Список литературы
.docxСписок литературы
Ф. Уоссермен Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. – 1992. 184 с.
Шолле Ф. Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание. — СПб.: Питер, 2023. — 576 с.
Панченко, Т. В. Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие / под ред. Ю. Ю. Тарасевича. — Астрахань: Издательский дом «Астраханский университет», 2007. — 87 с.
Иванов, В. М. Интеллектуальные системы: учебное пособие / В. М. Иванов. — Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2015. — 92 с.
Станкевич, Л. А. Интеллектуальные системы и технологии: учебник и практикум для вузов / Л. А. Станкевич. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2023. — 495 с.
Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М.: Мир, 1984. 264 с.
Кулагин, В. П. Тензорные методы исследования структур сетей Петри / В. П. Кулагин // Информационные технологии. – 2015. – Т. 21. – № 2. – С. 83-94.
Кулагин, В. П. Проектирование матричных вычислительных структур с использованием сетей Петри / В. П. Кулагин, Е. С. Малых // Информационные технологии. – 2019. – Т. 25. – № 5. – С. 271-283.