- •§ 1. Проблема принятия решения (ппр).
- •1.1. Как возникает проблема.
- •1.2. Закон – теория – гипотеза - модель.
- •§2. Классификация подходов и методов моделирования систем.
- •2.1. Подходы к созданию системы.
- •2.2. Классификация методов моделирования систем.
- •§ 3. Методы формализованного представления систем (мфпс).
- •3.1. Классификации мфпс.
- •3.2. Аналитические и статистические методы.
- •3.3. Методы дискретной математики (теория множеств, математическая логика, математическая лингвистика, семиотика, графы).
- •§ 4. Методы активизации интуиции и опыта специалистов (маис).
- •4.1. Методы типа «мозговой атаки» и «сценариев».
- •4.2. Методы структуризации.
- •4. 3 Методы экспертных оценок.
- •3. Ранжирование альтернативных вариантов.
- •4. Метод векторов предпочтений.
- •5. Дискретные экспертные кривые (дэк).
- •4.5. Методы организации сложных экспертиз.
- •4.6. Морфологические методы.
- •§ 5. Понятие о методике системного анализа.
- •5.1. О разработке методики системного анализа.
- •5.2. Примеры методик системного анализа.
- •Национальные цели 3
- •5.3. Информационные ресурсы системы.
Тема №2. Методы и модели теории систем и системного анализа.
§ 1. Проблема принятия решения (ппр).
1.1. Как возникает проблема.
В любой сфере деятельности человек принимает решения . Однако в тех случаях, когда решение задачи базируется на законах физики, химии и других фундаментальных областей знаний, или когда задача может быть поставлена в терминах конкретного класса прикладных задач, для которого разработан соответствующий математический аппарат, применять термин «проблема принятия решения» нет необходимости.
Потребность в этом термине возникает в тех случаях, когда задача настолько усложняется, что для ее постановки и решения не может быть сразу определен подходящий аппарат формализации, когда процесс постановки задачи требует участия специалистов различных областей знаний.
Это приводит к тому, что постановка задачи становится проблемой, для решения которой нужно разработать специальные подходы, приемы, методы.
Поясним процесс превращения, казалось бы, достаточно простой задачи в ППР. Рассмотрим пример задачи по перемещению из одного пункта в другой. Такого рода задачи возникают при доставке грузов на предприятие, выпускаемой продукции – потребителю, и, наконец, - повседневно перед каждым человеком при перемещении, например, из дома на работу.
Задачу можно поставить следующим образом:
Задана цель – достичь пункта А (или переместить груз из В в А); имеются возможные средства – путь (дорога, маршрут), транспорт; требуется: обеспечить реализацию цели.
Если нет никаких других оговорок, требований, то задачи, как таковой, собственно, нет, поскольку безразлично, какой маршрут и какие транспортные средства выбрать.
Для того, чтобы возникла необходимость принимать решение (возникла задача), нужно ввести критерий (или несколько критериев), отражающий требования к достижению цели.
Задачи нет и в тех случаях, когда ЛПР не может задать требования, сформировать критерий достижения цели, или неизвестен набор средств достижения цели, т. е. имеет место задача с неопределенностью.
В качестве критерия в рассматриваемой задаче можно, например, принять требование осуществить перемещение «за время » или «к такому-то времени».
Для решения задачи нужно определить взаимосвязи цели со средствами ее достижения, что в данной задаче легко сделать путем оценки средств (дорога оценивается длиной пути L; транспорт – скоростью V транспортного средства (в простейшем случае – средней скоростью) и установления связей этих оценок с критерием.
В данном примере в качестве выражения, связывающего цель со средствами, можно использовать закон движения, который в общем виде представляется, как t = f (L, v).
Таким образом, для принятия решения нужно получить выражение, связывающее цель со средствами ее достижения с помощью вводимых критериев оценки достижимости цели и оценки средств.
Если такое выражение получено, то задача решена: изменяя либо v при L = const, либо v и L одновременно, можно получить варианты решения и выбрать из них наиболее приемлемый.
Однако при постановке рассматриваемой задачи могут быть учтены не только обязательные, основные требования, отражаемые с помощью критерия, но и дополнительные требования, которые могут выступать в качестве ограничений (в данной задаче это могут быть, например, затраты на создание или приобретение средств транспортировки грузов, наличие денежных средств у человека, выбирающего вид транспорта, и т. п.).
Такая постановка задачи, предложенная Канторовичем, является основой теории оптимизации и нового направления математики – математического программирования, широко используемого в экономике для задач планирования.
Таким образом, для принятия решения необходимо получить выражение, связывающее цель со средствами ее достижени. Такие выражения получили в параллельно возникавших прикладных направлениях различные названия: критерий функционирования, критерий (или показатель) эффективности, целевая (или критериальная) функция, функция цели и т. п.