2_2011

								НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ
					а11 а12		а13 .	. . . . . . . . . а1n
	А =								(4)
					. . . . . . . . . . . . . . . . . . .
					аn1 аn2 аn3 . .			. . . . . .. . аnn
		(а11 – ) а12 a13 .					. . . .	a1n
		. . . . . . . . . . . . . . . . . .						= 0	(5)
		.аn1 аn2 аn3			. . . (аnn – )
(а11 – max ).w1 + а12.w2 + а13.w3 +…+ а1n.wn = 0
а21.w1 + (а22 – max ).w2 + а23.w3 +…+ а2n.wn = 0									(6)
…….…….…….…….…….…….…….…….…….
аn1.w1 + аn2.w2		+ аn3.w3 + …(аnn				– max ).wn = 0
w12 + w2		2 + w32 + . . . + wn				2	= 1

Алгоритми 2.4–2.6 є досить незручними і потребують великої кількості проміжних обчислень. Тому для розрахунку власного вектора W позитивної квадратної матриці [A], яка відповідає максимальному власному значенню із точністю до постійного співмножника С, можна використовуватиформулу, запропоновануА. В. АндрейчиковиміО. Н. Андрейчиковою(7.). [8]

lim	[A]k . e			= C . W	(7)
k	et . [A]	k .	e

дее= {1,1,1 . . . 1} – одиничнийвектор; k – 1, 2, 3 . . . – показникступеня; С– константа; Т– знак транспонування.

При цьому обчислення власного вектора W за формулою 2.7 зводиться до досягнення заданої точності. Достатньоїдляпрактичноговикористанняєточність, щодорівнює0,001.

Для нормування отриманого вектора достатньо розподілити його елементи на коефіцієнт, рівний(8):

w12 + w22 + w32 + . . . + wn2

(8)

Необхідно зазачити, що дані обчислення доцільно здійснювати із використанням програмного забезпечення. На сьогодні існують спеціалізовані програмні продукти, які дозволяють легко реалізуватиданийалгоритм, наприклад, прикладнийпрограмнийпакет«MATHCAD 2000PRO».

Можливість вирішення проблеми вибору ефективного інструменту з метою хеджування фінансових ризиків не інтуїтивно, а на основі наукового підходу, на нашу думку, дозволить суттєво полегшити і покращити роботу відповідних відділів вітчизняних підприємств, які задіяні в системі управління фінансовими ризиками. Це зумовлено, перш за все тим, що розроблений для даної проблеми вибору метод вирішення можна формалізувати і з огляду на це, зробити внутрішньою процедурою. Якщо ні підприємстві така процедура вже існує, то це дозволить скоротити час на прийняття подібних рішень і збільшити їх ефективність, суттєво знизити відповідальність ОПР (особа, яка приймає рішення) та уникнути необхідності задорогих консультацій із незалежними

експертами.

Література

1.Keynes J. M. The Collected Writings of John Maynard Keynes / J. M. Keynes. – L. : Basing-stoke : Macmillan; N. Y. : S. Martin's press, 1971–1973. Vol. 14 : The General Theory and After. – 1973. – 628 p.

2.Knight. Frank H. Risk, Uncertainty and Profit [Text] / Knight. Frank H.- Washington, DC.: Beard Books, 2002.

– 447p.

3.АльгинА.П. Рискиегорольвобщественнойжизни[Текст] / А.П. Альгин. – М.: Мысль, 1989. – 192 с. 4.ЧеркасовВ.В. Проблемырискавуправленческойдеятельности: монография.-Рефл-бук, 2002. – 320 с. 5.СаатиТ. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Саати, К. Керне. – М. : Радио и связь,

1991. – 224 с.

6.АбакаровА. Ш. О численном подходе к получению Парето-оптимальных альтернатив [Електронний ресурс] / А. Ш. Абакаров, Ю. А. Сушков // Наука в образовании.-2008. – Режим доступу: http://technomag.edu.ru/doc/93468.html

7.АленичевВ.В. Страхование валютных рисков, банковских и экспортных коммерческих кредитов / В. В. Аленичев, Т. Д. Аленичева. – М.: Ист-сервис, 2006. – 114 с.

8.СаатиТ. Принятиерешений. Методанализаиерархий/ Т. Саати. – М. : Радиоисвязь, 1993. – 316 с.

