Добавил:
Developer Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Пособие / LR-1-06.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
02.01.2024
Размер:
78.4 Кб
Скачать

Лабораторная работа по теме

«Тема 1.6.Одномерная оптимизация»

1.6.1. Вопросы, подлежащие изучению

  1. Постановка задачи одномерной оптимизации.

  2. Методы оптимизации:метод перебора;метод дихотомии;метод золотого сечения.

  3. Условия сходимости методов.

  4. Оценка погрешности оптимизации.

  5. Графическая иллюстрация процесса оптимизации.

  6. Сравнение методов по точности, эффективности деления отрезка унимодальности, по числу итераций, по числу отсчетов исследуемой функции.

1.6.2. Задание

  1. Выбрать индивидуальное задание по номеру варианта из табл. 1.6-1 для решения задачи одномерной оптимизации:

  • функцию f(x),минимум которой необходимо найти;

  • метод оптимизации для ручного расчета - значение параметра p;

  • метод оптимизации для расчета на ПК - значение параметра t.

  1. Провести исследование индивидуального варианта задания:

  • построить график функции ;

  • выбрать начальный отрезок неопределенности (отрезок, содержащий точку минимума);

  • проверить выполнение аналитического условия унимодальности функции на выбранном отрезке.

  1. Провести «ручной расчет» трех итерацийи определить длину отрезка, содержащего точку минимума, после трех итераций.

  2. Составить схему алгоритма, написать программу решения задачи оптимизации

указанным в задании методом для «расчета на ПК» и провести контрольное тестирование программы, воспользовавшись исходными данными и результатами рассмотренного примера.

  1. Решить задачу оптимизации с точностью E = 10-4с помощь написанной программы («расчета на ПК»).

  2. Вычислить число итераций, необходимых, чтобы локализовать точку минимума с

точностью E1 = 10-4, расчет сравнить с результатом, полученным на ПК.

1.6.3. Варианты задания

Таблица 1.6-1

вар.

f(x)

t

p

1

2 (1 + x) ex – 2 cos(x)

1

2

2

(x – 1)

1

2

3

10 sin(x3) cos(-x)

2

1

4

x2cos(x + 3) – 4

2

1

5

cos(x – 5) e2x / 3

1

2

6

4 sin(x) + x1 / 2

2

1

7

5 sin3(x) – cos3(x)

1

2

8

cos(2x + 1) ln(2 / x) + 3

1

2

9

x sin(x + 1) – cos(x – 5)

2

1

10

(1 + x2)1 / 2 + ex

2

1

11

8 sin(- x3) ex

1

2

12

5 ex + 4 x + x3 / 3

2

1

13

sin(x – 1) – x cos(x + 3)

1

2

14

3 cos(x2) / ln(x + 5)

2

1

15

sin(x2) + 1 / (2 – x)

1

2

16

sin(ex) – ex + 1

1

2

17

sin(x + 1) e2 / x

2

1

18

5 x sin(x + 1) + 2 cos(x)

2

1

19

1 + sin(4x) / ln(x)

1

2

20

2 sin(4x) ln(– x) – 3

1

2

21

x3 / 2 – 2 x sin(x)

2

1

22

x sin(x) + cos(x) + 5

1

2

23

ex sin(2x)

2

1

24

sin(2x) – 2 sin(x)

2

1

25

sin(2x) – x

1

2

26

cos(– 2x) ex

1

2

27

ex sin(– 2x)

2

1

28

excos(– 2x)

1

2

29

cos(x + 2) + cos(2x) + x

2

1

30

cos(2x) + 2 sin(x)

1

2

В табл.1.6-1t – номер метода для вычисления минимума с точностью 10-4 (п.6 задания), p – номер метода для вычисления трех итераций (п.3 задания). Значения параметров t и p соответствуют: 1 – методу дихотомии, 2 – методу золотого сечения.

Соседние файлы в папке Пособие