книги2 / smart_sport_2023_na_sayt_0

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

УДК 796.01

РЕЗУЛЬТАТЫ ГАРВАРДСКОГО СТЕП-ТЕСТА У СПОРТСМЕНОВ ВЫСШЕГО КЛАССА

Бабамырадова Г.Д.

Государственный медицинский университет Туркменистана им. М. Гаррыева Ашхабад, Туркменистан

Актуальность. В эру Возрождения новой эпохи могущественного государства весьма актуальным является вопрос определения уровня физической активности широких народных масс и спортсменов [1]. Если для широких народных масс данный вопрос важен при выборе физических упражнений, то в спорте – для определения уровня физической подготовки спортсменов. Одним из объективных показателей здоровья человека, в том числе основным показателем функционального состояния организма является общая физическая работоспособность. Высокая активность – признак хорошего состояния здоровья и наоборот, низкая активность – показатель ослабления его здоровья. Высокая физическая активность связана со снижением уровня заболеваемости, в том числе заболеваемости сердечнососудистой системы. В науке физическая работоспособность обозначается аббревиатурой PWC (Physical Working Capacity), которая показывает работоспособность человека. Физическая работоспособность – это комплексное понятие. Она формируется при помощи многочисленных воздействий: морфофункционального состояния различных органов и их систем, психического состояния и др. Поэтому ее можно оценить только при помощи комплексного обследования. В спортивной медицине используются многочисленные функциональные тесты для определения физической работоспособности. Они проводятся на основе ресурсных возможностей организма, ответных реакций сердечно-сосудистой системы на физические раздражители [2, 3].

Общая физическая работоспособность прямо пропорциональна объему механической работы, т.е. способности долго и достаточно быстро выполнять эту работу. Она, в свою очередь, зависит от активности системы, транспортирующей кислород в организме. К функциональным испытаниям относятся определенные нагрузки. Простым и доступным методом оценки физической работоспособности является Гарвардский степ-тест [4, 5].

Цель работы: определение уровня физической подготовки спортсменов национальной сборной страны через проведение Гарвардского степ-теста.

Материалы и методы. Как известно, в настоящее время туркменские спортсмены готовятся к крупным международным спортивным соревнованиям, в том числе, к предстоящим в Париже (Франция) в 2024 году XXXIII Летним Олимпийским играм. Для подготовки их в высшей степени на основе взаимного

11

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

договора между Государственным медицинским университетом Туркменистана имени Мырата Гаррыева и Туркменским государственным институтом физкультуры и спорта ведется научно-исследовательская работа «Определение возможностей подготовки спортсменов высокого уровня и совершенствование тренировочно-восстановительной работы». Настоящая статья является частью вышеназванной работы. В рамках нашей работы было проверено всего 149 спортсменов по 8 видам спорта, 115 из которых – мужского пола, 34 – женского. Средний возраст спортсменов мужского пола – 22,3 ± 3,1, женского – 21,8 ± 3,06. Количество спортсменов по видам спорта указано в следующей таблице:

Таблица 1 – Классификация спортсменов по видам спорта и полу

	Вид спорта	Количество	Мужского пола	Женского пола
		спортсменов
	Дзюдо	13	7	6
	Тяжелая атлетика	24	16	8
	Плавание	15	12	3
	Баскетбол	20	7	13
	Греко-римская борьба	19	19	-
	Бокс	18	18	-
	Вольная борьба	24	24	-
	Легкая атлетика	16	12	4
	Всего	149	115	34

Проведение Гарвардского степ-теста: в ходе проверки по известному Гарвардскому тесту была дана оценка активности спортсменов. Тест был разработан Л. Бруа в Гарвардском университете в1942 году. Тест проводится для оценки физической подготовки спортсменов. Он позволяет количество оценить ход восстановления посредством определения частоты сокращаемости сердца после объемной физической нагрузки.

