачные с экономической точки зрения из этого числа рассматривают проектировщики.
Таким образом, трудноразрешимая задача оптимизации модели поэтапного проектирования в целом становится ре шаемой при расчленении ее на две связанные последова тельные часта. Первую часть задачи выполняют с преиму щественным применением логических методов обоснования, инженерным анализом значительного числа конкурирующих комбинаций параметров, при ее решении требуется большое участие человека в подготовке исходных данных, в самих расчетах.
Вторая часть задачи характеризуется преимущественным использованием численных методов и при ее решении необ ходимо использование достаточно мощной вычислительной машины, причем участие человека в расчетах незначительно.
Последовательный поиск и выбор качественных и количе ственных параметров не отменяют комплексного подхода к их обоснованию. Взаимосвязи между ними учитывают на обеих стадиях решения задачи в целом.
Я.В. Моссаковский, анализируя теорию и практику оцен ки экономической эффективности инвестиционных проек тов в горной промышленности, отмечает, что с переходом к рыночной экономике экономические требования к проекти
руемым производственным объектам кардинально измени лись.
В настоящее время сущность рыночных требований сво дится к следующему:
•денежные средства, ассигнуемые для реализации про екта, должны быть возвращены инвестору за счет ожидаемой прибыли от эксплуатации проектируемого предприятия в согласованные с ним сроки; уровень эффективности проектируемого предприятия
должен быть достаточным, чтобы после уплаты уста новленных налогов предприятие имело возможность выплатить инвестору установленные проценты за по лученный кредит и обеспечить себе минимально необходимый предпринимательский доход;
степень ожидаемого риска для данных конкретных инвестиций должна быть определена и учтена в расче тах.
Без выполнения этих требований, инвестор не сможет финансировать никакой проект, а предприниматель его реализовывать.
Рекомендациями Минтопэнерго (1993 г.) и общероссий скими Рекомендациями (1994 г.), для оценки экономической эффективности инвестиционных проектов, рекомендован ряд показателей.
1. Показатель "Чистый дисконтированный доход” - ЧДД
(другие названия: чистая приведенная (современная) при быль, стоимость, интегральный эффект, Net Present Value NPV)
ЧДД = |
Kj |
|
К- |
К, + |
|
|
|||
|
|
м |
(l+e)"-' |
м |
, (п +а Г 1 |
(п + аУ+2 |
(п +а) ^ |
(1.25) |
|
|
(l+е)" |
(l+e)"+1 |
|
|
|
(l+e)"^-' |
где:
K i>K 2'""K Bi"»Kt |
капитальные вложения соответст |
вующих лет; п - период строительства, лет;
m - период эксплуатации, лет;
П- величина прибыли за вычетом налогов, руб. в год;
А- величина годовых амортизационных отчислений, руб.
вгод;
е - показатель приведения разновременных затрат и при были.
Экономический смысл этого показателя заключается в соизмерении величины капитальных затрат, необходимых для реализации рассматриваемого проектного варианта, с величиной чистой прибыли, получаемой при эксплуатации созданного объекта. Обе соизмеряемые величины приведены к общему моменту времени. Вариант, имеющий положи тельно большую величину приведенного чистого дохода, яв ляется экономически предпочтительным.
2. Показатель “Индекс доходности" - ИД
(другие названия: индекс прибыльности, Profitability Index PI).
Величина этого показателя определяет суммарную чистую приведенную прибыль за весь период функционирования инвестиций, отнесенную на руб. приведенных капитальных вложений.
3. Показатель "Индекс среднегодовой рентабельности инвестиций" - ИГР
т n t |
|
5 ( 1 +еУ |
(1.26) |
|
у(Kt ~At)
£(1+еУ
где:
n t - чистая прибыль в t-ом году, руб.;
(К| - At) - остаточная величина инвестиций в t-ом году, руб.
