Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ИС_И_ИТ_ОТВЕТЫ

.docx
Скачиваний:
23
Добавлен:
16.03.2015
Размер:
2.46 Mб
Скачать

№47 Документальные информационные системы. Информационно-поисковые каталоги и тезау-русы

Документальная информационная система — единое хранилище документов с инструментарием поиска и отбора необходимых документов.Единичным элементом данных в документальных информационных системах является неструктурированный на более мелкие элементы документ (текстовые, звуковые, графические файлы).

ИПС – информационно-поисковая система. Пертинентность - соответствие найденных документов информационным потребностям пользователя. Релева́нтность - степень соответствия найденного запросу.

Системы на основе индексирования исходные документы помещаются в базу без дополнительного преобразования, но их содержание отображается в поисковом пространстве (поисковый образ документа (ПОД)).

Семантически-навигационные системы оснащают документы специальными навигационными конструкциями.

Показатели эффективности информационного поиска: Полнота = число найденных пертинентных док-ов / число пертинентных док-ов в системе; Точность = число найденных пертинентных док-ов / число релевантных док-ов по запросу; Коэффициент информационного шума системы = (число релевантных запросу док-ов – число найденных пертинентных док-ов / число релевантных запросу док-ов.

Информационно-поисковые каталоги (спецкод) - классификационная система знаний по определенной предметной области (библиотека, архив).

Тезаурус - специальным образом организованная совокупность основных лексических единиц (понятий) предметной области (словарь терминов) и описание парадигматических отношений между ними.

№48 Документальные информационные системы. Полнотекстовые информационно-поисковые системы

№49 Документальные информационные системы. Гипертекстовые информационно-поисковые системы.

Гипертекст - текст, представленный в виде ассоциативно связанных автономных блоков. Гипертекст позволяет включать в страницы ссылки на другие части данного же или другого документа.

В структуре гипертекстовой ИПС можно выделить не­сколько функциональных подсистем. Основными из них являются: подсистема отображения документов и гиперссылок; подсистема навигации по связям (гиперссылкам); подсистема формирования связей (гиперссылок); и собственно сама гипертекстовая база (хранилище) документов.

№50 Корпоративные информационные системы. Выбор структуры

Корпоративные информационные системы (КИС) - это интегрированные системы управления территориально распределенной корпорацией, основанные на углубленном анализе данных, широком использовании систем информационной поддержки принятия решений, электронных документообороте и делопроизводстве. КИС призваны объединить стратегию управления предприятием и передовые информационные технологии.

Корпоративная информационная система — это совокупность технических и программных средств предприятия, реализующих идеи и методы автоматизации.

Структура КИС.

Для создания крупномасштабных систем передачи, хранения и обработки информации (данных) ПК и вычислительные комплексы предприятий объединяются с помощью средств передачи данных в КИС, обеспечивающие пользователям различные услуги. Организационно КИС можно разделить на две равнозначные части: Структуру корпораций и предприятий; Структуру сети.

Структура корпораций и предприятий в свою очередь состоит из: КИС для автоматизированного управления; КИС для административного управления.

Структура сети КИС включает три взаимосвязанные подсети (рис 1.1): Базовую сеть передачи данных (СПД); Компьютерную сеть (магистрали); Локальную/Терминальную сеть.

№51 Корпоративные информационные системы. Автоматизация деловых процессов

№52 Корпоративные информационные системы. Системы управления документами

№53 Корпоративные информационные системы. Системы поддержки принятия решений

Система поддержки принятия решений, СППР, Decision Support System, DSS - компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. Система поддержки принятия решений предназначена для поддержки многокритериальных решений в сложной информационной среде. При этом под многокритериальностью понимается тот факт, что результаты принимаемых решений оцениваются не по одному, а по совокупности многих показателей (критериев) рассматриваемых одновременно.

Система поддержки решений СППР решает две основные задачи: выбор наилучшего решения из множества возможных (оптимизация); упорядочение возможных решений по предпочтительности (ранжирование). В обеих задачах первым и наиболее принципиальным моментом является выбор совокупности критериев, на основе которых в дальнейшем будут оцениваться и сопоставляться возможные решения (будем называть их также альтернативами). Система СППР помогает пользователю сделать такой выбор.

Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: - информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др.