Тест длится 5 минут. В течение 1 минуты испытуемые должны подняться и спуститься 30 раз со ступеньки высотой 50 см для мужчин и 45 см для женщин. Темп движений должен быть одинаковым. По правилам на ступеньку необходимо подниматься правой ногой, а спускаться – левой. Взобравшись на ступеньку, испытуемый должен поставить ноги вместе, держать прямо туловище и ноги. Если он не справиться с физической нагрузкой в течение 5 минут теста, то фиксируется фактическое время его работы. Затем испытуемого сажают на стул и 3 раза в течение 30 секунд считают частоту сердечных сокращений: в первый раз – на 60-90 секундах отдыха, второй раз – на 120-150 секундах и в третий раз – на 180-210 секундах. Полученный результат оценивают по следующей формуле:

ИГСТ=tх100/(f1+f2+f3) х2,

где: ИГСТ – индекс Гарвардского степ-теста, t – продолжительность выполнения работ, f1, f2, f3 – ЧСС на 2-й, 3-й и 4-й минутах восстановления.

12

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

Чем выше физическая способность спортсмена, тем выше индекс Гарвардского степ-теста. Если индекс ниже 50, физическая работоспособность

– очень плохая, 51-60 – плохая, 61-70 – достаточная, 71-80 – хорошая, 81-90 – очень хорошая, свыше 91 – отличительная. Физическая нагрузка при тесте достаточно высокая, поэтому участвуют в нем только здоровые люди и спортсмены. В конце 5-й минуты теста ЧСС в минуту – не менее 175 ударов.

Результаты теста приведены в следующей таблице:

Таблица 2 – Результаты Гарвардского степ-теста спортсменов, входящих в национальную сборную Туркменистана

	Вид спорта	Пол	Индекс степ-теста
	Дзюдо	Муж	83,9 ± 44,0
		Жен	76,1 ± 39,6
	Тяжелая атлетика	Муж	93,7 ± 7 ,4
		Жен	94,3 ± 7,7
	Плавание	Муж	93,4 ± 6,7
		Жен	94,2 ± 6,6
	Баскетбол	Муж	84,0 ± 31,0
		Жен	91,5 ± 13,8
	Греко-римская борьба	Муж	93,5 ± 14,4
		Жен	98,0 ± 14,6
	Вольная борьба	Муж	96,6 ± 8,8
	Легкая атлетика	Муж	93,6 ± 13,5
		Жен	89,5 ± 13,5

Из таблицы видно, что физическая подготовка спортсменов отличается при сравнении по видам спорта и полу спортсменов. В боксе – смешанном виде спорта, требующем силу и выносливость, можно видеть наивысший индекс (98,0 ± 14,6), следующий далее показатель выявлен у тех, кто занимается вольной борьбой (96,6 ± 8,8). Минимальный индекс получен у дзюдоистов (у муж. пола – 83,9 ± 44,0, у жен. пола – 76 ±39,6). При сравнении индексов по половым особенностям подготовка девушек в тяжелой атлетике, плавании, баскетболе выше, чем у мужчин.

Несмотря на то, что у спортсменов, показавших хороший результат, индекс ГСТ высокий, уровень их подготовки не достигает порогового. Надо сказать, что при ГСТ спортсмены в основном тренируются на выносливость, поэтому показатель должен быть 100-115. Полученные результаты свидетельствуют о наличии у спортсменов проблем при тренировках. Это можно объяснить невозможностью выполнить полностью план тренировок изза ограничений, введенных с целью профилактики распространения вируса КОВИД-19.

В настоящее время с учетом ИГСТ в план тренировок введены изменения, и тренировочные занятия продолжаются в полном объеме.

Вывод: результаты Гарвардского степ-теста позволяют определить уровень физической подготовки спортсменов и своевременно внести в план их тренировок изменения.

13

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

Список литературы

1.Гурбангулы Бердымухамедов. Научные основы развития здравоохранения в Туркменистане. А.: Туркменская государственная издательская служба, 2007. – С. 96

2.Нуннаев Х.К. Теория спорта. А.: Туркменская государственная издательская служба, 2011. – С. 230

3.Кадыров Х.П. Спортивная медицина. А.: Туркменская государственная издательская служба, 2016. С. 230

4.Дубровский В.И. Спортивная медицина. – М.: Гуманитарное издание, 2005. – С. 528

5.Гнетова А., Потанич Л. – Спортивная медицина. Справочник для врача и тренера. – М.: Человек, 2013 – С. 328.

6.Дубровский В.И. Спортивная физиология. – М. ВЛАДОС, 2005. –

С. 462.

