- •1.Статистика как наука. Разделы статистики.
- •11. . Средние величины, виды средних.
- •2. Предмет, методы и основные категории статистики. Закон больших чисел.
- •3. Статистическое наблюдение. Программно-методологические вопросы наблюдения. Источники статистических данных.
- •4. Формы статистического наблюдения.
- •5. Виды сн. Выборочный метод и задачи, решаемые с использованием выборки.
- •6. Статистическая сводка. Группировка, задачи, решаемые с помощью группировок.
- •7. Статистические таблицы, их виды, правила построения.
- •8. Статистические классификации
- •9. Статистические графики, их виды, назначение, правила построения.
- •16. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Шкала Чеддока.
- •12. . Средняя арифметическая и её свойства. Способ моментов.
- •13. Меры вариации признака, назначение, методы исчисления.
- •17. Ряды динамики, виды, структура, основная тенденция динамики.
- •14. Дисперсия и ее основные свойства. Вычисление дисперсии по способу «моментов».
- •15. Групповая и межгрупповая вариации. Правило сложения дисперсий.
- •18. Способы выявления основной тенденции динамики. Скользящее среднее.
- •19. Показатели динамики по уровням и динамическому ряду в целом.
- •20. Аналитическое выравнивание динамического ряда. Виды кривых роста.
- •22. Экономические индексы, их виды, формы представления.
- •25. Нац богатство, его состав и структура
- •26. Ввп и методы его исчисления
- •27. Состав и классификация основных фондов
- •28. Статистические метода оценки основных фондов.
- •29. Показатели состояния и движения основных фондов.
- •30. Показатели использования основных фондов.
- •31. Состав и классификация оборудования.
- •32. Показатели использования оборудования.
- •33. Статистика производства продукции и услуг. Натуральные, трудовые и стоимостные показатели.
- •34. Классификация продукции по степени готовности
- •35. Индексный анализ продукции.
- •36. Статистика инвестиций. Их виды
- •37. Доходность инвестиций
- •38. Состав и классификация оборотного капитала.
- •39. Запасы: виды, оценка, показатели использования.
- •40. Статистика цен. Государственные цены и их виды. Цены в зависимости от обслуживающей сферы.
- •41. Индексный анализ динамики цен.
- •42. Население как объект статистического изучения. Показатели естественного движения и миграции. Оценка перспективной численности населения.
- •43. Статистика занятости и безработицы.
- •44. Структура и состав работников предприятия. Показатели движения численности работников.
- •45. Рабочее время, структура, показатели использования.
- •46. Оплата труда, источники и состав.
- •47. Показатели динамики зарплаты. Система индексов
- •48. Показатели уровня заработной платы. Номинальная и реальная.
- •49. Статистические методы изучения дифференциации зарплаты
- •50. Индексы потребительских цен и покупательской способности рубля.
1.Статистика как наука. Разделы статистики.
Статистика - отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о различных явлениях общественной жизни.
Статистика, как наука, представляет собой целостную систему научных дисциплин: теорию статистики, экономическую статистику, социально-демографическую статистику.
Теория статистики является наукой о наиболее общих методах соц-эконом. исследований. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки и обобщения, анализа статистических данных.
Экономическая статистика разрабатывает и анализирует синтетические показатели, как валовое национальное богатство(ВНБ), валовой нац.доход(ВНД), валовой внутр. продукт (ВВП) и другие, отражающие состояние нац. экономики, структуру, взаимосвязь отраслей и элементов общественного производства, размещение производительных сил, состав и использование материальных, трудовых и финансовых ресурсов, осуществляет построение и анализ макростатистической модели рыночной экономики в в виде системы нац.счетов(СНС).
Отрасли экономической статистики: статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, окруж.среды разрабатывают и получают показатели развития соответствующих отраслей.
Соц.-демографическая статистика исследует и формирует систему показателей, комплексно характеризующих различные стороны социальных условий и образа жизни населения.
Статистика как наука включает разделы: теоретическая статистика (общая теория статистики), прикладная статистика, математическая статистика, экономическая статистика, эконометрика, правовая статистика, демография, медицинская статистика, технометрика, хемометрика, биометрика, наукометрика, иные отраслевые статистики.
11. . Средние величины, виды средних.
Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности.
Величина средней дает обобщающую количественную характеристику всей совокупности и характеризует ее в отношении данного признака.
Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются случайные отклонения значений признака и учитываются изменения вызванные основным фактором.
Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние и структурные средние
Степенные средние: арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая. Структурные средние: мода, медиана.
Выбор формы средней величины зависит от исходной базы расчета средней и от имеющейся экономической информации для ее расчета.
Исходной базой расчета и ориентиром правильности выбора формы средней величины являются экономические соотношения, выражающие смысл средних величин и взаимосвязь между показателями.
2. Предмет, методы и основные категории статистики. Закон больших чисел.
Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерностей их связи и развития в конкретных условиях, месте и времени.
Стадии ст.исследования:
1) Стат наблюдение, т.е. сбор первичных данных.
2) Группировка и сводка результатов наблюдения, первичная обработка (представление данных в стат табл и на стат графиках).
3) Стат. анализ сводки
Методы:
метод массовых наблюдений (сбор первичного статистического материала, научно организованная регистрация всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту), он обеспечивает всеобщность, полноту и представительность первичной информации;
метод группировок (дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации), он позволяет выделить соц.-экономич.типы, структуру и состав, взаимосвязи варьирующих признаков;
метод обобщающих показателей (позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних, выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки).
Метод средних величин;
Метод балансовых построений;
Графический метод;
Индексный метод;
Метод корреляции.
Основные категории: 1) стат сов-ть- это множество объектов, объединённых общей связью, но отлич-ся друг от друга раличными признаками.
2)Единица сов-ти-это первичный элемент сов-ти, явл-ся носителем признаков и основой ведущегося при исследовании счёта.
3)Признаки – это характерные черты или особенности объектов\явлений, которые могут быть охарактеризованы методом стат-х величин. Признаки:колич(дискретн,непрерывн.) и кач(атрибутированные)
4) Вариация- это различие в значении признака при переходе от одной ед. сов-ти к друг или от одной группы ед-ц сов-ти к др.
5)Стат показатель-это кол-но-качест обощающая хак-ка группы единиц или сов-ти в целом.
6)Величина –это хар-ка объекта\явления, общая в кач отношении, но индив для каждого в колич отношении. 7)Значение величины- это оценка величины,выражаемая произведением извлеченного числа,принятого для данного числа еди-ц.
8)Система стат показателей-это сов-ть взаимос-х показателей, объективно отражающих связи, сущест-ие между явлениями
Закон больших чисел: количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Таким образом, в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.