№54 Корпоративные информационные системы. Интернет-технологии

Для того чтобы локальная или корпоративная сеть предприятия в настоящем и будущем времени удовлетворяла современным требованиям, предъявляемым к организации сетей, то неизбежен переход к Intranet. Современные корпоративные сети объединяют службы, первоначально разработанные для глобальной сетевой среды Internet, и в результате своего развития они могут сегодня предоставить пользователям новые гибкие способы доступа к вычислительным ресурсам и информации в любое время и в любом месте. Такие корпоративные сети и называются интрасетями. Сеть Интранет – это внутрифирменная или межфирменная компьютерная сеть, обладающая расширенными возможностями благодаря задействованной в ней технологий сети Интернет, имеющая доступ в сеть Интернет, но защищённая от обращений к своим ресурсам со стороны внешних пользователей. Internet и Intranet являются не только близкими по звучанию названиями сетей, но они также имеют одинаковый способ построения, в них может использоваться одинаковое программное обеспечение для доступа к информации и управления сетью и т.д. Полнофункциональную интрасеть определяют восемь ключевых служб, включающих работу с файлами, печать, работу с каталогами, эффективную защиту, систему обмена сообщениями, возможность внесения и просмотра WEBпубликаций, организацию глобальных сетей и управления ими. Предприятия, еще не внедрившие эти технологий, отстают от развития цивилизованного общества и, следовательно, рискуют оказаться на пути к банкротству. Intanet – это “интеллект” организации, внутренняя информационная система, основанная на технологии Internet, сервисах Web, TCP/IP и HTTP протоколах связи, и HTML страницах. Все, чем живет организация, интерактивно, в едином интерфейсе, связывается воедино. Причем каждый сотрудник может пользоваться необходимой информацией, и, по мере своей компетенции, пополнять ее. Конечная цель Intranet организовать рабочий стол каждого сотрудника с минимальной стоимостью, затратами времени и усилий, так, чтобы дать возможность труду быть более производительным, а продукции – более своевременной и конкурентоспособной. Intranet – не только эффективная организация информационного поля фирмы, но и организация ее структуры.

№55 Корпоративные информационные системы. Системы стратегического планирования

Стратегическое планирование — это набор действий, решений, предпринятых руководством, которые ведут к разработке специфических стратегий, предназначенных для достижения целей.

Стратегическое планирование может быть представлено как набор функций менеджмента, а именно: распределение ресурсов (в форме реорганизации компаний); адаптация к внешней среде (на примере компании «Форд Моторс»); внутренняя координация; осознание организаторской стратегии (так, руководству необходимо постоянно учиться на прошлом опыте и прогнозировать будущее).

Стратегия — это всесторонний комплексный план, предназначенный для того, чтобы обеспечить осуществление миссии организации и достижение ее целей.

Ключевые моменты стратегического планирования: стратегия разрабатывается высшим руководством; стратегический план должен быть подкреплен исследованиями и фактическими данными; стратегические планы должны быть гибкими для возможности их изменения; планирование должно приносить пользу и способствовать успеху компании. При этом затраты на реализацию мероприятий должны быть ниже величины выгод от их реализации.

Стратегический план обладает гибкостью и допускает: а) регулярные корректировки плановых заданий; б) пересмотр системы мер по выполнению этих планов на основе непрерывного контроля и оценки происходящих изменений в деятельности фирмы.

Стратегический план должен предусматривать обеспечение следующими видами ресурсов: 1) финансовыми, которые необходимы для формирования капитальных и текущих активов; предприятия используют такие источники, как акционерный капитал, банковские кредиты, реализация облигаций; 2) человеческими ресурсами, представленными работниками, имеющими профессиональную подготовку; они обеспечивают увеличение прибыльности производимой продукции и осуществляют процесс управления (маркетологи, менеджеры, инженерно-технический персонал и другие служащие); источником этих ресурсов является рынок труда; 3) материальными ресурсами – земля, здания, производственные помещения, оборудование, материальные запасы и т. д.; 4) интеллектуальными ресурсами – ноу-хау, патенты, лицензии, бренды, запатентованные дизайны, логотипы, секретные формулы и рецепты, коммерческие коммуникационные сети, базы данных и т. д.

№56 Геоинформационные системы и технологии

Геоинформационная система (ГИС) - это многофункциональная информационная система, предназначенная для сбора, обработки, моделирования и анализа пространственных данных, их отображения и использования при решении расчетных задач, подготовке и принятии решений. Основное назначение ГИС заключается в формировании знаний о Земле, отдельных территориях, местности, а также своевременном доведении необходимых и достаточных пространственных данных до пользователей с целью достижения наибольшей эффективности их работы.

Геоинформационные технологии (ГИТ) — это информационные технологии обработки географически организованной информации.

