Машинная реализация имитационных моделей
для оценки .. случайной величины х.... в ячейка памяти накапливается сумма этих х, и потом сумма этих х-итых, это среднее арифметическое оно принимается за оценку мат ожидания, для десперии эта неудобно потому что приходится собирать все значения, можно использовать формулу обсужденную в прошлый раз, но более удобно нахождение оценки десперсии след образом: можно показать что оценка дисперсии получается следующим образом
Д(с тильдой сверху)=1/n-1[сумма по и от 1 до н x-итое ^2-1/н(сумма по и от 1 до н х)^2]
все сумма в квадрате, сумма х-итых и в квадрате
задача обработки результатов моделирования
Когда эксперимент с моделью завершен, наиболее часто требуется совершить след задачи - определение закона эмпирической распределения случ величины
определяется значение функции и выдвигается гипотеза что полученное эмпирическое распределение согласуется с теоретическим. проверка гипотезы осуществляется с помощью статистических критериев согласия, к ним относятся критерии ... ... и хи квадрат
проверка однородности распеределия
сравнение средних значений дисперсий ... при этом дисперсии не равны и не известны, для этой цели используется гипотеза аш ноль критерий стьюдент. все это сводится к проверки уровня значимости. разность между ними стремится к нулю
сравнение значений дисперсий - сводится к гипотезе о принадлежности к одной и той же генеральной совокупности, используется критерий фишера равенство дисперсии двух случайных величин
Планирование имитационных экспериментов
определить различные стратегии для оптимизации различных значений,
планирование эксперимента состоит в выборе его логической структуры и организании действий исследователя позволяющего решить поставленную задачу при заданных ограничениях по времени и стоимости. учитывая сложность имитационных моделей реальных систем и множество вариантов - мы имеем дело с достаточно трудной задачей
выделим 3 основных этапа - среднее значение дисперсии и ..
второе определение и учет значимости влия ния переменных наложенных на эти переменные
третее отыскание оптимальных значений переменных
бла бла бла..... hgjhjkkg путемсп орапв асппаапп hhgf hggtyh пасассрпане
второго пмппмн vhgv guub tc