Рецензентдокт. экон. наук, профессорС.С. Николенко

Экономика Крыма № 2(35), 2011 год

91

ЭКОНОМИКА РЕГИОНОВ

338.314:338.22 ПарушинаН.В., д.э.н., профессор, СучковаН.А., к.э.н., ст. преподаватель, ДеминоваС.В., ст. преподаватель,

ФГБОУВПО«Орловскийгосударственныйинститут экономикииторговли»

МЕТОДИЧЕСКОЕОБОСНОВАНИЕМНОГОФАКТОРНОГОМОДЕЛИРОВАНИЯИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯПОКАЗАТЕЛЕЙРЕНТАБЕЛЬНОСТИСУБЪЕКТОВМАЛОГОИ

СРЕДНЕГОПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВАРЕГИОНА

Анализ финансового состояния является одним из наиболее эффективных механизмов управленияхозяйствующимсубъектом. Грамотноеуправление финансами, обоснованностьпринятия решений руководством напрямую зависит от полноты, комплексности и эффективности анализа финансового состояния. Однако для того чтобы обеспечить эффективное функционирование предприятий сферымалогоисреднего бизнесавсовременныхусловиях, необходимонетолькоуметь проводить анализ финансового состояния, правильно разрабатывать последовательность операций, определять возможный результат от их осуществления, но и оценивать будущее состояние организации с учетом сложившихся тенденций и возможных изменений внешней и внутренней среды. 24 июля2007 годаПрезидентомРФбылподписанФедеральныйзакон№209-ФЗ«Оразвитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» (ред. 01.07.2011) [1]. Закон устанавливает два критерия отнесения предприятий к субъектам малого и среднего предпринимательства.

Первым критерием является средняя численность работников. В соответствии с данным критерием, выделяетсятривидасубъектовмалогоисреднегопредпринимательства:

средниепредприятиясчисленностьюот101 до250 человек; малыепредприятиядо100 человек; микропредприятиясчисленностьюзанятыхдо15 человек.

Вторым критерием является выручка от реализации товаров (работ, услуг) без учета НДС или балансовая стоимость активов за предшествующий год, которая не должна превышать предельные значения, установленные правительством РФ для каждой категории субъектов малого и среднего предпринимательства.

По данным Росстата [2], динамика развития малого и среднего предпринимательства за последниегодывОрловскойобластипредставленавтабл. 1.

Таблица1 КоличествомалыхисреднихпредприятийОрловскойобластиповидамэкономической

деятельностиза2008-2010 годы, ед.

Виддеятельности	Микропредприятия			Малыепредприятия			Средниепредприятия
	2008	2009	2010	2008	2009	2010	2008	2009	2010
	год	год	год*	год	год	год	год	год	год
Всего	3034	5990	6464	1160	1019	1073	111	136	148
Сельскоехозяйство, охотаилесное	210	531	598	441	194	191	33	49	46
хозяйство
Обрабатывающиепроизводства	324	688	748	272	231	267	29	37	40
Строительство	364	707	701	157	141	145	5	9	12
Оптоваяирозничнаяторговля;	1689	2495	2801	290	251	240	30	30	36
ремонтавтотранспортныхсредств,
мотоциклов, бытовыхизделийи
предметовличногопользования
Гостиницыирестораны	-	125	133	-	-	-	4	3	3
Транспортисвязь	132	251	282	-	38	43	2	3	5
Операцииснедвижимым	315	1193	1201	-	164	187	8	5	6
имуществом, арендаи
предоставлениеуслугразличного
характера

* статистические данные за 2010 год по количеству микропредприятий по видам экономической деятельностиявляютсяпредварительными

92	Экономика Крыма № 2(35), 2011 год

ЭКОНОМИКА РЕГИОНОВ

Данные табл. 1 свидетельствуют, что в административной части территориального раздела Статистического регистра Росстата по состоянию на 1 января 2011 года учтено 7685 организаций, имеющих статус субъектов малого и среднего предпринимательства, что превышает итоги 2008 года

и2009 года на 78,51% и на 7,56% соответственно. При этом лидирующее положение занимают организации сферы торговли (40,04%). Несмотря на то, что Орловская область традиционно являлась аграрной, сельскохозяйственные предприятия составляют только 10,86% от общей численности малого бизнеса. В разной степени наблюдался рост субъектов малого и среднего предпринимательствапоостальнымвидамэкономическойдеятельности.

Необходимостьвмоделированииипрогнозировании финансового состояниясубъектовмалого

исреднего предпринимательства возникает при изучении и разработке возможных путей будущего развития. Исследованию различных аспектов прогнозирования посвящены работы зарубежных и отечественных ученых К. Боумэна, Ю.Ф. Брикхэма, А.Л. Бурцева, В.М. Ворониной, О.И. Дранко, О.Ю. Дягеля, С.И. Крылова, С.А. Кучеренко, Н.А. Лытневой, Д. Стоуна, Э. Хелферта, У. Хорнби и других.

Прогнозирование финансового состояния позволяет улучшить управление организацией, сформировать руководству организации обоснованные выводы по разработке финансовой политики, выбору тактики и стратегии ведения бизнеса, а пользователям информации – принять необходимое решениенаперспективу.

По своей экономической сущности предпринимательство относится к такому виду деятельности, которая преследует цель получить доход за счет собственных или заемных средств, а также путем опосредованного участия в такой деятельности. Главным стимулом и основным экономическим показателем в данном случае является прибыль как вид дохода, который остается послевычетаизвыручкизатратиоплатытруданаемныхработников.

