Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Golovko / Інформатика / Лабораторна робота 2 частина 4.doc
Скачиваний:
31
Добавлен:
22.03.2015
Размер:
253.95 Кб
Скачать

Лабораторна робота №2 Частина 4 Технологія проведення статистичного аналізу засобами ms Excel.

1. Виконати завдання залежно від варіанту (стор. 1-14).

2. Задано такі дані:

Підприємство

Продуктивність праці

Коефіцієнт автоматизації

Середній вік працівників

1

20

32

33

2

24

30

31

3

28

36

41

4

30

40

39

5

31

41

46

6

33

47

43

7

34

56

34

8

37

54

38

9

38

60

42

10

40

55

35

11

41

61

39

12

43

67

44

13

45

69

40

14

48

76

41

  • обчислити коефіцієнт кореляції між продуктивністю праці та коефіцієнтом автоматизації;

  • побудувати модель продуктивності праці.

  • розрахувати продуктивність праці для коефіцієнта автоматизації N та середнього віку N+18, де N – номер варанту.

3. Скласти таблицю, використовуючи інформацію з Internet по продажу нерухомості. Включити такі характеристики: район (закодувати цифрами), кількість кімнат, загальну площу, корисну площу, площу кухні, поверх, вартість. Спрогнозувати ціну на бажану квартиру.

Варіант 1

Задано такі дані:

Місяць

Обсяг готівки

1

18,1

2

18,67

3

19,65

4

20,98

5

20,39

6

21,44

7

22,56

8

23,57

9

23,66

10

23,71

11

24,06

12

26,43

Здійснити прогноз обсягу готівки в складі грошової маси на березень та квітень наступного року:

  1. Побудувати графік(Х- місяць,Y - обсяг готівки) та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).

  2. Розрахувати обсяг готівки на відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

  3. До раніше побудованогографіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функційТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

  4. Записати модель обсягу готівки (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).

  5. Виконати прогноз обсягу продажу на березень та квітень наступного року.

  6. Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.

Варіант 2

Задано такі дані:

Рік

Загальний обсяг перевезення вантажів, млн.т.

2006

1626

2007

1652

2008

1799

2009

1846

2010

2300

Здійснити прогноз обсягу перевезення вантажів на 2011, 2012 та 2013 роки:

  1. Побудувати графік(Х- місяць,Y - обсяг перевезення) та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).

  2. Розрахувати обсяг перевезення на відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

  3. До раніше побудованогографіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функційТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

  4. Записати модель обсягу перевезення вантажів (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).

  5. Виконати прогноз обсягу перевезення вантажів на2011, 2012 та 2013 роки.

  6. Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.