Основной особенностью ГИС, определяющей ее преимущества в сравнении с другими АИС, является наличие геоинформационной основы, т.е. цифровых карт (ЦК), дающих необходимую информацию о земной поверхности. При этом ЦК должны обеспечивать: точную привязку, систематизацию, отбор и интеграцию всей поступаю¬щей и хранимой информации (единое адресное пространство); комплексность и наглядность информации для принятия решений; возможность динамического моделирования процессов и явлений; возможность автоматизированного решения задач, связанных с анализом особенностей территории; возможность оперативного анализа ситуации в экстренных случаях.

№57 Электронный документооборот. Основные компоненты систем

система электронного документооборота (СЭДО) — автоматизированная многопользовательская система, сопровождающая процесс управления работой иерархической организации с целью обеспечения выполнения этой организацией своих функций. При этом предполагается, что процесс управления опирается на человеко-читаемые документы, содержащие инструкции для сотрудников организации, необходимые к исполнению. всё большее количество экспертов соглашается, что непременными атрибутами комплексной системы автоматизации документооборота должны быть композиции из трёх программных технологий, уже достаточно давно предлагаемых компаниями-разработчиками: 1. WorkFlow -Инструменты, предоставляемые WorkFlow-системой, обеспечивают формирование описаний процессов, данных, а также содержат средства описания электронных форм для обработки этих данных. Технология WorkFlow обеспечивает чёткое исполнение процесса согласно его описанию. Сервисы системы поддерживают реализацию бизнес-процессов, формирование и подготовку очередей заданий пользователей к обработке, автоматически обеспечивают нужную активность стадий процесса, контроль своевременности исполнения этапов процесса и различные способы реакции на возникающие проблемы. Современная индустриальная WorkFlow-система должна быть достаточно гибкой и включать в себя: инструменты моделирования процессов, актуальных для компании; средства отслеживания состояния процессов и получения информации о несоответствии ихтечения, накопления статистики об отклонениях.

2. DMS (Document Management System) - появились достаточно давно и вначале обеспечивали несложные функции хранения файлов документов (или электронных архивов документов). Набор их был примерно таким: хранение и доступ к файлам; быстрый просмотр документов; разграничение прав доступа; ведение протокола доступа и контроль; отслеживание истории обработки документов; управление версиями. Со временем они стали прирастать дополнительными функциями, среди которых: 1. Ведение картотеки документов и инструменты быстрой разработки электронных форм; 2. Поддержка справочников с информацией для заполнения карточек; 3. Описание процесса обработки документов (фиксированных маршрутов); 4. Навигация и организация представления учётной информации о документах; 5. Свободная маршрутизация документов и поддержка персональных очередей пользователей; 6. Описание жизненного цикла обработки документа; 7. Управление процессом маршрутизации и средства мониторинга процессов.

3. Groupware - Данная концепция зародилась где-то в начале 90-х годов прошлого столетия. Основной её идеей было создание удобной среды доступа к разнородной информации и организация групповой работы с ней. На GroupWare-компонент возлагают следующие задачи: 1. Создание баз данных группового доступа, в которых может храниться разнородная структурированная и неструктурированная (слабоструктурированная) информация; 2. Унифицированное клиентское рабочее место, обеспечивающее навигацию по всем приложениям, созданным в рамках системы; 3. Встроенные средства разработки электронных форм, обеспечивающих доступ к информации в базах данных системы; 4. Средства организации представлений (View), позволяющие создавать различные визуальные представления данных, хранящихся в БД, в зависимости от конкретных потребностей пользователей; 5. Встроенные возможности маршрутизации электронных форм, интеграция с электронной почтой и средствами группового планирования; 6. Широкие возможности управления гиперссылками и их использования в приложениях.

№58 Электронный документооборот. Стандартизация и правовые основы

Правовую основу электронного документооборота составляет обширный массив нормативно-правовых актов и методических документов. Источниками юридического регулирования деятельности с электронными документами являются Конституция РФ, специальные законы в области информации и информатизации, отраслевые законы. Указы Президента РФ и Постановления Правительства РФ, акты министерств и ведомств, нормативно-правовые акты субъектов Федерации, а также международные нормативные акты. Правовые аспекты, регламентирующие использование электронных технологий в документообороте, относятся к особой, интенсивно развивающейся отрасли современного права, так называемому информационному законодательству. В соответствии с целью и задачами работы проанализирую законодательные акты, регламентирующие использование систем электронного документооборота, порядок защиты электронных документов, наделение их юридической значимостью.