Каждый показатель, характеризующий определенный вид деятельности, сформирован под воздействием большого числа различных экономических факторов. В связи с этим, считаем возможным использовать корреляционные факторные модели с целью изучения имеющейся взаимосвязи между показателями финансового состояния организаций. Причем, по нашему мнению, зависимый (результативный) показатель должен включать в своем составе чистую прибыль как конечный результат деятельности хозяйствующего субъекта, охватывающий все направления ее функционирования.

Кроме того, всех участвующих в получении, распределении и использовании прибыли лиц интересует не только ее абсолютное значение, но и относительное, то есть рентабельность, характеризующаядоходностьвсейдеятельностиорганизации.

Предварительнымэтапоммоделирования, являетсяразработкаструктурыфакторныхмоделей. Структурафакторныхмоделейосновананаклассификациифинансовыхкоэффициентов[3]. Система показателей анализа и прогнозирования финансового состояния организаций

различных сфер деятельности и организационно-правовых форм позволяет классифицировать факторы (коэффициенты финансового состояния) по направлениям текущей, инвестиционной и финансовойдеятельности.

На наш взгляд, к показателям финансового состояния, характеризующим текущую деятельность организации, следует относить индикаторы, отражающие ее операционную деятельность и позволяющие быстро реагировать на негативные изменения финансового состояния. Показателями текущей деятельности, входящими в систему анализа и прогнозирования финансового состояния организаций, являются показатели ликвидности и платежеспособности, деловой и инвестиционной активности, рентабельности, финансовой устойчивости, общие показатели и показатели исполнения обязательств перед бюджетом и государственными внебюджетными фондами.

Показатели анализа и прогнозирования финансового состояния, характеризующие инвестиционную деятельность коммерческих организаций, охватывают информацию об изменении объектов основных средств, доходных вложений в материальные ценности и нематериальных активов, ценных бумаг и иных финансовых вложений, займы, предоставленные другим организациям, атакжеополучениидивидендовипроцентов.

При анализе и прогнозировании показателей финансового состояния, относящихся к финансовойдеятельности, используетсяинформациябухгалтерскогобалансаособственномкапитале организации, а также о полученных займах и кредитах, а из отчета о прибылях и убытках – данные о чистойприбыли(убытке) отчетногопериодакакодногоизисточниковсобственногокапитала.

По нашему мнению, именно чистая рентабельность активов служит обобщающим показателем

Экономика Крыма № 2(35), 2011 год

93

ЭКОНОМИКА РЕГИОНОВ

эффективности текущей, инвестиционной и финансовой деятельности организации, поскольку является конечным результатом их осуществления. При помощи данного показателя устанавливается доля чистой прибыли, приходящейся на единицу вложенных в ее производство активов. Другими словами, чистая рентабельность активов отражает значение конечного финансового результата, полученногоорганизациейскаждогорубля, вложенногоеювсвоеимущество.

В связи с этим, в качестве объекта прогнозного моделирования нами была выбрана чистая рентабельностьактивов.

Крометого, вструктурупостроенияфакторноймоделианализачистойрентабельностиактивов считаем необходимым заложить их определенные характеристики, охватывающие сферу деятельности, организационно-правовуюформуитерриториальноеместоположение(рис. 1).

Показатели текущей	Показатели	Показатели
деятельности	инвестиционной	финансовой
	деятельности	деятельности

Коэффициенты финансового состояния

Сфера	Организационно-правовая	Местоположение
деятельности	форма

ЧИСТАЯ РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ АКТИВОВ

Рис. 1. Классификационныепризнакиструктурыпостроенияфакторныхмоделейанализа чистойрентабельностиактивоворганизаций

Вкачествеключевойпредпосылкимногофакторногомоделированиявыбраныосновныесферы деятельности организаций, которые определяют набор и особенности формирования показателей в бухгалтерской отчетности с учетом организационно-правовой формы, формы собственности и региональнойрасположенностипредприятия[3].

На основании этой предпосылки, для основных ведущих сфер деятельности (сельскохозяйственного производства, оптовой и розничной торговли и промышленного производства) была сформирована структура многофакторных микромоделей чистой рентабельности активов. Информационный банк данных этих факторных моделей образован в соответствии с различными организационно-правовыми формами коммерческих организаций и включает: открытые и закрытые акционерные общества, общества с ограниченной ответственностью, потребительские кооперативы, потребительские общества, унитарные предприятия указанных сфер деятельности. МестоположениепопавшихввыборкуорганизацийограниченоОрловскойобластью.

Переменной У, т.е. значением зависимого признака для многофакторной модели, является чистаярентабельностьактивов, обозначающаясявзависимостиотсферыдеятельностикоммерческих организаций: У1 – чистая рентабельность активов организаций сферы сельскохозяйственного производства; У2 – чистая рентабельность активов организаций сферы оптовой и розничной торговли; У3 – чистая рентабельность активов организаций сферы промышленного производства. Коэффициенты текущей, инвестиционной и финансовой деятельности, характеризующие чистую рентабельность активов всех обозначенных групп организаций, и предназначенные для большинства пользователей, были отобраны в качестве факторных признаков (х), находящихся в стохастической зависимости с результативным признаком. Сформированная для сельскохозяйственных организаций

94	Экономика Крыма № 2(35), 2011 год

ЭКОНОМИКА РЕГИОНОВ

группировка факторных признаков многофакторной модели чистой рентабельности активов представленавтабл. 2.

