Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

1 - 13 / Билет 13

.docx
Скачиваний:
26
Добавлен:
11.04.2015
Размер:
17.03 Кб
Скачать

Билет 13 - Модель распределенной обработки информации.

Распределенная обработка данных - методика выполнения прикладных программ группой систем .

Сущность ее заключается в том, что пользователь получает возможность работать с сетевыми службами и прикладными процессами , расположенными в нескольких взаимосвязанных абонентских системах . При этом возможны несколько видов работ, которые он может выполнять:

· удаленный запрос, например, команда , позволяющая посылать одиночную заявку на выполнение обработки данных ;

· удаленная трансакция , осуществляющая направление группы запросов прикладному процессу;

· распределенная трансакция, дающая возможность использования нескольких серверов и прикладных процессов, выполняемых в группе абонентских систем.

Для распределенной обработки осуществляется сегментация прикладных программ - разделение сложной прикладной программы на части, которые могут быть распределены по системам локальной сети .

Сегментация осуществляется с помощью специального инструментального программного обеспечения , которое автоматизирует рассматриваемый процесс . С помощью технологии, предоставляемой объектно-ориентированной архитектурой , в результате выполнения указанного процесса прикладная программа делится на самостоятельные части, загружаемые в различные системы. Благодаря этому, создается возможность перемещения программ из одной системы в другую и распределенной обработки данных .

В результате сегментации каждая выделенная часть программы включает управление данными , алгоритм и блок презентации. Благодаря этому, она может быть оптимальным образом выполнена на основе платформ , используемых в сети.

Передача данных для распределенной обработки происходит при помощи удаленного вызова процедур либо электронной почты . Первая технология характеризуется высоким быстродействием, а вторая - низкой стоимостью.

Удаленный вызов процедур работает аналогично местному вызову процедур и обеспечивает организацию обработки данных . Этой цели служит механизм навигации в сети , поиска информации , запуска процесса в нескольких системах , передачи полученных результатов пользователям , пославшим запросы. Выполняемый процесс характеризуется прозрачностью , благодаря которой объекты сети, расположенные между пользователями и программами не видны обоим партнерам.

Выполнение удаленного вызова процедур является дорогостоящей операцией, ибо на все время ее выполнения системы, участвующие в работе, должны по каналам передавать данные друг другу. Альтернативной удаленного вызова является применение интеллектуальных агентов или выполнение распределенной обработки данных с использованием электронной почты . Этот метод не требует больших затрат, но работает значительно медленнее.

При планировании обработки данных могут рассматриваться три модели:

· обработка в одноранговой локальной сети;

· централизованная обработка;

· обработка в модели клиент/сервер.

При любой обработке имеются три основных уровня манипулирования данными:

· хранение данных;

· выполнение приложений, т.е. выборка и обработка данных для нужд прикладной задачи;

· представление данных и результатов обработки конечному пользователю.

При обработке в одноранговой сети все три уровня, как правило, выполняются на одном - персональном - рабочем месте. В современных технологиях применения вычислительной техники персональная обработка информации, когда все данные и средства их обработки сосредоточены в пределах одного рабочего места, и обмен данными между рабочими местами не происходит или выполняется эпизодически (например, средствами электронной почты), постепенно уходит в прошлое. Современные информационные, управленческие, офисные системы в большей или меньшей степени ориентируются на многопользовательскую обработку, при которой данные доступны (возможно, одновременно доступны) многим пользователям с разных рабочих мест. Соображения эффективности и надежности требуют централизации процессов хранения и обработки данных.

И централизованная обработка, и модель клиент/сервер в равной мере используют преимущества централизации. Различие между этими двумя моделями состоит в том, что при централизованной обработке представление информации конечному пользователю также выполняется средствами центральной вычислительной системы - на ее терминалах (неинтеллектуальных), подключенных к вычислительной системе через порты/каналы ввода-вывода. В модели же клиент/сервер терминалы, представляющие информацию, являются интеллектуальными - самостоятельными вычислительными системами (обычно персональными компьютерами) и связаны с сервером через сетевые средства.

Хотя централизованная обработка обеспечивает большую эффективность в сопровождении системы и в скорости обмена, предпочтительной все же представляется модель клиент/сервер, к числу достоинств которой следует отнести прежде всего гибкость - возможность строить клиентские рабочие места на разных платформах и в разных операционных средах и, таким образом, гибко приспосабливать возможности интеллектуального терминала к стоящим перед данным рабочим местом задачам.

Соседние файлы в папке 1 - 13