14

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

УДК 796.34

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ ТЕННИСИСТОВ

Бартова Ю.Д.

Поволжский государственный университет физической культуры, спорта и туризма Казань, Россия

Введение. В настоящее время теннис является одним из популярных и уважаемых видов спорта в мире, и Россия не является исключением. За последние годы теннис стал одним из наиболее динамично развивающихся видов спорта у нас в стране. По данным Федерации тенниса России, количество занимающихся растет и будет расти, к 2024 году составит около 245000 игроков. Современный теннис включает в себя скоростные и изнурительные матчи, когда от спортсмена требуется высокая физическая и функциональная подготовка не только для достижения высоких результатов, но и для поддержания оптимального уровня работоспособности и состояния здоровья. Поэтому в связи с мировой цифровизацией в подготовку спортсменов все чаще и чаще включаются новые методы цифровой тренировки. Специализированные датчики и приборы обеспечивают качественный и рациональный тренировочный процесс. Растет количество исследований с практическим значением при оценке функциональных возможностей спортсменов, включающие в себя различные программные установки, которые помогают регистрировать показатели точно и информативно (LabChart) [1]. Цифровизация проникает во все слои – от массового спорта до спорта высших достижений, что значительно расширяет перспективы и потенциал внедрения цифровых решений в будущем [3].

Организация и методы исследования. Исследование проводилось на базе ФГБОУ ВО «Поволжский ГУФКСиТ» в Научно-исследовательском институте с целью описания существующей аппаратуры виртуальной реальности для внедрения ее в тренировочный процесс. В данной статье использованы следующие методы:

1.Анализ научной литературы по тематике исследования.

2.Исследование и описание характеристик и возможностей имеющейся аппаратуры для подготовки теннисистов с использованием виртуальной реальности.

Результаты исследования и их обсуждение. Ракеточные виды спорта носят в себе изменения, касающиеся новых правил, внедрения инновационных методик в процесс подготовки спортсменов. Одна из таких методик представлена в виде использования цифровых технологий в области физической культуры и спорта. Постепенно на матчах турниров Большого шлема перестают задействовать линейных судей для исключения действия

15

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

человеческого фактора. В связи с этим нагрузку на себя берет виртуальная система «ястребиного глаза» (Hawk-Eye), позволяющая определить точность попадания мяча до 0.004 мм [5]. Вместе с этим обширно развивается применение тензометрических приборов, способных оцифровать опорную реакцию спортсмена в результате выполнения упражнений. Многие компании спортивных экипировок создают на своих базах лаборатории для практического тестирования свойств обуви [4]. Также разработчики спортивного инвентаря (smart-ball) позволяют оценить эффективность игры: вращение, траекторию и силу удара.

В теннисе зачастую более информативным тестированием является проведение исследования в игровой обстановке, близкой к соревновательной. В связи с этим необходимо оборудование, которое поможет провести чистый эксперимент. Виртуальная реальность (Virtual Reality, VR) представляет собой искусственно созданную, техногенную среду, в которой полностью имитируются условия реальной среды, для чего используются устройства виртуальной реальности [3].

Основные возможные направления применения технологий VR в спортивной практике профессиональных спортсменов: создание банка данных спортсменов, создание трехмерных моделей движения, оценка тренировочных эффектов, генерирование виртуальных соперников, моделирование «идеального» спортсмена [2].

На базе нашего университета располагается VR-оборудование, которое позволяет проводить исследования в соревновательной обстановке:

1)Система виртуальной реальности HTC VIVE Pro 2 Full kit.

2)KIWI Design Oculus.

Данная аппаратура подразумевает использование дополнительной съемки на 360 градусов, результаты которой можно фиксировать при видеоанализе, исследовании техники двигательных действий.

Выводы. Таким образом, на сегодняшний день все чаще и чаще задействуется аппаратура виртуальной реальности в целях подготовки спортсменов. Благодаря проведению исследований, снятию функциональных проб с включением VR-технологий, специалисты в области спорта получают необходимые и определенные показатели непосредственно в игровой деятельности, близко к соревновательной. Тренеры в свою очередь получают комплексные результаты, которые можно использовать в тренировочном процессе теннисистов для роста спортивных достижений.

