Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

model-00ae89b6 / Содержание

.doc
Скачиваний:
36
Добавлен:
10.04.2015
Размер:
43.01 Кб
Скачать

Оглавление

Глава 1. Моделирование как метод научного познания………………………….. 3

Введение. Основные понятия и определения Теории моделирования…………….. 3

    1. Моделирование систем……………………………………………………………… 3

    2. Общая классификация моделей систем…………………………………………. 5

    3. Математические схемы описания технических систем………………………… 6

      1. Непрерывно–детерминированные модели ( D – схемы)………………………... 6

      2. Дискретно–детерминированные модели ( F – схемы )…………………………. 8

      3. Дискретно – непрерывные модели………………………………………………. 11

      4. Дискретно – стохастические модели ( Р – схемы)………………………………. 11

      5. Непрерывно–стохастические модели (Q– схемы)………………………………. 17

      6. Стохастические минимаксные модели…………………………………………… 18

Глава 2. Статистические методы исследования объектов и систем управления……………………………………………………………………………………. 22

    1. . Общие понятия и определения. Выборочная статистика…………………….. 22

    2. Функция распределения выборок………………………………………………….. 23

    3. Числовые характеристики распределения вероятностей……………………… 24

      1. Среднее выборки. Математическое ожидание……………………………………. 24

      2. Выборочная дисперсия……………………………………………………………… 25

      3. Выборочный коэффициент корреляции. Понятие о корреляции………………… 27

    4. Квантили распределения……………………………………………………………. 30

    5. Получение интервальных оценок………………………………………………….. 31

    6. Оценка результатов наблюдений………………………………………………….. 34

      1. Оценка математического ожидания………………………………………………… 34

      2. Оценка генеральной дисперсии…………………………………………………….. 38

Глава 3. Имитационное моделирование технических систем…………………… 40

Введение……………………………………………………………………………………….. 40

    1. Достоинства и недостатки имитационного моделирования…………………… 40

    2. Процесс имитации……………………………………………………………………. 42

    3. Моделирующий алгоритм…………………………………………………………… 43

    4. Принципы построения моделирующих алгоритмов……………………………. 44

      1. Принцип фиксированного шага. Принцип переменного шага…………………… 44

      2. Принцип особых состояний………………………………………………………… 45

      3. Принцип последовательной проводки заявок……………………………………... 45

    5. Языки моделирования……………………………………………………………….. 46

    6. Генераторы случайных чисел. Псевдослучайные числа………………………. 48

      1. Методы получения псевдослучайных чисел………………………………………. 49

      2. Проверка качества квазиравномерной последовательности псевдослучайных чисел…………………………………………………………………………………………... 53

    7. Моделирование случайных сигналов и процессов……………………………… 57

      1. Формирование возможных значений случайных величин с заданным законом распределения………………………………………………………………………………… 57

    8. Центральная предельная теорема…………………………………………………. 62

Глава 4. Планирование эксперимента………………………………………………….. 64

Введение

    1. Стратегия эффективного планирования эксперимента………………………… 66

    2. Выбор и анализ эмпирических моделей. Виды моделей………………………. 68

    3. Оценка параметров модели…………………………………………………………. 75

    4. Общие требования, предъявляемые к оценкам…………………………………. 76

    5. Методы оценивания параметров…………………………………………………… 77

    6. Регрессионный анализ……………………………………………………………….. 81

    7. Проверка адекватности модели…………………………………………………….. 81

      1. Критерий Фишера…………………………………………………………………….. 82

      2. Определение дисперсий неточности модели и ошибки эксперимента…………… 82

      3. Определение дисперсии воспроизводимости эксперимента……………………… 83

      4. Проверка однородности дисперсий………………………………………………… 83

    8. Проверка значимости коэффициентов модели………………………………….. 84

    9. Стратегическое планирование эксперимента……………………………………. 85

      1. Требование к выходной величине………………………………………………….. 85

      2. Факторы………………………………………………………………………………. 86

      3. Выбор интервалов варьирования…………………………………………………… 87

      4. Выбор числа уровней……………………………………………………………….... 89

      5. Рандомизация………………………………………………………………………… 89

    10. Полный факторный эксперимент…………………………………………………… 89

      1. Свойства полного факторного эксперимента 2К…………………………………… 91

      2. . Выбор модели при проведении полного факторного эксперимента……………. 92

    11. Дробный факторный эксперимент………………………………………………….. 94

      1. Обобщающий определяющий контраст…………………………………………….. 97

    12. Планирование экспериментов при построении полной квадратичной модели…………………………………………………………………………………… 98

      1. Ортогональное центральное композиционное планирование……………………...102

      2. Рототабельное композиционное планирование……………………………………. 105

      3. Разбиение матрицы планирования 2К на блоки……………………………………. 108

    13. Критерии оптимальности планов…………………………………………………... 111

    14. D–оптимальные планы………………………………………………………………. 115

      1. Основные свойства D–оптимальных планов………………………………………. 115

      2. Метод построения D–оптимальных планов………………………………………... 116

      3. Синтез D–оптимальных тестирующих сигналов для идентификации динамических объектов………………………………………………………………………………………. 118

    15. Тактическое планирование машинных экспериментов с моделями систем…………………………………………………………………………………... 127

      1. Определение начальных условий…………………………………………………… 127

      2. Проблема обеспечения точности и достоверности результатов………………….. 128

      3. Проблема уменьшения дисперсии оценок…………………………………………. 133

      4. Правило автоматической остановки имитационного эксперимента……………... 134

    16. Принятие решений после построения модели процесса……………………… 137

Глава 5. Примеры моделей……………………………………………………………….. 138

    1. Экономические модели……………………………………………………………… 138

      1. Паутинообразная модель 1………………………………………………………….. 138

      2. Паутинообразная модель 2………………………………………………………….. 141

      3. Паутинообразная модель 3………………………………………………………….. 141

    2. Построение информационно-вычислительных сетей коллективного пользования…………………………………………………………………………… 144

Глава 6. Обзор программных средств имитационного моделирования……….150

    1. Моделирование информационного – вычислительных процессов на языках программирования высокого уровня………………………………………………..150

    2. Методика построения моделей……………………………………………………....151

      1. Событийный подход…………………………………………………………………..151

      2. Процессо – ориентированный подход……………………………………………….152

    3. Объекты системы моделирования………………………………………………….154

      1. Множественные типы данных………………………………………………………..155

      2. Списковые структуры или списки…………………………………………………...157

      3. Константы……………………………………………………………………………..157

      4. Системные переменные………………………………………………………………158

    4. Описание объектов модели в СИМПАС……………………………………………158

    5. Пример модели задачи с дискретно–непрерывным планированием времени………………………………………………………………………………….162

Литература……………………………………………………………………………………..169

173

Соседние файлы в папке model-00ae89b6