Показатель среднегодовой рентабельности инвестиций определяет величину среднегодовой чистой прибыли без учета платы за кредит. Показатель удобен тем, что его вели чина может быть оценена путем сопоставления величинами этого показателя по другим инвестиционным проектам, а также по уже эксплуатируемым предприятиям. В этом суще ственное преимущество показателя среднегодовой рента бельности перед показателем "Индекс доходности".
4. Срок окупаемости инвестиций - Т0
Этот показатель определяется решением следующего
уравнения относительно величины Т: |
|
ИД = |
(1.27) |
где:
К„р
году начала реализации проекта.
Та величина t, при которой суммарное значение обеих частей уравнения будет одинаковым и определит искомую величину Т0.
Вариант инвестиций считается предпочтительным в слу чае, если срок их окупаемости меньше.
Этот показатель не в состоянии оценить общий экономи ческий эффект, включая тот, который можно получить за пределами срока окупаемости.
5. Внутренняя норма прибыли - ВНП |
|
|
ВНП = е = |
= 0; |
(1.28) |
1*0 |
(1+е)* |
|
Этот показатель определяет величину прибыли, высту пающую в формуле в виде показателя приведения разно временных денежных средств е, при которой данный про ект окупит затраченные на него средства. Полученное более
высокое значение ВНП определяет экономически предпоч тительный вариант решения поставленной проблемы.
Вычисление величины ВНП предполагает многократный расчет показателя ЧДД при различных значениях е. Показа тель ВНП, важен, но ему должен предшествовать расчет ЧДД, при сложившейся величине е.
Показатель ВНП, определяющий предельно приемлемое значение величины е для рассматриваемого инвестиционно го проекта, представляет несомненный практический инте рес. Однако рассматривая его в качестве возможного крите рия эффективности инвестиционных проектов, официальная общероссийская методика отводит ему лишь второстепен ную роль, предупреждая о возможных неверных решениях при его использовании в качестве критерия.
Анализируя вышеперечисленные показатели, автор пред лагает для оценки эффективности инвестиционного проекта
показатель среднегодовой чистой прибыли - П,. |
|
П, = П в-Ицр-Н; |
(1.29) |
где:
Пв - балансовая прибыль в году освоения проектной мощ ности, руб. в год;
Икр - годовая плата за кредит, руб. в год; Н - величина налогов и отчислений, руб. в год.
Структура этого показателя является производной от по казателя Чистый дисконтированный доход - ЧДД. Посколь ку:
Е К ,= 1:(а ,+ И ч,)I; |
(1.30) |
|
t=0 |
t=0 |
|
то, подставив в формулу Ч^ЭД, вместо капитальных вло жений, равнозначную им сумму амортизации и платы за кредит, будем иметь:
|
(п-И кр)'*1 |
t ( n - H |
j '* 2 |
/ |
\ n+m |
|
чпп |
(Р-И«р) |
(1.31) |
||||
|
(1+«)- |
(1+е |
Г ‘ |
|
(l+ e ) "+m_l |
|
вий рационального использования недр и многие другие сде лал академик М.И. Агошков.
Многие проблемные вопросы проектирования подземных работ в увязке с горным давлением рассмотрены в трудах чл-корр. РАН Д.М. Бронникова и акад. РАН Е.И. Шемякина, проф. С.Г. Борисенко, проф. Н.З. Галаева и др.
Большой вклад в решение ряда проблем проектирования рудников внесли чл-корр. РАН Д.Р. Каплунов, проф.: В.Е. Абрамов, Н.З. Галаев, И.В. Дементьев, Н.В. Дронов, Н.Х. За гиров, В.Р. Именитов, А.А. Кавтаськин, И.А. Ковалев, Е.И. Панфилов, И.М. Панин, А.А Петросов, В.А Симаков, М.Н. Цыгалов и многие другие.
