4378
.pdfМИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»
Д. И. Кислицын
ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА РАЗРАБОТКИ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ
Учебно-методическое пособие
по подготовке к лекционным занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом»
по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии
Нижний Новгород
2022
МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»
Д. И. Кислицын
ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА РАЗРАБОТКИ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ
Учебно-методическое пособие
по подготовке к лекционным занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом»
по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии
Нижний Новгород ННГАСУ
2022
1
УДК 681.3 (075)
Кислицын Д. И. Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом: учебнометодическое пособие / Д. И. Кислицын; Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет. – Нижний Новгород: ННГАСУ, 2022. – 7 с. - Текст: электронный.
Даются тематика лекционных занятий, их краткое содержание, а также методические рекомендации по самостоятельной работе обучающихся по дисциплине «Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом». Указывается необходимая литература и источники, разъясняется последовательность их изучения, выделяются наиболее сложные вопросы и даются рекомендации по их изучению.
Предназначено для обучающихся в ННГАСУ по дисциплине «Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом» по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии.
Д. И. Кислицын, 2022ННГАСУ, 2022.
2
Учебно-методическое пособие по подготовке к лекционным занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) по дисциплине «Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом» предназначены для студентов, обучающихся по направлению 09.04.02 Информационные системы и технологии, и содержат программу для проведения лекционных занятий, а также методические рекомендации по самостоятельной работе.
Цель учебно-методического пособия: помочь студентам при изучении учебной программы с использованием рекомендуемой учебно-методической литературы при формировании необходимых компетенций дисциплины «Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом».
Целями освоения дисциплины «Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом» являются достижение планируемых результатов обучения, соответствующих установленным в ОПОП индикаторам достижения компетенций.
Главной целью лекционных занятий является привитие студентам интереса к изучаемому материалу, формирование мотивации к последующему самостоятельному анализу рассматриваемой проблематики. Студентам раскрываются наиболее сложные вопросы и теоретические положения, показывается их практическая значимость, даются рекомендации по углубленному самостоятельному изучению теории и практики.
Материал пропущенных лекций студент восстанавливает самостоятельно и по всем непонятным положениям и вопросам обращается за разъяснением к преподавателю.
Самостоятельная работа направлена на развитие компетенций дисциплины: ПК-1 (ПК-1и). Способен исследовать применение интеллектуальных систем
для различных предметных областей; ПК-3 (ПК-2и). Способен выбирать и участвовать в проведении
экспериментальной проверки работоспособности программных платформ систем искусственного интеллекта по обеспечению требуемых критериев эффективности и качества функционирования;
ПК-4 (ПК-3и). Способен управлять проектами по созданию, поддержке и использованию систем искусственного интеллекта со стороны заказчика.
Виды и формы самостоятельной работы студентов по дисциплине: подготовка к учебным занятиям; подготовка к промежуточной аттестации
Содержание разделов дисциплины «Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом» представлено в таблице 1.
3
Таблица 1 Содержание разделов дисциплины
|
|
|
|
|
|
Аудиторные |
|
работа |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
занятия (в |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
часах) |
|
|
|
Перечень |
|
||
п/п№ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Самостоятельная |
|
|
|
|
|
|
|
Лекции |
|
Лабораторные |
|
Практические, семинарские |
|
|
|||
Наименование раздела учебной |
Всего |
|
|
|
компетенций, |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
формируемых в |
||||||
|
|
дисциплины |
|
часов |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
процессе освоения |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
раздела |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Введение |
в инструментальные |
|
|
|
|
|
|
|
|
ПК-1 (ПК-1и), ПК-3 |
|||
1 |
средства. Назначения и функции. |
38 |
6 |
|
8 |
|
|
|
24 |
(ПК-2и), |
|
|||
Анализ данных. |
|
|
|
|
|
|
ПК-4 (ПК-3и) |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Обзор инструментальных |
средств |
|
|
|
|
|
|
|
|
ПК-1 (ПК-1и), ПК-3 |
|||
2 |
информационных |
систем. |
Область |
40 |
4 |
|
4 |
|
|
|
32 |
(ПК-2и), |
|
|
применения. |
|
|
|
|
|
|
ПК-4 (ПК-3и) |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Инструментальные |
|
средства |
|
|
|
|
|
|
|
|
ПК-1 (ПК-1и), ПК-3 |
||
3 |
программирования |
|
в |
30 |
6 |
|
4 |
|
|
|
20 |
(ПК-2и), |
|
|
инфокоммуникационных системах |
|
|
|
|
ПК-4 (ПК-3и) |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ИТОГО |
|
|
|
108 |
16 |
|
16 |
|
|
|
76 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
На консультациях в течение семестра студенты могут обсуждать с |
|||||||||||||
преподавателем различные вопросы тематике дисциплины. |
|
|
|
|||||||||||
|
В течение курса со студентами проводятся индивидуальные и групповые |
|||||||||||||
консультации |
по |
общетеоретическим |
вопросам, |
возникающим |
при |
самостоятельной работе студентов при подготовке к занятиям.
Перед экзаменом студентам выдаётся список примерных вопросов, по которым можно понять, на что нужно сделать упор при подготовке к экзамену. После получения перечня вопросов рекомендуется:
1)внимательно прочитать материал курса;
2)постараться разобраться с непонятными, в частности, новыми терминами, используя рекомендованную литературу;
3)выписать вопросы для подробного обсуждения с преподавателем на консультации.