Таблица2 Группировкафакторныхпризнаковмногофакторноймоделичистойрентабельностиактивов

сельскохозяйственныхорганизаций

Показатель	Условное	Формуларасчетапоказателя
	обозначение
Группах1.1. Факторы	, характеризующие	текущуюдеятельность
Коэффициенттекущейликвидности	х1.1.1	Фактическаястоимостьоборотныхсредств/
		Наиболеесрочныеобязательства
Коэффициентпокрытиятекущих	х1.1.2	Фактическая стоимость оборотных средств /
обязательствоборотнымиактивами		Краткосрочныеобязательства
Рентабельностьпродаж(поприбылиот	х1.1.3	Прибыльотпродаж/ Выручкаотпродажи
продаж)
Степеньплатежеспособностиобщая	х1.1.4	Заемныесредства/ Среднемесячнаявыручка
Группах1.2. Факторы,	характеризующие	инвестиционнуюдеятельность
Рентабельностьпроданныхтоваров,	х1.2.1	Прибыльдоналогообложения/ Себестоимость
продукции(работ, услуг)		проданныхтоваров, продукции, работ, услуг
Рентабельностьактивов	х1.2.2	Прибыльдоналогообложения/		Средняя
		величинасовокупныхактивов
Эффективностьвнеоборотногокапитала	х1.2.3	Среднемесячная	выручка	/	Стоимость
(фондоотдача)		внеоборотногокапитала
Коэффициентинвестиционнойактивности	х1.2.4	Стоимостьвнеоборотныхактивов/ Стоимость
		внеоборотногокапитала
Группах1.3. Факторы,	характеризующие	финансовуюдеятельность
Коэффициентавтономии	х1.3.1	Собственныесредства/ Совокупныепассивы
Коэффициентфинансовоголевериджа	х1.3.2	Заемныесредства/ Собственныесредства
Чистаярентабельностьсобственного	х1.3.3	Чистаяприбыль/ Средняявеличинасобственных
капитала		средств
Коэффициентфинансовойустойчивости	х1.3.4	Собственныесредства+ Займыикредиты/
		Заемныесредства

Аналогично формируется группировка факторных признаков многофакторной модели чистой рентабельностиактивовдругихсфердеятельности.

Таким образом, общая величина чистой рентабельности активов, являющаяся значением зависимого (результативного) признака для многофакторной модели, представляет собой следующее выражение:

У= У1 + У2 + У3

(1)

К ведущим методам стохастического моделированияотноситсякорреляционно-регрессионный анализ.

На основании уравнений регрессии многофакторных моделей чистой рентабельности активов 36 исследуемых организаций Орловской области, с учетом рассчитанных коэффициентов нами были составленыуравнениярегрессии(табл. 3).

Таблица3 Уравнениярегрессиимногофакторныхмоделейчистойрентабельностиактивоворганизаций

Орловскойобластиза2009-2010 годы

Сфера	Условноеобозначение	Год			Формулауравнениярегрессии
деятельности	результативного
модели	признака
Сельскохозяйст	У1	2009	Y1	2009	= 0,493810 * х1.2.1 + 0,384972	* х1.3.3 + 0,001643
венное
		2010	Y1		= 0,254840 * х1.2.2 + 0,438522	* х1.3.3 - 0,003600
производство				2010
Оптоваяи	У2	2009	Y2	2009	= -4,755818 * х2.1.4 + 0,831341 * х2.2.2 + 0,082940
розничная
		2010	Y2	2010 = 0,830270 * х2.2.2 + 0,059578 * х2.3.1 - 0,027365
торговли
Промышленное	У3	2009	Y3	2009	= 1,999525 * х3.1.3 + 2,335568	* х3.2.1 - 0,115170
производство
		2010	Y3	2010	= 0,748604 * х3.2.1 + 0,192487	* х3.3.3 + 0,020805

Экономика Крыма № 2(35), 2011 год

95

ЭКОНОМИКА РЕГИОНОВ

Анализируя параметры полученных моделей, можно количественно охарактеризовать влияние факторных признаков на зависимый (результативный) показатель. Так, оценка параметров многофакторной модели чистой рентабельности активов организаций сферы сельскохозяйственного производства в 2010 году показала, что, при увеличении рентабельности активов на 1 единицу, уровень чистой рентабельности активов возрастает на 0,25484%, а при росте на ту же величину чистой рентабельности собственного капитала – повышается на 0,438522%. Уровень чистой рентабельностиактивов, независящийотэтихдвухфакторов, составлял-0,0036%.