Огромный вклад в теорию проектирования, в частности, в разработку принципов динамического программирования, научных основ проектирования, научных основ управления качеством, унификации горных чертежей и др. сделали акад.: Н.В. Мельников, В.В. Ржевский, К.Н. Трубецкой, члкорр. РАН В.Л. Яковлев, проф.: А.И. Арсентьев, Ю.И. Анистратов, Ж В. Бунин, В.А Шестаков, Ф.Г. Грачев, М.А Ревазов, С.С. Резниченко, Г.Г. Ломоносов, В.Н. Мосинец, Г.В. Секисов, В.С. Хохряков, В.А Щелканов, Б.П. Юматов. Эти прин ципы одинаково применимы как на открытых, так и на под земных работах.
Наиболее широко в практике проектирования рудников применяются следующие основные методы решения техни ческих и технико-экономических задач:
• принятие решения на основании директивных указа ний; метод вариантов;
методы специальных производственных или лабора торных экспериментов; метод аналогий;
методы моделирования технологических, конструктив ных и архитектурно-строительных решений; методы аналитические; методы графический и графо-аналитический; методы прогнозирования;
метод балансовый (отраслевого баланса);
методологических рассуждений; методы вероятностные;
методы экономико-математического моделирования, система автоматизированного проектирования (САПР) и др.
Сложность, комплексность и взаимосвязь различных за дач требует в большинстве случаев применения одновремен но нескольких методов.
На первой стадии предварительного выбора вариантов для дальнейшего сравнения применяются методы аналогии, ло гических рассуждений, на основе директивных указаний. Следующая стадия предварительного сравнения осуществля ется с помощью методов аналитического, графического и графо-аналитического, а также метода моделирования. И третья - окончательный выбор с применением метода вари антов, отраслевого баланса, вероятностного метода, эконо мико-математического моделирования. Многие из этих мето дов могут применяться совместно, дополняя один другой.
В соответствии с принципами горно-экономической ана литики выбор оптимальных решений осуществляется на ос нове традиционного исследования функциональных зависи мостей между детерминированными величинами, принимае мыми на уровне средних или наиболее вероятных значений параметров. Между тем большинство параметров, характе ризующих процесс разработки месторождения (геологиче ские, технические, экономические и др.), в реальных усло виях представляют собой вероятностные величины. Решение многих оптимизационных задач становится возможным только на основе исследования вероятностной природы па раметров, предопределяющих интенсивность этих процессов.
С позиций современных требований для сложившейся методологии проектирования горнорудных предприятий ха рактерны следующие основные недостатки [42]:
•индивидуальный подход к объекту проектирования;
•преобладание неформализованных, эвристических процедур, базирующихся в основном на изучении ретроспектиных данных по объектам-аналогам;
локализация решения проектных задач;
выбор оптимальных вариантов исходя только из усло вия минимизации затрат; решение проектных задач только в детерминирован ной постановке;
игнорирование высокой динамичности технико экономических показателей рудника и, как следствие, однозначность их выбора без учета изменения в про цессе эксплуатации месторождения;
отсутствие должного учета требований по стабилиза ции качества добываемого сырья;
недооценка неблагоприятных экологических последст вий, связанных с созданием и функционированием горного предприятия; недостаточная научная обоснованность нормативных
показателей, предназначенных для проектных расче тов.
Особенно очевидными эти недостатки стали в связи с обоснованием научных положений концепции комплексного освоения недр [97] и развитием экономико-математических методов, обеспечивающих возможность более широкой по становки проектных задач на основе учета их взаимосвязи.
В последнее время в методологии проектирования горно рудных предприятий, наряду с продолжением работ по со вершенствованию традиционной нормативно-методической базы, предпринимаются попытки обосновать принцип сис темного подхода к решению проектных задач. Одним из на правлений этих исследований является поиск математиче ского аппарата, в наибольшей мере учитывающего особен ности решения оптимизационных задач применительно к условиям подземной разработки рудных месторождений. В результате исследований установлено, что в этих условиях классические методы математического программирования (линейного, динамического, стохастического и др.) становят ся малопригодными, в связи с чем, при формировании сис темного подхода следует ориентироваться на методы имита ционного моделирования.
Методические принципы системного подхода к проектно му обоснованию технологической схемы рудника при ком-