Добавил:
Developer Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методички / Алгоритм Пособие.docx
Скачиваний:
12
Добавлен:
02.01.2024
Размер:
2.69 Mб
Скачать

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение

высшего профессионального образования

Московский ордена трудового Красного Знамени технический университет связи и информатики

Т.И.Семенова, И.О.Юсков,И.Б.Юскова

Алгоритмизация вычислительных задач

Электронное учебное пособие

для направления

11.03.02 – Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Москва 2017

УДК32.973.26018.2

Семенова Т.И., Юсков И.О., Юскова И.Б. Алгоритмизация вычислительных задач, Электронное учебное пособие/ МТУСИ. – М., 2017. – 64с.

Электронное учебное пособие содержит алгоритмы наиболее часто используемых в инженерной практике и в современных математических пакетах прикладных программ численных методов и методов оптимизации, а также краткое описание приложения MSVisio, позволяющего автоматизировать процесс создания алгоритмов.

Ил. 55, табл. 1, список лит. 4 назв.

Издание утверждено советом факультета

Протокол № от

Рецензенты: доцент, к.т.н. Шакин В.Н.

© Московский технический университет

связи и информатики, 2017

Оглавление

Введение 4

1. Основы алгоритмизации 5

1.1. Алгоритм, его свойства 5

1.2. Базовые алгоритмические структуры 7

2. Алгоритмы численных методов 12

2.1. Алгоритмы методов решения нелинейных уравнений 12

2.1.1. Метод половинного деления 12

2.1.2. Метод итераций 13

2.1.3. Метод Ньютона 14

2.1.4. Метод хорд 15

2.2. Алгоритмы методов интерполяции функции 17

2.2.1. Метод Лагранжа 17

2.2.2. Первая интерполяционная формула Ньютона 19

2.2.3. Вторая интерполяционная формула Ньютона 21

2.3. Алгоритм аппроксимации функции методом наименьших квадратов 24

29

2.4. Алгоритмы методов численного интегрирования 30

2.4.1. Метод средних прямоугольников 30

2.4.2. Метод трапеций 32

2.4.3. Метод Симпсона 33

2.5. Алгоритмы методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений 34

2.6. Алгоритмы методов одномерной оптимизации 36

2.6.1. Метод дихотомии 36

2.6.2. Метод золотого сечения 37

2.6.3. Метод средней точки 38

2.7. Алгоритмы методов многомерной оптимизации 39

3. Создание схем алгоритмов с использованием графического редактора MS Visio 44

3.1. Назначение MS Visio 44

3.2. Создание документа, открытие и сохранение файлов 44

3.3. Создание простых схем 49

3.4.Настройка внешнего вида блоков схемы алгоритма 53

3.5. Работа с текстом 59

Список литературы 64

Введение

Решение задач с использованием компьютера включает в себя несколько этапов:

  1. Постановка задачи.

  2. Анализ и исследование задачи.

  3. Разработка алгоритма.

  4. Программирование.

  5. Тестирование и отладка.

  6. Анализ результатов решения задачи.

  7. Сопровождение программы.

Одним из самых трудоемких и ответственных этапов этой последовательности является этап разработки алгоритма решения задачи. Этот этап можно опустить только при решении очень простых задач. Но для боль­шинства задач перед написанием программы требуется разработать последовательность действий, приводящую к решению задачи, то есть алгоритм ее решения. Причем, при разработке алгоритма сложной задачи це­лесообразно провести декомпозицию вычислительного процесса. То есть вначале, с це­лью выявления типовых участков алгоритма и использования для их реализации стандартных или ранее разработанных алгоритмов, составить укрупненную схему алгоритма, а затем детализированную.Следует отметить, что время, потраченное на разработку вначале укрупненного, а затем детализированного алгоритма, полно­стью окупается на этапах программирования и отладки программы.

Данное пособие содержит все основные сведения, необходимые для создания и оформления схем алгоритмов решения задач, которые используют методы вычислительной математики. Понятие алгоритма, его свойства и способы описания алгоритма решения задачи представлены в первом разделе пособия.

