Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

8387

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
24.11.2023
Размер:
1.58 Mб
Скачать

Компьютерная программа может считаться экспертной системой если:

Программа обладает знаниями.

Знания сконцентрированы на определенной предметной области.

Из этих знаний должны непосредственно вытекать решения проблем.

Таким образом:

ЭС можно назвать систему искусственного интеллекта, в которой в частично формализованном виде накапливаются знания экспертов - специалистов в соответствующей предметной области и имеются правила использования этих знаний для решения конкретной задачи.

ЭС дает советы, проводит анализ, выполняет классификацию, дает консультации, … ставит диагнозы.

ЭС решает задачи в узкой предметной области, обычно требующей проведения экспертизы человеком – специалистом.

Отличия ЭС от других программных продуктов

Использование не только данных, но и знаний, а также специального механизма вывода решений и новых знаний на основе имеющихся.

Моделирование ни сколько физической (или иной природы) предметной области, сколько механизма мышления человека применительно к решению задач в этой предметной области.

ЭС помимо вычислений формируют определенные соображения и выводы, основываясь на тех знаниях, которыми система располагает.

При решении задач в основном используются

эвристические и приближенные методы, которые не всегда гарантируют успех.

Отличие ЭС от других систем искусственного интеллекта:

ЭС явно выражают практическую и коммерческую направленность, имеют дело с предметами реального мира, тогда как другие системы с абстрактными предметами.

Основная характеристика ЭС – это производительность, то есть скорость получения результата и его достоверность (надежность). В исследовательских системах ИИ не предъявляются требования к производительности и надежности. Для ЭС решение должно быть не хуже, чем то, которое нашел бы специалист.

ЭС должна обладать способностью объяснить свои решения и доказать их обоснованность.

Накопление высококачественных знаний экспертов.

Возможность использования этих знаний неспециалистами или специалистами более низкой квалификации, решающими типовые задачи.

Требования, предъявляемые к ЭС

сточки зрения пользователя:

накопление и получение знаний в предметной области, выраженных в явной форме, чтобы они были доступными при решении конкретных задач;

адаптация к уровню подготовленности пользователя;

запоминание промежуточных и окончательных результатов решения задач и способов их получения;

возможность общения с системой на подмножестве профессионального языка пользователя;

возможность инициализации диалога с самой системой (желательно, но не обязательно;

возможность создания и ведения базы знаний и базы данных, описывающих конкретную предметную область;

Требования, предъявляемые к ЭС с точки зрения пользователя

скорость принятия решений;

возможность принятия решения на реальной информации,

отображающей текущее состояние исследуемого объекта, в том числе с учетом его «зашумленности» и неполноты;

возможность решения узкого класса задач в конкретной предметной области и самообучение с учетом имеющейся информации об объекте;

возможность объяснения принятых решений;

наличие «доски объявлений», на которую помещаются планируемые в системе действия и представляются результаты принятых решений;

возможность интерпретации разных заданий пользователя с учетом имеющейся в базе знаний информации;

желательность проверки задания пользователя, фактов и правил базы знаний на логическую непротиворечивость.

Базовые функции экспертных систем

Приобретение знаний – это передача потенциального опыта решений проблемы от некоторого источника знаний и преобразование его в вид, который позволяет использовать эти знания в программе.

Процесс приобретения знаний является очень медленным и представляет самое узкое место в технологии разработки ЭС

Базовые функции экспертных систем

Представление знаний – это средство отыскания методов формального описания больших массивов полезной информации, с целью их последующей обработки с помощью символических вычислений.

Формальное описание означает упорядочивание в рамках какого-либо языка, обладающего четко формализованным синтаксисом построения выражений и такого же уровня семантикой, увязывающей смысл выражения с его формой.

Базовые функции экспертных систем

Управление процессом поиска решений.

Разъяснения принятого решения предоставляет пользователю информацию о том, как интеллектуальная система получила выданное пользователю решение.

Используя маршрут, который сохранился в памяти системы от процесса поиска решения, интеллектуальная система формирует пользователю объяснение на профессиональном естественном языке, позволяющее ему представить все принципиальные шаги решения

Формализация знаний о проблемной области.

Онтологический подход к представлению знаний.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]