Рост в2010 году рентабельности активов организацийсферы оптовой и розничной торговлина 1 единицу обеспечивал увеличение чистой рентабельности активов на 0,83027%. Положительное влияние на чистую рентабельность активов организаций этой сферы в 2010 году оказал и коэффициент автономии: при ее увеличении на 1 единицу чистая рентабельность активов повышалась на 0,059578%. Величина влияния неучтенных факторов на результативный показатель составила- 0,027365%.

Для организаций сферы промышленного производства в 2010 году на чистую рентабельность активов наиболее значимо влияли рентабельность проданных товаров, продукции (работ, услуг) и чистая рентабельность собственного капитала: увеличение этих факторов на 1 единицу вызывало ростчистойрентабельностиактивовна0,748604% и0,192487% соответственно. Значениесвободного члена уравнения показывает, что на уровень чистой рентабельности активов влияние прочих факторовсоставило-0,020805%.

Таким образом, исследование методами корреляционно-регрессионного анализа субъектов малого и среднего предпринимательства при помощи многофакторных моделей позволит не только выявить статистические взаимосвязи между отдельными показателями, но и использовать их для выработки практических рекомендаций по прогнозированию финансового состояния исследуемых организаций.

Перечисленные мероприятия, а также контроль за их своевременной реализацией, призваны решить основные проблемы деятельности хозяйствующих субъектов, создать такие условия, чтобы малому и среднему бизнесу было свободно и выгодно работать, создавать новые рабочие места, повышать экономическую и социальную устойчивость, тем самым способствовать росту благосостоянияэкономикистранывцелом.

Литература

1.О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации. Федеральный закон от

24.07.2007 №209-ФЗ(ред. 01.07.2011) [Электронныйресурс] / Режимдоступа: http://www.concultanat.ru.

2.Центральная база статистических данных [Электронный ресурс]: / Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации: [сайт]. – Режим доступа: http: www.gks.ru/dbscripts/Cbsd/DBInet/cgi.

3.Парушина, Н.В. Концепция формирования бухгалтерской отчетности, ее анализа и аудита [Текст]: Монография/ Н.В. Парушина. – Орел: ОООПФ«Картуш», 2006. – 652 с.

335.5:332:338.48-53	БережнаяИ.В., д.э.н., профессор, ГальперинаС.А.,
	Национальнаяакадемияприродоохранногоикурортногостроительства

ПОДХОДЫКОПРЕДЕЛЕНИЮСУЩНОСТИТРУДОВОГОПОТЕНЦИАЛА КУРОРТНОГОРЕГИОНА

Современные условия развития социально-экономических отношений предопределяют необходимость исследования подходов к определению сущности трудового потенциала курортного региона, что позволит выявить региональные особенности формирования, использования и развития трудового потенциала с учетом приоритетов территориальной общественно системы. При этом активизация научного интереса к данным проблемам обусловлена ролью региона в системе производственных и общественных отношений, которая проявляется в создании условий для эффективного использования природно-ресурсного, интеллектуального, инновационного, инфраструктурного и др. потенциала территории в соответствии с интересами всех социальных групп. Следуетотметить, чтовэкономическойнаукепредставленыразличныеподходык пониманию

96	Экономика Крыма № 2(35), 2011 год

ЭКОНОМИКА РЕГИОНОВ

сущности трудового потенциала (философский, ресурсный, демографический, социальноэкономический и пр.), в разной степени учитывающие уровень его формирования, использования и развития. Поэтому дальнейшего совершенствования требуют подходы, позволяющие учитывать отраслевую специфику использования трудового потенциала, характер демографических и миграционных процессов, а также особенности организации экономической деятельности в регионе как факторы, влияющие на формирование количественных и качественных характеристик трудового потенциала.

Цельюстатьиявляетсяопределениесущноститрудовогопотенциалакурортногорегиона. Следует отметить, что в экономической теории понятие «трудовой потенциал» возникло в

связи с необходимостью выявления резервов экономического роста и разработки направлений стратегического управления социально-экономическим развитием общества [1], что обусловило научную дискуссию в отношении сущности таких категорий как «трудовые ресурсы», «рабочая сила», «человеческий потенциал», «человеческий капитал», «человеческий фактор». Многообразие теоретических подходов к определению данных понятий связано с их междисциплинарным характером, чтообъясняетихнеоднократные исследованияспозицииэкономической, политической, социальнойифилософскойсфернаучногопознания.

В этой связи теоретический подход к определению сущности понятия «трудовой потенциал региона» должен учитывать роль человека в экономических процессах, реализуемую посредством использования способностей индивидуума к трудовой деятельности, а также региональные особенностиобщественногопроизводства.

