2. Расчет описательной статистики (методика 1)

Рассмотрим пример анализа рынка образовательных услуг, а именно оплаты за обучение в Вузах города на экономические специальности. Вводим на рабочий лист в Microsoft Excel данные таблицы 8.54.

Таблица 8.54

Распределение группы студентов по размеру оплаты за образовательные услуги в регионе

Стоимость образовательных услуг, тыс.руб.	Средняя стоимость образовательных услуг, тыс.руб.	Количество респондентов
14-17	15,5	9
17-20	18,5	26
20-23	21,5	17
23-26	24,5	19
26-29	27,5	4
29-32	30,5	3
32-35	33,5	2

1. В меню выбираем: Сервис Анализ данныхОписательная статистикаОК. Появляется окно «Описательная статистика» (рис. 8.19,

8.20).

Рис. 8.19. Окно «Анализ данных»

Рис. 8.20. Окно «Описательная статистика»

2. В данном окне выбираем команды: Входной интервал – диапазон ячеек со значениями Средняя стоимость образовательных услуг и Количество респондентов (В3:С9); Группировка – по столбцам; Итоговая статистика – активировать, Уровень надежности – активизировать; Уровень надежности – 95%; Выходной интервал – А12; ОК (рис. 8.21).

Рис. 8.21. Окно «Описательная статистка» с необходимыми командами.

При появлении окна с сообщением «Выходной интервал накладывается на имеющиеся данные» - ОК.

В результате указанных действий Microsoft Excel осуществляет вывод таблицы описательных статистик (табл. 8.55).

Таблица 8.55

Описательная статистика

Столбец 1		Столбец 2
Среднее	24,5	Среднее	11,42857
Стандартная ошибка	2,44949	Стандартная ошибка	3,524453
Медиана	24,5	Медиана	9
Мода	19	Мода	5
Стандартное отклонение	6,480741	Стандартное отклонение	9,324826
Дисперсия выборки	42	Дисперсия выборки	86,95238
Эксцесс	-1,2	Эксцесс	-1,36569
Асимметричность	0	Асимметричность	0,529414
Интервал	18	Интервал	24
Минимум	15,5	Минимум	2
Максимум	33,5	Максимум	26
Сумма	171,5	Сумма	80
Счет	7	Счет	7
Уровень надежности(95,4%)	6,1444	Уровень надежности(95,4%)	8,840882

Интерпретация терминов таблицы 8.55 следующая: Среднее – средняя арифметическая величина признака в выборке, вычисленная по несгруппированным данным; Стандартная ошибка – средняя ошибка выборки – среднее квадратическое отклонение выборочной средней от математического ожидания генеральной средней; Медиана – значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда выборочных данных; Мода – значение признака, повторяющееся в выборке с наибольшей частотой; Стандартное отклонение – генеральное среднее квадратическое отклонение, оцененное по выборке; Дисперсия выборки – генеральная дисперсия, оцененная по выборке; Эксцесс – коэффициент эксцесса, оценивающий по выборке значение эксцесса в генеральной совокупности; Ассиметричность – коэффициент ассиметрии, оценивающий по выборке величину ассиметрии в генеральной совокупности; Интервал – размах вариации в выборке; Минимум - минимальное значение признака в выборке; Максимум – максимальное значение признака в выборке; Сумма – суммарное значение элементов выборки; Счет – объем выборки; Уровень надежности (95,4%) – предельная ошибка выборки, оцененная с заданным уровнем надежности.

Метод 2. Расчет предельной ошибки выборки при Р=0,997

1. В меню выбираем: Сервис Анализ данныхОписательная статистикаОК. Появляется окно «Описательная статистика».

2. В данном окне выбираем команды: Входной интервал – диапазон ячеек со значениями Средняя стоимость образовательных услуг и Количество респондентов (В3:С9); Итоговая статистика – снять флажок, Уровень надежности – активизировать; Уровень надежности – 99,7%; Выходной интервал – А29; ОК (рис. 8.22).

Рис. 8.22. Окно «Описательная статистка» с необходимыми командами

При появлении окна с сообщением «Выходной интервал накладывается на имеющиеся данные» - ОК.

Таблица 8.56

Предельная ошибка выборки

Столбец 1		Столбец 2
Уровень надежности(99,7%)	11,75814	Уровень надежности(99,7%)	16,91822