Перечень примерных вопросов, выносимых на экзамен:
1.Структура программного обеспечения компьютера и понятие «инструментальное средство». Необходимость в инструментальных средствах
2.Назначение и функции инструментальных средств интеллектуальных
систем
4
3.Основные инструментарии информационных технологий и среда разработки программного обеспечения
4.Основные понятия, концепция и определения операционных систем. Анализ инфокоммуникационных данных методам искусственного интеллекта.
5.Архитектура операционных систем Методы искусственного интеллекта
6.Средства операционных систем для управления памятью в информационных системах. Интеллектуальные системы в инфокоммуникациях
7.Средства операционных систем для управления коммуникациями в информационных системах
8.Инструментальные средства программирования
9.Основы компиляции. Графические средства программирования инфокоммуникационных систем
10.Языки программирования, ориентированные на обработку символьной информации
11.Средства операционных систем для управления вводом/выводом и файлами в информационных системах
12.Языки логического программирования
13.Языки представления знаний
14.Интегрированные программные среды, содержащие арсенал инструментальных средств для создания систем
15.API: интерфейс взаимодействия программ
16.Архитектура REST
17.Инструментарий для исследования API
18.Преобразование форматов. Сериализаторы
19.Основы объектно-ориентированного программирования
20.Основные структуры данных
21.Структура данных стек
22.Рекурсия и сортировки
23.Нейронные сети для анализа временных рядов
24.Применение методов ИИ для поиска и организации каналов связи
25.Эффективные алгоритмы решения задач. Линейный и бинарный поиск. Сложность алгоритма
Показатели оценки по зачёту представлены в таблице 2.
Таблица 2 Описание шкал оценивания
Показатели |
|
|
|
|
|
|
оценивания |
Баллы |
Оценка |
Критерий оценки |
|
||
компетенций |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Результаты освоения |
4,5 - 5,0 |
«отлично» |
ставится |
обучающемуся, |
||
дисциплины |
|
|
показавшему |
|
глубокие |
|
соответствует |
|
|
систематизированные |
|
знания |
|
требованиям ФГОС |
|
|
учебного материала, |
владеющему |
||
|
|
|
творческим |
анализом |
фактов, |
|
|
|
|
умеющему обобщать информацию, |
|||
|
|
|
аргументировано и |
практически |
||
|
|
|
без ошибок |
ответившему |
на все |
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
вопросы. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Результаты освоения |
3,5 - 4,4 |
«хорошо» |
ставится |
|
обучающемуся, |
|||
дисциплины |
|
|
|
продемонстрировавшему |
|
|||
соответствует |
|
|
|
достаточно |
полное |
знание |
||
требованиям ФГОС |
|
|
учебного |
|
|
материала, |
||
|
|
|
|
допустившему негрубые ошибки и |
||||
|
|
|
|
недочеты. |
|
|
|
|
Результаты освоения |
2,5 - 3,4 |
«удовлетворительно» |
ставится |
|
обучающемуся, |
|||
дисциплины |
|
|
|
показавшему |
|
минимально |
||
соответствует |
|
|
|
необходимый |
уровень |
знаний |
||
требованиям ФГОС |
|
|
учебного |
материала, |
владеющего |
|||
|
|
|
|
навыками логического мышления |
||||
|
|
|
|
и |
|
допустившего |
||
|
|
|
|
непринципиальные ошибки при |
||||
|
|
|
|
ответе на вопросы. |
|
|
||
Результаты освоения |
0,0 - 2,4 |
«неудовлетворительно» |
ставится |
|
обучающемуся, |
|||
дисциплины |
НЕ |
|
|
продемонстрировавшему |
|
|||
соответствует |
|
|
|
существенные |
пробелы в |
знании |
||
требованиям ФГОС |
|
|
основного |
учебного |
материала, |
|||
|
|
|
|
допустившему |
принципиальные |
|||
|
|
|
|
ошибки при изложении материала. |
Перечень учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины.
1.Букунов, С. В.. Объектно ориентированное программирование на языке Python : учебное пособие. / Букунов, С. В., Букунова, О. В. ; С. В. Букунов, О. В. Букунова. – Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2020. – 119 с. – URL: URL: https://www.iprbookshop.ru/117194.html. – ISBN ISBN 978-5-9227-1128-9.
2.Маккинли Уэс. Python и анализ данных / Маккинли Уэс, Слинкина А. ; Уэс Маккинли; пер. А. Слинкина. – Саратов : Профобразование, 2019. – 482 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/88752.html. – ISBN ISBN 978-5-4488-0046-7.
3.Новиков П.В.. Объектно-ориентированное программирование : учебное пособие. / Новиков П.В. ; П.В. Новиков. – Саратов : Вузовское образование, 2017.
–124 c. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/64650.html. – ISBN ISBN 978-5- 4487-0011-8.
4.Сузи, Р. А.. Язык программирования Python : учебное пособие. / Сузи, Р. А. ; Р. А. Сузи. – Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. – 350 с. – URL: URL: http://www.iprbookshop.ru/97589.html. – ISBN ISBN 978-5-4497-0705-5.
6
Кислицын Дмитрий Игоревич
ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА РАЗРАБОТКИ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ
Учебно-методическое пособие
по подготовке к лекционным занятиям (включая рекомендации по организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине «Инструментальные средства разработки инфокоммуникационных систем с искусственным интеллектом»
по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»
603950, Нижний Новгород, ул. Ильинская, 65. http://www.nngasu.ru, srec@nngasu.ru
7