Рассматривая генезис формирования и развития категориального аппарата «трудового потенциала региона», отметим, что основополагающей является марксистская теория, в которой впервыеобоснованоразделениефакторовпроизводстваналичныеивещественные, атакжевыделена в качестве основной социально-экономической категории «рабочая сила». Категория «рабочая сила» возникла в XIX веке и отражает оценку физических и духовных способностей человека, используемых в производстве материальных благ и услуг, т.е. возможность использования индивидом своих способностей в трудовой деятельности. Однако, данный подход, в большей степени, соответствует периоду экономического развития, который характеризуется повышением уровняиндустриализациипроизводствавусловияхмежклассовойдифференциации.

Данный подход к определению сущности понятия «рабочая сила» получил дальнейшее развитие в научных трудах ученых Водейко О.М. Гильманова А.З. и Саматова В.К., и др. Вместе с этим, ряд ученых [2,3] отождествляют содержание термина «рабочая сила» с научной категорией «трудовые ресурсы», полагая, что данные понятия по своему наполнению отражают общую экономическуюсущностьчеловеческогокапитала.

Категория «трудовые ресурсы» возникла в период 20-х гг. XX века, что было обусловлено необходимостью оценки количественных параметров населения трудоспособного возраста, учитывая пол, возраст, образование и другие характеристики индивидуума и социальных групп. Поэтому данная научная категория традиционно используется с целью оценки тенденций демографического развития, статистического анализа социально-демографической ситуации, прогнозирования социально-экономического развития, учитывая демографические особенности населения территории, а также характер социальных проблем. Следует отметить, что данный подход к определению сущности понятия «трудовые ресурсы» сформировался в условиях плановой экономики, которые характеризуют период развитого социализма, что позволяло определять трудовые ресурсы как часть производительных сил, оценивая, преимущественно, количественные показатели трудоспособного населения.

Отметим, что современные условия социально-экономического развития региона обуславливают необходимость оценки роли человеческого фактора в системе воспроизводственных отношений, учитывая потребности современного производства, что предопределяет изучение человека, как субъекта хозяйственной деятельности, который имеет потребности, интересы и мотивы труда. По мнению ученых [5,6] именно категория «трудовой потенциал», в большей степени, характеризует влияние индивида на экономические, социальные, экологические, политические и др. процессы, учитывая уровень интеллектуального потенциала, психофизического здоровья и ценностныеприоритетычеловека.

Так, ученые определяют трудовой потенциал как интегральный показатель, характеризующий технические, экономические, социальные качества трудоспособного населения, учитывая при этом влияние человеческого фактора на производственные отношения субъектов экономики и социальноэкономическое развитие общества. Следовательно, трудовой потенциал как качественная и

Экономика Крыма № 2(35), 2011 год

97

ЭКОНОМИКА РЕГИОНОВ

количественная характеристика трудоспособного населения формируется под влиянием различных факторов и наиболее полно отражает процессы общественного воспроизводства и социальнотрудовых отношений. Таким образом, трудовой потенциал следует рассматривать как научную категорию, которая по своей сущности принципиально отличается от понятий «трудовые ресурсы» и «рабочаясила».

Учитываяинтегрированностьэкономическихкатегорий«трудовойпотенциал», «рабочаясила» и «трудовые ресурсы», Т.В. Хлопова обосновала необходимость оценки влияния экономических отношенийиформобщественнойжизнинапроцесс формированияиразвитиятрудовогопотенциала. Это позволило ученому выделить ресурсный подход, основанный на идентификации трудового потенциаласчисленностьютрудоспособногонаселения.

ОднакоЛ.И. Абалкинсчитаетнеправомернымсоизмерятьтрудовойпотенциалсчисленностью трудоспособного населения, поскольку потенциал как научная категория, в большей степени, отражает совокупность характеристик экономических, природных, трудовых и других видов ресурсов.

Философский подход к пониманию сущности трудового потенциала позволяет выделить «человеческий фактор» как специфическую характеристику трудовой деятельности, влияющую на формирование социально-экономических отношений, как в трудовом коллективе, так и в обществе. Возникновение в 1980-е гг. XX века понятия «человеческий фактор» обусловлено признанием роли человека в трудовой деятельности, что позволило рассматривать его в качестве ядра, относительно которого осуществляются процессы социально-экономического и общественно-политического развития. Таким образом, человеческий фактор представляет собой главную силу, формирующую закономерностижизнедеятельностиобщества.

В современной экономической науке ученые определяют «человеческий фактор», как основную характеристику трудового потенциала, которая отражает отношения между персоналом предприятия, субъектами экономической деятельности и обществом, материализующиеся посредством условий жизнедеятельности, организации производственных процессов, а также определяемыесоответствующимтипомполитическогоиэкономическогоустройствагосударства.

Следует отметить, что в условиях рыночной экономики актуализируются теории экономического роста, в рамках которых сформировалась научная категория «человеческий капитал». Это обусловлено возросшей потребностью частного капитала и отдельных субъектов хозяйствования в высокоинтеллектуальном и профессиональном персонале, способном наиболее эффективно использовать ресурсы бизнеса и повышать его конкурентоспособность. Поэтому экономическая сущность человеческого капитала выражается в стоимостном измерении затрат на воспроизводство рабочей силы как фактора экономического роста, что предопределяет необходимостьоценкииндивидуальныхспособностейчеловекактруду.

