Курсовик / Планирование машинных эксперементов

Планирование машинных экспериментов.

План эксперимента с моделью определения объема и порядок проведения вычислений, приема, накопления и статистической обработки резистора.

Задача планирования эксперимента формируется следующим образом. Необходимо получить информации об объекте моделирования, заданном в виде моделирующего алгоритма при минимальных затратах машинных ресурсов на реализацию процесса моделирования. Для планирования эксперимента, важное значение имеют следующие факторы:

1. Простота повторений условий эксперимента.

2. Возможность управления экспериментом.

3. Простота варьирования внешних воздействий.

Наиболее распространенной моделью проведения эксперимента считается абстрактная схема, называемая «черный ящик». При такомподходе различают выходные переменные: ,,…, и выходные переменные ,,…,. Каждый из них может играть роль фактора или роль реакции.

Если система имеет вид:

то

x – фактор (экзогенная переменная)

y – реакция (эндогенная переменная)

Каждый фактор может принимать один из нескольких значений названных уравнений.

Между уравнениями факторов и реакций существует связь:

функция называется функцией реакции.

Исследователю заранее не известен вид зависимостей, поэтому используются приближенные состояния:

Зависимость находится по полученным данным эксперимента.

Оценка адекватности модели.

Оценка характерности работы СМО.

1. Верность обслуживания требования.

– количество обслуживающих требований

– общее количество требований

2. Пропускная способность СМО в требованиях в минуту.

– время наблюдения за системой

3. Вероятность отказа в обслуживании требования.

– количество требований, которым отказано в обслуживании

4. Среднее время пребывания требований в очереди.

5. Среднее время обслуживания времени в устройствах.

– время обслуживания i-го времени

6. Общее время пребывания в СМО.