Практикум по ОТС / Тема 1
.doc
Тема 1. Предмет и метод статистической науки
1.1. Справочные материалы
Статистика разрабатывает методы сбора, систематизации, анализа, интерпретации и отображения результатов наблюдений массовых случайных явлений и процессов с целью выявления существующих в них закономерностей.
Предметом исследования в статистике является изучение размеров и количественных соотношений массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени, а также числовое выражение проявляющихся в них закономерностей.
Закономерность, проявляющаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной её единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью.
Объектом статистического изучения является статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, качественной однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности.
Единица совокупности – это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.
Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами, которые принято называть признаками.
Статистический признак – общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.
Статистический показатель – обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.
Статистические признаки отличаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основания для классификации признаков (схема 1.1).
Описательные (качественные) признаки выражаются словесно: национальность, тип акции (простая, привилегированная), тип ткани (шелк, шерсть) и т.д. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые.
Номинальные – это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, тогда как порядковые – те, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, оценки судей на спортивных соревнованиях.
Схема 1.1
Классификация признаков в статистике
Количественные признаки выражены числами. Например, возраст, заработная плата, цена акции и т.д.
Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины, которые могут быть измерены, сосчитаны, взвешены. Они существуют сами по себе, независимо от статистического изучения. Например, численность населения страны, цена за акцию и т.д.
Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Например, себестоимость продукции, рентабельность, индекс Доу-Джонса и т.д. Вторичные признаки получаются путем действий с первичными. Например, разделив объем выпущенной продукции на численность работников, получим производительность труда.
Прямые (непосредственные) признаки – это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Это, например, возраст человека, численность работников предприятия, цена за доллар.
Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящими в него. Например, цена за акцию, как косвенный признак компании, выпустившей эту акцию. Хотя цена – это характеристика акции, но она косвенно характеризует и компанию.
Альтернативные признаки – это признаки, которые могут принимать только два возможных значения. Например, пол, место проживания (город, село) и т.д.
Дискретные признаки – это количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения. Например, число членов семьи, число выпущенных акций и т.д.
Непрерывные признаки – это признаки, принимающие любые значения в определенных границах.
Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный статистическим исследованием. Например, стоимость доллара на 1.02.2005 года, численность наличного населения на 1.01.2005 года и т.д.
Интервальные признаки - это признаки, характеризующие результаты процесса. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, а не на момент времени. Например, число родившихся или умерших, объем торгов на ММВБ за сутки и т.д.
Специфика предмета статистики обусловливает специфику статистического метода. Он включает: сбор данных (статистическое наблюдение), обобщение и представление данных (сводку и группировку), анализ и интерпретацию данных.
В настоящее время законченное оформление получили три отрасли статистики: общая теория статистики, экономическая статистика, социальная статистика.
1.2. Контрольные вопросы к теме 1
-
Что входит в круг вопросов, изучаемых статистикой?
-
В каких значениях употребляется термин «статистика»?
-
Что представляет собой статистика как наука?
-
Что является предметом статистики?
-
Что такое статистическая закономерность?
-
Что понимается под единицей статистической совокупности?
-
Что такое статистический показатель?
-
Что такое статистический признак? Какие признаки играют преобладающую роль в статистике?
-
Какие науки являются теоретической основой статистики?
-
В чем состоит связь статистики с другими науками?
-
В чем состоит специфика статистического метода изучения социально-экономических явлений?
-
Каковы организация и задачи статистики на современном этапе развития России?
1.3. Контрольные задания к теме 1
-
Какими признаками можно охарактеризовать совокупность студентов вуза?
-
Исследуется совокупность коммерческих банков Ростова. Какими признаками её можно охарактеризовать?
-
Назовите существенные варьирующие признаки, характеризующие студенческую группу.
-
Укажите, какие совокупности можно выделить в вузе для статистического изучения?
-
Какими наиболее существенными признаками можно охарактеризовать такие единицы наблюдения, как:
а) промышленное предприятие;
б) коммерческий банк;
в) торговое предприятие;
г) студент вуза;
д) преподаватель вуза.
-
Какими признаками по классификации, приведенной в пункте 1.1, являются:
- численность населения страны;
- количество браков и разводов;
- производство продукции в стоимостном выражении;
- число посадочных мест в самолете;
- количество работников на фирме;
- родственные связи членов семьи;
- пол и возраст человека;
- этажность жилых помещений;
- розничный товарооборот торговых объединений;
- тарифный разряд рабочего;
- балл успеваемости;
- форма собственности;
- национальность;
- состояние в браке.