Список литературы

1. Бартова, Ю. Д. анализ показателей силы хвата в переходном периоде спортивной подготовки теннисистов / Ю. Д. Бартова, Е. В. Тарасова // Физическое воспитание и студенческий спорт глазами студентов : материалы VIII Международной научно-практической конференции, Казань, 23-24 сентября 2022 года. – Казань: Казанский государственный технический университет им. А.Н. Туполева, 2022. – С. 464-466. – EDN FYNVUU.

16

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

2.Герасимова, Т. В. Использование технологий виртуальной реальности

вспортивной практике / Т. В. Герасимова, Е. Е. Кострыкина // Формирование культуры безопасности жизнедеятельности и здорового образа жизни студенческой молодежи : Материалы II Международной научно-практической

интернет-конференции, Минск, 23-24 марта 2023 года / Редколлегия: И.В. Пантюк (отв. ред.) [и др.]. – Минск: Белорусский государственный университет, 2023. – С. 52-55. – EDN JJSJAI.

3.Жапаров, Е. С. Цифровизация в спорте: состояние и перспективы / Е. С. Жапаров, А. А. Ляшенко. – Текст : непосредственный // Молодой ученый. – 2020. – №48 (338). – С. 462-463. – URL: https://moluch.ru/archive/338/75573 (дата обращения: 09.09.2023).

4.Чекашева, Д. В. Современные технологии в спорте / Д. В. Чекашева, Л. А. Мокеева // Научное сообщество студентов XXI столетия. Гуманитарные науки: Cборник статей по материалам XXXIII студенческой международной научно-практической конференции, Россия, г. Новосибирск, 16 июня 2015 г. / редкол.: Дмитриева Н. В. – Новосибирск: Изд. «СибАК». –2015. – № 6 (33) – С. 442-456.

5.Liu C. et al. Application of Hawk-Eye Technology to Sports Events // 2022 2nd International Conference on Information Technology and Contemporary Sports (TCS). – IEEE, 2022. – С. 1-5.

17

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

УДК 796.966

АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ КОЛИЧЕСТВА ЗАБРОШЕННЫХ И ПРОПУЩЕННЫХ ШАЙБ С РЕЗУЛЬТАТАМИ ВЫСТУПЛЕНИЯ

КОМАНД В РЕГУЛЯРНОМ ЧЕМПИОНАТЕ КХЛ

Галяутдинов М.И., Ситдиков А.М.

Поволжский государственный университет физической культуры, спорта и туризма Казань, Россия

Введение. Продвинутая статистика активно приходит в хоккей, что повышает роль ценности точного расчета в достижении спортивных результатов. В данной работе анализируется взаимосвязь выступлений команд в КХЛ с количеством заброшенных и пропущенных шайб. Цель исследования: выяснить как сильно данные показатели коррелируют с конечным результатом выступления команд в регулярном чемпионате, выражаемым числом набранных ими очков, проанализировать полученные результаты.

Организация и методы исследования. В работе исследуется зависимость числа бросков, забитых, пропущенных шайб от числа набранных очков в регулярном чемпионате КХЛ шести сезонов 2016-2017 – 2020-2021, 2022-2023 годов. Чемпионат КХЛ сезона 2021-2022 года нами не был взят в рассмотрение, так как в нем команды, из-за пандемии COVID-19, сыграли неодинаковое количество игр.

Результаты исследования и их обсуждение. Исследуемые данные, по примеру регулярного чемпионата сезона 2022-2023 года ранжированные по числу набранных очков, представлены в таблице 1. В данном сезоне команды сыграли по 68 игр.

Таблица 1 – Анализируемые статистические показатели для регулярного чемпионата КХЛ сезона 2022-2023 годов

	Команда	Заброшено	Пропущено	Очки	Команда	Заброшено	Пропущено	Очки
		шайб	шайб			шайб	шайб
	СКА	243	150	105	Витязь	169	170	76
	ЦСКА	214	162	94	Северсталь	182	187	75
	Локомотив	164	122	92	Адмирал	131	139	75
	Ак Барс	187	158	91	Трактор	169	190	72
	Торпедо	204	172	90	Нефтехимик	173	193	72
	Динамо	174	147	87	Амур	141	168	69
	Салават Юлаев	174	141	86	Динамо Мн	175	201	68
	Авангард	188	164	86	Спартак	154	192	64
	Металлург	189	175	83	Барыс	153	194	61
	Сибирь	172	161	83	Куньлунь	152	226	49
	Автомобилист	188	172	83	Сочи	142	254	32

18

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

Очевидно, что данные статистические показатели связаны с числом набранных очков. Выясним с помощью коэффициентов корреляции (таблица 2) насколько сильна эта связь, приведем средние значения и стандартные отклонения, приведенные к одному матчу.

