- •Множественная регрессия
- •Матричный метод
- •Семья
- •Скалярный метод
- •Регрессионная модель в стандартизованном масштабе
- •Частные уравнения регрессии
- •Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии
- •Исключение k факторов:
- •Включение k факторов:
- •Частный случай: добавление одного фактора
- •Показатель множественной корреляции
- •Показатель частной корреляции ryx j x1x2 ...x j 1...x j 1...xp
- •Для двухфакторной модели
- •Процедуры пошагового отбора переменных
- •Процедура «всех возможных регрессий»:
- •Таким образом:
- •Критерий останова (завершения) процедуры:
- •Гетероскедастичность
- •-тест Голдфелда-Квандта
- •-метод «взвешенных наименьших квадратов»
- •2.Дисперсии неизвестны
- •Автокорреляция остатков
- •cov i 1, i 0 -положительная автокорреляция
- •-метод рядов
- •-критерий Дарбина - Уотсона
- •Фиктивные переменные в регрессионных моделях
- •0, страна не яявляетс развитой D1 1, страна развитая
- •-тест Чоу
- •Данные в подвыборках описываются двумя уравнениями регрессии:
- •2. Различие между b1 и b2 значимо, между a1 и a2 – нет:
- •3. Различия между b1 и b2, а также между a1 и a2 значимы:
- •- методика Гуйарати:
Множественная регрессия
ˆ |
, x2 |
,..., xp (1) |
y f x1 |
y ' 1 ' x1 2 ' x2 ... p ' xp (2)
y a b1x1 b2 x2 ... bp xp e (3)
yˆ a b1x1 b2 x2 ... bp xp |
(4) |
Матричный метод
1 |
x |
x |
|
|
11 |
12 |
|
|
x21 |
x22 |
|
1 |
|||
X |
|
|
|
|
|||
|
xn1 |
xn2 |
|
1 |
Y [ y1, y2 ,..., yn ]'
B [a,b1,b2 ,...,bp ]'
e [e1, e2 ,...,en ]'
x1p x2 p
xnp
B X ' X 1 X 'Y (10)
Семья |
Накопления, S |
Доход, Y |
Имущество, W |
1 |
3 |
40 |
60 |
2 |
6 |
55 |
36 |
3 |
5 |
45 |
36 |
4 |
3,5 |
30 |
15 |
5 |
1,5 |
30 |
90 |
|
1 |
40 |
60 |
|
|
|
|
|
|
55 |
|
|
5 |
200 |
237 |
|
1 |
36 |
|||||
X |
1 |
45 |
36 |
X ' X |
200 |
8450 |
9150 ; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
237 |
9150 |
14517 |
|||
|
1 |
15 |
|||||
|
|
30 |
|
|
|
|
|
|
1 |
90 |
|
|
|
|
S=[3;6;5;3,5;1,5]’
B=[a;b1;b2]’
|
|
5,6916 |
0,1074 |
0,0252 |
X ' X 1 |
0,1074 |
0,0024 |
0,00024 |
|
|
|
|
|
|
|
0,0252 |
0,00024 |
0,00033 |
B X ' X 1 X 'Y 0,2787 |
0,1229 0,0294 |
ˆ
S 0,2787 0,1229Y 0,0294W
Скалярный метод
an
a x1
a xp
an
a Ya W
b1 x1
b1 x12
b1 x1xp
b1 Y
b1 Y 2
b1 YW
b2 x2
b2 x2 x1
b2 x2 xp
b2 W
b2 WY
b2 W 2
... bp xp
... bp xp x1
... bp x2p
S
SYSW
y |
|
|
yx1 |
(11) |
|
|
||
|
||
yxp |
|
5a |
200b1 |
237b2 |
19 |
|
|
200a |
8450b1 |
9150b2 |
825 |
|
||||
|
237a |
9150b |
14517b |
863,5 |
|
|
1 |
2 |
|
6842700; |
a 1903325; |
b |
840825; |
b |
201225. |
|
|
1 |
|
|
2 |
a a / 1903325/ 6842700 0,2787; b1 b1 / 840825/ 6842700 0,1229;
b2 b2 / 201205/ 6842700 0,0294.
Регрессионная модель в стандартизованном масштабе
ty 1tx |
2tx |
ptx |
(12) |
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
p |
||
|
|
|
y |
y |
|
|
|
|
|
|
|
x j |
x j |
|
|
|
|
||||
ty |
|
; |
|
|
tx j |
|
, |
j 1, đ (13) |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
y |
|
|
|
x j |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
||||||
t |
y tx |
tx |
2 |
... tx |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
p |
|
|
|
|
ty tx j 1, j 1, p
1 |
|
2rx x |
3rx x |
... |
p rx x |
ryx |
|
|
||||
|
|
|
|
2 |
1 |
3 1 |
|
p 1 |
1 |
|
||
r |
|
2 |
|
r |
... |
|
r |
r |
|
|
||
|
1 |
x1x2 |
|
|
3 x3 x2 |
|
p xp x2 |
yx2 |
(14) |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
1rx x |
2rx x |
3rx x |
... |
|
|
ryx |
|
|
||||
|
p |
|
|
|||||||||
|
|
1 p |
|
2 |
p |
3 |
p |
|
|
|
p |
|
|
|
|
|
|
|
|
bj j |
y |
(15) |
|
x j |
|||
|
|
tˆ |
t |
|
t |
x |
|
t |
x |
(16) |
|
y |
1 |
x |
2 |
|
2 |
p |
p |
||
|
|
1 |
|
|
|
|
|
a y b1x1 b2 x2 ... bp xp |
(17) |
|
|
1 |
0,27149 |
0,873684 |
|
R |
|
|
|
|
|
|
|
0,27149 |
1 |
|
|
|
0,68224 |
|
1 |
|
0,27149 |
2 |
0,873684, |
|
0,27149 |
|
|
2 |
0,68224 |
|
1 |
|
|
|
Δ=0,926291; 1=0,688461; 2=-0,44504; β1=0,688461/0,926291=0,743245;
β2=-0,44504/0,926291=-0,48045;
tˆS 0,743245tY 0,48045tW
S 1,75357; |
Y 10,6066; |
W 28,6496, |
S 3,8; Y 40; W 47,4.
b |
|
|
y |
0,743245 |
|
1,75357 |
0,1229; |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||
1 |
1 x |
|
|
|
|
|
10,6066 |
|
||||||
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
b |
|
|
|
y |
|
0,48045 |
1,75357 |
0,0294; |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
2 x2 |
|
|
||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
28,6496 |
|
||||||
|
|
|
b2 |
|
3,8 0,1229 |
40 0,0294 47,4 0,2787. |
||||||||
a s b1Y |
W |