СОЭ ЛБ 2 3
.pdf
Министерство образования и науки Российской Федерации
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Инженерная школа природных ресурсов Направление подготовки 18.03.01 Химическая технология Отделение химической инженерии
ОТЧЕТ
по лабораторной работе № 2,3
Введение в STATISTICA
Вариант 7
Студент
Группа |
|
ФИО |
Подпись |
Дата |
2Д12 |
|
Чижова А.В. |
|
|
Руководитель |
|
|
|
|
Должность |
ФИО |
Ученая степень, звание |
Подпись |
Дата |
ассистент |
Богданов И.А. |
|
|
|
Томск – 2023г .
1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ
Цель данной работы:
−Познакомиться с основными возможностями системы STATISTICА (ввод данных, построение линейных графиков, импорт данных из Excel, построение диаграмм рассеяния).
−Построить диаграммы рассеяния для представленных статистических данных (по вариантам).
2. ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ
Часть 1
1.Выполнить учебные задания (Шаг 1 – Шаг 10) для знакомства с основными возможностями системы STATISTICА.
2.Построить диаграммы рассеяния для представленных статистических данных (по вариантам):
·по оси Х отложен Год, по оси Y – Импорт смазочных материалов;
С 1975 по 2024 отслеживается такая динамика: импорт смазочных материалов по объему увеличивается, но становится реже. Возможно, из экономических соображений.
·по оси Х отложен Год, по оси Y – импорт сырья для нефтехимии;
С 1975 по 2024 импорт сырья для нефтехимии по объему не изменился, кроме 1989 и 2000 - 2005 года. Резкие увеличения объясняются перепроизводством нефти в 1980-х годах и последствиями энергетического кризиса США в 2000 году.
· по оси Х отложен импорт сырья для нефтехимии, по оси Y – импорт смазочных материалов №2.
Импорт сырья для нефтехимии не зависит от импорта смазочных материалов.
Часть 2
1. Составить таблицу с результатом вычисления описательных статистик для каждого из двух продуктов.
Таблица 1: Результаты вычисления описательных статистик для каждого из двух продуктов.
|
Выборочное |
Выборочная |
Выборочное |
Коэффициен |
Медиана |
|
среднее |
дисперсия |
стандартное |
т вариации |
выборки |
|
значение |
|
отклонение |
|
|
|
|
|
|
|
|
Импорт |
19,6 |
212,19 |
14,6 |
74 |
14 |
смазочных |
|
|
|
|
|
материалов |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Импорт |
51,9 |
1781,7 |
42,2 |
81 |
39 |
сырья для |
|
|
|
|
|
нефтехимии |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Поясним полученные значения: сумма значений для импорта смазочных материалов 10013, а для импорта сырья для нефтехимии - 26504
Среднее в первом случае 10013/510=19,6, а в втором - 26504/510=51,9, что соответствует 3 столбу таблицы
Нижняя граница 95% доверительного интервала для среднего – 18,4; а верхняя – 20,9; это означает, что между полученным значениями с вероятностью 95% находится «истинное» среднее.
Медиана – значение, ниже и выше которого находится половина значений выборки. Для импорта смазочных материалов равна 14, а для импорта сырья для нефтехимии - 39 и обе отличается от среднего.
Для импорта смазочных материалов минимальное равно 0, максимальное – 78. Размах – разница между максимальным и минимальным – 78. Для импорта сырья для нефтехимии минимальное равно 1, максимальное – 247. Размах – разница между максимальным и минимальным – 246.
Дисперсия характеризует изменчивость переменной и для импорта смазочных материалов равна 212,19, а для импорта сырья для нефтехимии - 1781,7.
Стандартное отклонение вычисляется как корень квадратный из дисперсии и равно для импорта смазочных материалов равна 14,6, а для импорта сырья для нефтехимии - 42,2.
Коэффициент вариации для импорта смазочных материалов равен 74%. Это значит, что разброс значений составляет 74% от среднего значения. Для импорта сырья для нефтехимии коэффициент вариации составляет 81% – импорт нефтепродуктов характеризуется большим разбросом значений.
Для импорта смазочных материалов стандартная ошибка среднего составляет 0,64., а для импорта сырья для нефтехимии - 1,87.
Асимметрия (Skewness) или несимметричности распределения. Для симметричного распределения этот коэффициент равен 0. Если асимметрия значительно отличается от 0, распределение является несимметричным.
Для переменной “импорт: смазочные материалы” она равна 1,17. Ошибка оценки асимметрии (Std. err. Skewness) равна 0,11 (невысокое значение) – оценка асимметрии надежна. Для переменной “импорт: сырье для нефтехимии” она равна 1,57. Ошибка
оценки асимметрии (Std. err. Skewness) равна 0,11 (невысокое значение) – оценка асимметрии надежна.
Эксцесс (Kurtosis) или коэффициент эксцесса – характеристика формы распределения, а именно – мера остроты его пика. Как правило, распределения с более острым пиком, чем у нормального, имеют положительный эксцесс, распределения, пик которых менее острый, чем у нормального распределения, имеют отрицательный эксцесс. В случае импорта смазочных материалов эксцесс равен 0,79. Ошибка эксцесса (Std. err. Kurtosis) равна 0,21 – оценка эксцесса надежна. В случае импорта сырья для нефтехимии эксцесс равен 2,73. Ошибка эксцесса (Std. err. Kurtosis) равна 0,21 – оценка эксцесса надежна.
Рисунок 1: Таблица из программы
2. Составить таблицу с результатами расчета среднего импорта для каждого из двух продуктов по годам;
Таблица 2: Результаты расчета среднего импорта для каждого из двух продуктов по годам
6. Составить таблицу с результатами расчета максимального и минимального импорта для каждого из двух продуктов по месяцам;
Таблица 3: Результаты расчета максимального и минимального импорта для каждого из двух продуктов по месяцам
\
Вывод: в результате исследования:
●характеризуется импортом смазочных материалов: наибольшим - ИЮЛЬ; наименьшим - ЯНВАРЬ.
●характеризуется импортом сырья для нефтехимии: наибольшим - ИЮНЬ; наименьшим - МАЙ И НОЯБРЬ.
Атакже познакомились с основными возможностями системы STATISTICА (ввод данных, построение линейных графиков, импорт данных из Excel, построение диаграмм рассеяния), построили диаграммы рассеяния для представленных статистических данных по импорту смазочных материалов и сырья для нефтехимии и сделали выводы на основе результатов, составили таблицу с результатом вычисления описательных статистик для каждого из двух продуктов, составили таблицу с результатами расчета среднего импорта для каждого из двух продуктов по годам и месяцам и на основе результатов сделали вывод.