Основываясь на результатах исследования теоретических подходов к определению экономической сущности человеческого капитала, возможно выделить два основных подхода, отражающих смысловую нагрузку данной дефиниции, первый из которых акцентирует внимание на врожденных психофизиологических способностях человека, а второй – подчеркивает важность как врожденных, так и приобретенных (сформированных) способностей индивидуума. При этом следует отметить, что наиболее распространенным подходом является определение индивидуальных особенностей, как основных характеристик индивидуума, учитывая совокупность его врожденных способностей, морально-психологическое и физическое здоровье, а также знания, навыков и умения, которыеприобретенычеловекомвпроцессежизнедеятельности.

Учитывая, что в системе рыночных отношений человеческий капитал связан с получением доходов от эффективного использования профессиональных качеств индивида, ученые рассматривают его как форму проявления человеческого потенциала. Категория «человеческого потенциала» возникла в 90-е гг. XX века и отражает стоимостное измерение финансовых затрат и результатов использования человеческого капитала как фактора социального прогресса. Следует отметить, что человеческий потенциал характеризуется формированием среды, позволяющей создать условия для реализации человеческого капитала. Поэтому человеческий потенциал является интегральной формой многообразных явных и скрытых свойств населения страны, отражающей уровень и возможности развития ее граждан при определенных природно-экологических и социально-экономическихусловиях.

Хлопова Т.В. также считает, что «человеческий потенциал по своему содержанию является более объемной категорией по отношению к трудовому потенциалу», поскольку врожденные и приобретаемые способности индивидуума не всегда реализуются в трудовом процессе. Поэтому,

98	Экономика Крыма № 2(35), 2011 год

ЭКОНОМИКА РЕГИОНОВ

категорию «человеческий капитал», по мнению этого ученого, нецелесообразно рассматривать в логическойвзаимосвязискатегориями«трудовогопотенциала» и«человеческогопотенциала».

Результаты анализа теоретических подходов к определению сущности понятий «человеческий фактор», «человеческий капитал» и «человеческий потенциал» позволили автору выявить интегрированность данных категорий, что обусловило необходимость использования комплексного подхода к изучению трудового потенциала региона как экономической категории, учитывая особенностисоциально-экономическогоразвитиярегиона. Вместесэтим, определенарольчеловекав производственномиобщественномразвитии, каксамостоятельногоиндивидуума, которыйоказывает детерминирующее влияние на характер социальных, экономических и профессионально-трудовых отношений. Поэтому для характеристики трудового потенциала целесообразно оценивать человеческий капитал, который отражает уровень образования и интеллектуального развития индивида, а также степень профессиональной квалификации человека. Подтверждает данный вывод общность понятий трудового потенциала и человеческого капитала в отношении социальной направленности, которая проявляется в синтезе личностных качеств индивида (психофизиологических, профессионально-квалификационных, нравственныхидр.).

Вприкладной экономике сущность исследуемых понятий рассматривается относительно развития экономических и социальных процессов с учетом характера производственных отношений субъектов экономической деятельности, что предполагает качественную и количественную оценку особенностей трудового потенциала. Поэтому теоретико-методические исследования трудового потенциала необходимо осуществлять, учитывая тенденции экологического, социального, демографического и экономического развития региона, а также особенности организации экономическойдеятельноститерритории.

Так, многими учеными обоснована необходимость выделения основных компонент трудового потенциала региона, различных по содержанию и назначению. Шевчук Л.Т. [4] в качестве основных компонент трудового потенциала региона рассматривает биологическую, демографическую, экономическую, сакральную, историческую, культурную, образовательную, социальную и мотивационную составляющую. При этом Шевчук Л.Т. полагает, что определяющая роль в компонентной структуре трудового потенциала региона соответствует биологической, интеллектуальнойидемографическойсоставляющей.

Ученые Добрик В., Долишний М.И., Гольдин Л.И., и др. отмечают необходимость изучения региональных особенностей формирования и развития трудового потенциала, учитывая его качественные и количественные характеристики, а также социально-экономические условия организациииосуществлениятрудовойдеятельности[5].

Согласно подходу ученых трудовой потенциал региона является комплексной характеристикой, включающей качественные и количественные параметры индивида, осуществляющего трудовую деятельность, и условий регионального производства. Ученые также определяют трудовой потенциал региона, как совокупность количественных и качественных характеристик ресурсов живого труда и как форму совокупной рабочей силы относительно производительныхсил.

Авторы демографического подхода к определению сущности трудового потенциала региона, акцентируют внимание на роли региональных особенностей воспроизводственных процессов, ментальности и культурно-исторического наследия в формировании и развитии трудового потенциала территории. В развитие демографического подхода С.И. Пирожков отмечает, что трудовой потенциал региона отражает совокупность демографических, социальных и духовных характеристик и свойств трудоспособного населения региона, которые реализованы или могут быть реализованы в пределах и через существующий в обществе процесс труда и общественной деятельности. При этом ученый в качестве фактора, детерминирующего развитие трудового потенциаларегиона, рассматриваетпроизводительныесилыинаучно-техническийпрогресс.

