Государственное образовательное учреждение высшего профессионального

образования

ТАГАНРОГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине (ДПП.Ф.10 Основы искуственного интеллекта)

(номер по ГОС ВПО, название дисциплины)

по специальности (направлению): (032100 Математика)

Факультет: (физико-математический)

ТАГАНРОГ 2007 г.

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Цель дисциплины - изучение студентами методов искусственного интеллекта и их применении при построении интеллектуальных систем учебного назначения.

Задачи дисциплины:

• изучение методов представления знаний в интеллектуальных системах;

• изучение архитектуры и особенностей экспертных систем;

• изучение организации знаний в экспертных системах;

• дать представление о предметной области в виде фактов и правил базы знаний языка логического программирования Пролог;

• дать представление о дескриптивном, процедурном и машинном смысле программы на Прологе, а также об особенностях рекурсии и структуры данных в программах на Прологе;

• дать представление о функциональном программировании;

• изучение методов решения задач в интеллектуальных системах учебного назначения.

2. Требования к уровню освоения содержании дисциплины

Студент, изучивший дисциплину, должен

• знать базовые понятия систем искусственного интеллекта;

• знать основные методы представления знаний: системы продукции, семантические сети, фреймы, нейронные сети;

• знать основные характеристики и классификацию экспертных систем;

• иметь представление об основных конструкциях языка Пролог и особенностях программирования на нем;

• иметь представление о функциональном программировании и его отличительных особенностях;

• применять методы искусственного интеллекта для решения практических задач;

• создавать компьютерные программы, вычислительный процесс которых, базируется на методах и средствах искусственного интеллекта.

3. Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы	Объем работ, час
	Всего часов	Семестры
Общая трудоемкость	88	10
Аудиторные занятия, в том числе: лекции практические занятия (семинары) лабораторные работы	44 28 16 -	44 28 16 -
Самостоятельная работа, в том числе: курсовые работы/рефераты домашнее задание самостоятельная работа и подготовка к контрольным работам	44 - 14 30	44 - 14 30
Вид отчетности по дисциплине Контрольная работа, зачет, экзамен		+

4. Содержание дисциплины

4.1. Разделы дисциплины и виды занятий

№ п/п	Разделы дисциплины (название)	Всего часов	Количество часов
			Лекции	Практические занятия, семинары	Лабораторные работы
1.	Общие вопросы и основные методы искусственного интеллекта	18	14	4
2.	Особенности построения экспертных систем	16	10	6
3.	Особенности логического программирования	10	4	6