2.Место дисциплины в структуре ооп

Математика относится к циклу общих математических и естественнонаучных дисциплин.

Основой освоения данной учебной дисциплины является школьный курс элементарной математики. Элементы некоторых разделов математики, изучаемых в вузе (линейная алгебра, дифференциальное и интегральное исчисления функции одной переменной, аналитическая геометрия), заложены в школьном курсе элементарной математики, знание этих элементов обязательны как для углублённого изучения указанных разделов математики в вузе, так и для освоения таких разделов высшей математики, изучение которых предусмотрено только в высшей математике (дифференциальное исчисление функций нескольких переменных, дифференциальные уравнения, ряды, кратные, криволинейные и поверхностные интегралы, основы теории вероятностей и математическая статистика).

Данная дисциплина является предшествующей для следующих естественнонаучных и общепрофессиональных учебных дисциплин, предусмотренных в учебных планах специальностей направления «Биология»:

3. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих математических компетенций:

а) общекультурные математические компетенции (ОМК):

- глубокое знание основных разделов элементарной математики (ОМК-1);

- способность приобретать новые математические знания, используя современные обра-

зовательные и информационные технологии (ОМК-2);

- математическая логика, необходимая для формирования суждений по соответствующим

профессиональным, социальным, научным и этическим проблемам (ОМК-3);

- развитые учебные навыки и готовность к продолжению образования (ОМК-4);

- математическое мышление, математическая культура, как часть общечеловеческой

культуры (ОМК-5);

- умение читать и анализировать учебную и научную математическую литературу,

в том числе и на иностранном языке (ОМК-6);

а) профессиональные математические компетенции (ПМК):

- способность использовать в познавательной профессиональной деятельности базовые

знания в области математики (ПМК-1);

- владение методами анализа и синтеза изучаемых явлений и процессов (ПМК-2).

- умение составлять математические модели типовых профессиональных задач и нахо-

дить наиболее рациональные способы их решений (ПМК-3);

- умением применять аналитические и численные методы решения поставленных задач с

использованием готовых программных средств (ПМК-4);

- владение методами математической обработки экспериментальных данных (ПМК-5).

4. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины Литература Основная

1. Бермант А.Ф., Араманович И.Г. Краткий курс математического анализа. – СПб.: Издательство

«Лань», 2005.

2. Берман Г.Н. Сборник задач по курсу математического анализа. – М.: Наука, 1985.

3. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я.Высшая математика в упражнениях и задачах.

Ч1 и Ч2. -М.: Высшая школа, 2000.

4. Натансон И.П. Краткий курс высшей математики. – СПб.: Издательство «Лань», 2005. Том 2. – М.:

Высшая школа, 1980.

5. Кудрявцев Л.Д. Математический анализ. Т.1, Т.2. – М.: Высшая школа,1982.6.

6. Письменный Д. Т. Конспект лекций по высшей математике. Ч. 1, 2. – М.: Рольф, 2001, 2002.

7. Шипачев В.Е. Основы высшей математики. – М.: Высшая школа, 2005.

8. Шипачев В.С. Сборник задач по высшей математике. – М.: Высшая школа, 1994.

9. Шнейдер В.Е., Слуцкий А.И., Шумов А.С. Краткий курс высшей математики. – М.: Высшая

школа, 1978.