Врамках социально-демографического подхода ученые Питюлыч М.И., Бибен М.И. и Микловда В.В. определяют трудовой потенциал региона как совокупность характеристик трудоспособного населения, которые отражают эффективность его использования в общественном производстве. Согласно социально-экономического подхода, М. Долишний, С. Злупко, В. Худо [5] определяют сущность трудового потенциала региона как интегрированность группы, коллектива, предприятия, трудоспособногонаселениякпроизводительному труду, результатомкоторойявляются вновь образованные духовные и материальные ценности, что предполагает необходимость оценки экономическихисоциальныхпоказателей, характеризующихэффективностьегоиспользования.

Экономика Крыма № 2(35), 2011 год

99

ЭКОНОМИКА РЕГИОНОВ

Поэтому оценка трудового потенциала региона предполагает определение характера производственных отношений и уровня соответствия качественных параметров трудовых ресурсов (психофизиологических, квалификационных, интеллектуальных), а также количественных параметров, отражающих общую численность трудовых ресурсов и их структуру. Исходя из этого, под трудовым потенциалом региона автором предлагается понимать экономическую категорию, отражающуюуровеньсоответствия качественныхиколичественныххарактеристиктрудоспособного населения приоритетам регионального развития, которые предопределяются особенностями ресурсногопотенциалаиформируютконкурентные преимуществатерритории.

Следовательно, формирование и использование трудового потенциала предопределяет необходимость глубокого исследования региональных особенностей, поскольку именно регион является территориальным образованием, в рамках которого осуществляются производственные процессы, а также создаются условия для жизнедеятельности общества. Данный подход основан на том, что регион является самостоятельной административной единицей или территорией, имеющей установленные границы, в рамках которых сформированы экономические, политические, природные и другие ресурсы, обуславливающие специфику хозяйственной деятельности, что предопределяет структурупотребностейвтрудовомпотенциале.

Это обосновывает целесообразность учета региональных особенностей, в наибольшей степени влияющих на процесс формирования и использования трудового потенциала региона, в числе которых: природно-географические характеристики территории (климатические особенности, природно-ресурсный потенциал, степень освоения территории и др.); демографическая ситуация (тип воспроизводства населения, степень интенсивности миграционных процессов, плотность населения, характер расселения, степень урбанизации территории, структура населения и др.); тенденции экономического развития (структура экономики, приоритетные виды экономической деятельности, уровень инновационного и инвестиционного развития, уровень развития инфраструктуры и др.); социально-политическая безопасность (межнациональные отношения, культурно-историческиеимиграционныепроцессы).

Вместе с этим, следует отметить, что региональные особенности формирования трудового потенциала региона в значительной степени предопределяются макроэкономическими тенденциями, влияющими на уровень занятости и доходов населения, социальную дифференциацию, структуру производства, ценностные приоритеты общества, создавая, таким образом, условия для воспроизводства и развития трудового потенциала. При этом особое внимание уделяется структуре экономики региона, включающей виды экономической деятельности, характер которых предопределяется природно-ресурсным и экономическим потенциалом и традиционностью их развития, уровнем обеспеченности объектами материально-технической инфраструктуры, а также численностьютрудоспособногонаселения.

На формирование трудового потенциала региона также оказывает влияние динамика миграционных процессов, в результате которых происходит обмен трудоспособным населением междутерриториямиилирегионами.

Таким образом, трудовой потенциал региона формируется с учетом региональных особенностей, которые проявляются в экономической специализации территории, предопределяющей качественную структуру трудоспособного населения и возможность формирования интеллектуального потенциала, как основной характеристики трудовых ресурсов в условиях научно-технического прогресса. При этом структура трудового потенциала региона предопределяется приоритетной специализацией хозяйственной деятельности, что обуславливает необходимость совершенствования методологии оценки качественных и количественных параметров трудоспособногонаселения, учитываяотраслевойподход.

Так, с целью выявления региональных различий процесса формирования трудового потенциала в АРК, необходимо определить содержательные характеристики понятия «курортный регион», что позволит разработать подход к оценке качественных и количественных параметров трудоспособногонаселениярегионасучетомосновнойэкономическойспециализации.

В этой связи, ученый П.В. Гудзь [3] полагает, что все территории, в зависимости от специализации, формирующейся на основе имеющегося потенциала, могут подразделяться на промышленные, приморские, агропромышленные, приграничные, курортные и др. Земельным Кодексом Украины установлено, что к «землям оздоровительного назначения относятся земли, имеющие природные лечебные свойства, которые используются или могут использоваться для профилактики заболеваний и лечения людей». Таким образом, курортно-оздоровительные территории определяются как местность, которая характеризуется наличием факторов и условий,

100	Экономика Крыма № 2(35), 2011 год