Таблица 2 – Коэффициенты корреляции некоторых статистических показателей команд КХЛ сезонов 2016-2017 – 2020-2021,

2022-2023 годов с числом набранных очков в регулярном чемпионате, их средние значения и стандартные отклонения

		Заброшено шайб (ЗШ)		Пропущено шайб (ПШ)
	Сезон		Средние		Средние
		Коэффициенты	значения и	Коэффициенты	значения и
		корреляции	стандартные	корреляции	стандартные
			отклонения		отклонения
	2016-2017	0,85		-0,78
	2017-2018	0,88		-0,83
	2018-2019	0,83		-0,87
	2019-2020	0,86		-0,86
	2020-2021	0,91		-0,96
	2022-2023	0,74		-0,86

За первые 5 сезонов абсолютные показатели коэффициентов корреляции заброшенных и пропущенных шайб с числом набранных очков подросли, причем неодинаково. Первый коэффициент корреляции для заброшенных шайб подрос на 7%, в то время как второй пропущенных шайб – на 23%. Как следствие, начиная с сезона 2018-2019 года, абсолютная величина коэффициента корреляции пропущенных шайб с числом очков на одинаковом уровне или выше, чем для заброшенных шайб.

В последнем рассмотренном сезоне 2022-2023 года коэффициент корреляции для заброшенных шайб снизился до минимального значения за данный период, равного 0,74. Коэффициент корреляции для пропущенных шайб по абсолютному значению снизился до уровня сезона 2019-2020 года:

-0,86.

На уравнениях линейной регрессии также можно наблюдать зависимости числа набранных очков в регулярном чемпионате от числа забитых и пропущенных шайб (рис. 1). По указанному на рисунке коэффициенту детерминации и расположению точек, которые соответствуют данным отдельных команд, наглядно видно, что пропущенные шайбы лучше коррелируют с набранными очками. Таким образом, можно заключить вывод, что важнее становится меньше пропускать, чем больше забивать. Возрастает роль вратарей и игры команды в защите.

19

SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2023. Казань, 22 сентября 2023 года

2020-2021	2022-2023

Рисунок 1 – Уравнения линейной регрессии зависимости числа очков от числа забитых (сплошная линия) и пропущенных (штриховая линия) шайб

на регулярном чемпионате КХЛ 2020-2021 и 2022-2023 гг.

Проанализируем далее, как за 6 сезонов изменились максимальное, минимальное число забитых и пропущенных шайб, приведенных к одному матчу, их медианы и разности (рис. 2 а, б).

Анализ забитых шайб (рис. 2 а) показывает, что за этот период максимальное число сократилось с 4,15 до 3,25 в сезоне 2020-2021 года и несколько увеличилось в сезоне 2022-2023 года до 3,57. Минимальное число забитых шайб, наоборот, увеличилось с 1,62 до 2,02 в сезоне 2021-2022 года

(1,93 в сезоне 2022-2023 года).

Таким образом, за 5 сезонов, их разность уменьшилась с 2,53 до 1,23, т.е. более чем в 2 раза. При этом медиана незначительно подросла с 2,42 до 2,62.

В последнем сезоне тенденция поменялась, произошел некоторый откат значений.

2а – заброшенных шайб	2б – пропущенных шайб

Рисунок 2 – Динамика изменения среднего числа заброшенных шайб и пропущенных шайб за один матч в регулярных чемпионатах КХЛ за сезоны 2016-2017 – 2020-2021, 2022-2023 гг.

Анализ пропущенных шайб (рис. 2, б) показывает, что их максимальное число увеличилось с 3,32 до 3,74, а минимальное число сократилось с 1,83 до 1,21 в сезоне 2018-2019 года, а затем увеличилось до 2,02 в сезоне 2020-2021

20