Второй раздел пособия посвящен алгоритмам наиболее распространенных численных методов, используемых при решении вычислительных задач. При этом все схемы алгоритмов оформлены в виде процедур, в каждой из которых в комментариях указан список необходимых для ее выполнения входных (формальных) параметров. Если при решении реальной задачи требуется использование дополнительных переменных, то список формальных параметров должен быть расширен.

В третьем разделе пособия дано краткое описание графического редактора MSVisio, и приведены необходимые сведения, касающиеся автоматизации создания различных схем алгоритмов.

  1. Основы алгоритмизации

    1. Алгоритм, его свойства

Алгоритмом называется точная инструкция, определяющая процесс достижения поставленной цели (результата) на основе имеющихся исходных данных за конечное число шагов.

К основным свойствам алгоритмов можно отнести:

1. Универсальность - применимость алгоритма к различным наборам исходных данных.

2. Дискретность - возможность разбиения алгоритма на отдель­ные элементарные действия, позволяющие рассматривать ал­горитм с различным уровнем детализации.

3. Однозначность - правила и порядок выполнения действий алгоритма имеют единственное толкование.

4. Конечность - действия и алгоритм в целом обязательно завершаются.

5. Результативность - по завершении выполнения алгоритма обязательно получается конечный результат.

Выделяют три крупных класса алгоритмов:

  • вычислительные алгоритмы, работающие со сравнительно простыми видами данных, такими как числа и матрицы, хотя сам процесс вычисления может быть долгим и сложным;

  • информационные алгоритмы, представляющие собой набор процедур, работающих с большими объемами информации (алгоритмы баз данных);

  • управляющие алгоритмы, генерирующие различные управляющие воздействия на основе данных, полученных от внешних процессов, которыми алгоритмы управляют.

Для записи алгоритмов используют самые разнообразные средства. Выбор средства определяется типом исполняемого алгоритма.

Выделяют следующие основные способы записи алгоритмов:

  • вербальный (словесный)- последовательность действий, описанная на естественном языке;

  • графический- изображение в виде схемы, содержащей общепринятые функциональные графические блоки;

  • символьныйописание, например, с использованием псевдокодов или операторов алгоритмических языков программирования.

Из всех рассмотренных выше способов описания алгоритмов графический способ является общепринятым представлением алгоритма. Он является более компактным и наглядным по сравнению с аналогичным словесным представлением алгоритма и, как правило, предшествует символьному описанию алгоритма. Поэтому в дальнейшем все алгоритмы вычислительных методов будут представлены графически, в виде соответствующих схем алгоритмов, представляющих собой последовательности связанных между собой функциональных блоков, каждый из которых соответствует выполнению одного или нескольких действий.

Для графического описания алгоритмов используются стандартные графические блоки, начертание и размеры которых регламентируются соответствующим ГОСТом[1]. В табл.1.1-1 приведен перечень основных обозначений, принятых в схемах алгоритмов.

Таблица 1.1-1

Как следует из приведенной выше таблицы, каждому типу действия (вводу исходных данных, вычислению значений выражений, проверке условий, управлению повторением действий, окончанию обработки и т.п.) соответствует геометрическая фигура, представленная в виде блочного символа. Порядок выполнения действий указывается стрелками. В соответствии с логикой решения конкретной задачи, блоки связы­вают друг с другом линиями, которые называются линиями потока.

В блоках допускается запись в произвольном виде (текст, формулы или условные обозначения). Если запись в блоке не умещается или требует пояснений, то к этому блоку добавляется комментарий.

Блоки в схемах соединяются линиями потока, указывающими последовательность выполнения алгоритма. Стандартное выполнение блоков (сверху вниз и слева направо) не требует указания стрелок, когда как нестандартное направление линий потока (справа налево и снизу вверх) указывается стрелками.

Соседние файлы в папке Методички