Стандарт

Европейская функциональная спецификация по управлению электронными документами – MoReq2 (Model Requirements for the Management of Electronic Records) фокусируется на функциональных требованиях к управлению электронными документами при помощи автоматизированных систем электронного документооборота (АСЭД). Разработчики спецификации ставили перед собой цель добиться ее универсальности, поэтому MoReq не содержит никакой национальной специфики и легко адаптируется для применения в любой стране, в том числе и в России, причем терминология и система ее понятий таковы, что понятны как документоведу, так и ИТ-специалисту. MOREQ2 – это комплекс типовых требований к системам электронного документооборота, впервые переведенный на русский язык силами «Гильдии управляющих документацией» в 2008 году.

№59 Технология информационных хранилищ. Технологии анализа данных

Информационное хранилище — предметно-ориентиро­ванная, интегрированная, со­держащая данные, накопленные за большой интервал вре­мени, автоматизированная система, предназначенная для поддержки принятия управленческих решений. Основное назначение информационного хранилища — информаци­онная поддержка принятия решений, а не оперативная обработка данных. Технология информационного хранилища обеспечивает сбор данных из существующих внутренних баз предприятия и внешних источни­ков, формирование, хранение и эксплуатацию информации как единой, хранение аналитических данных в форме, удобной для анализа и принятия управленческих решений.

Принцип, положенный в основу технологии информационного хра­нилища, заключается в том, что все необходимые для анализа данные извлекаются из нескольких локальных баз, преобразуются посредством статистических методов в аналитические данные, которые помещаются в один источник данных — информационное хранилище. В процессе перемещения данных из локальной базы данных в ин­формационное хранилище выполняются следующие преобразования: очищение данных — устранение ненужной для анализа информа­ции (адреса, почтовые индексы, идентификаторы записей и т. д.); агрегирование данных — вычисление суммарных, средних, мини­мальных, максимальных и других статистических показателей; преобразование в единый формат — производится в том случае, ес­ли одинаковые по наименованию данные, взятые из разных внешних и внутренних источников, имеют разный формат представления (на­пример, даты); согласование во времени — приведение данных в соответствие к од­ному моменту времени (например, к единому курсу рубля на текущий момент).

№60 Технология информационных хранилищ. Типовые архитектуры

Двухуровневая архитектура хранилища данных подразумевает построение витрин данных (data mart) без создания центрального хранилища, при этом информация поступает из регистрирующих систем и ограничена конкретной предметной областью.

Построение полноценного корпоративного хранилища данных обычно выполняется в трехуровневой архитектуре. На первом уровне расположены разнообразные источники данных — внутренние регистрирующие системы, справочные системы, внешние источники (данные информационных агентств, макроэкономические показатели). Второй уровень содержит центральное хранилище, куда стекается информация от всех источников с первого уровня, и, возможно, оперативный склад данных, который не содержит исторических данных и выполняет две основные функции. Во-первых, он является источником аналитической информации для оперативного управления и, во-вторых, здесь подготавливаются данные для последующей загрузки в центральное хранилище. Под подготовкой данных понимают их преобразование и проведение определенных проверок. Наличие оперативного склада данных просто необходимо при различном регламенте поступления информации из источников. Третий уровень представляет собой набор предметно-ориентированных витрин данных, источником информации для которых является центральное хранилище данных. Именно с витринами данных и работает большинство конечных пользователей.

№61 Технология добычи данных

В основу Data Mining (discovery-driven data mining) положена концепция шаблонов (паттернов), отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных. Эти шаблоны представляют собой закономерности, свойственные подвыборкам данных, которые могут быть компактно выражены в понятной человеку форме. Поиск шаблонов производится методами, не ограниченными рамками априорных предположений о структуре выборки и виде распределений значений анализируемых показателей. Важное положение Data Mining – нетривиальность разыскиваемых шаблонов. Это означает, что найденные шаблоны должны отражать неочевидные, неожиданные (unexpected) регулярности в данных, составляющих так называемые скрытые знания (hidden knowledge). К обществу пришло понимание того, что сырые данные (raw data) содержат глубинные пласт знаний, при грамотной раскопке которого могут быть обнаружены настоящие самородки. Data Mining - это процесс обнаружения в сырых данных, ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных, доступных интерпретации знаний (закономерностей), необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Нахождение скрытых закономерностей в данных, взаимосвязей между различными переменными в базах данных, моделирование и изучение сложных систем на основе истории их поведения - вот предмет и задачи Data Mining.

Результаты Data Mining - эмпирические модели, классификационные правила, выделенные кластеры и т.д. - можно затем инкорпорировать в существующие системы поддержки принятия решений и использовать их для прогноза будущих ситуаций.

Соседние файлы в предмете Информационные технологии и системы