Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Кусайкин Д.В / Для лекции.pptx
Скачиваний:
574
Добавлен:
11.04.2015
Размер:
5.41 Mб
Скачать

Цифровая Digital Обработка Signal Сигналов Processing (ЦОС) (DSP)

Литература

1.Сато Ю. - Без паники! Цифровая обработка сигналов,2010

2.А.Б.Сергиенко. Цифровая обработка сигналов. – СПб.: Питер, 2003 г.

3.Лайонс Р. Цифровая обработка сигналов. пер. с англ. под ред. Бритова А.А. – М.: Бином, 2006.

4.Айфичер Э.С, Джервис Б.У. Цифровая обработка сигналов: практический подход, 2-е издание .Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004

5.Рабинер Л., Гоулд Б.. Теория и применение цифровой обработки сигналов. /пер. с англ. – Мир, 1978

Использование ЦОС в сфере

телекоммуникаций

Основные области применения ЦОС

 

Связь

 

 

 

 

Кодирование речи

 

техника

Промышленность

 

 

 

Распознавание речи

 

 

 

Синтезаторы музыки

 

 

 

 

Игрушки и игры

 

 

 

 

Цифровое вещание и телевидение

 

 

……………………………………………..

 

Синтез моделей

 

 

передача

 

Временной анализ

 

 

 

 

 

Фурье

Обработка

Сотовая

 

 

Анализ вибраций

образов

 

 

Фазовая синхронизация

изображения

 

Адаптивные

 

 

Трехмерные вращения

 

 

Интерполяция

 

 

 

 

ШифрованиеРабота с цифровыми картами

Пакетная коммутация Широкополосная связь

Примеры устройств ЦОС

Пример аналогового и цифрового устройств

Аналоговое устройство

 

-

 

+

Цифровое устройство

 

ФНЧ

АЦП

ЦАП

1010

1001

ЦОС

Сравнительная характеристика цифровой и аналоговой обработки

Преимущества

Повторяемость

(малочувствительны к старению, к допускам точности компонентов, к изменениям температуры)

Высокая помехоустойчивость

Большой динамический

диапазон

Высокая точность

Универсальность методов и

аппаратуры

Гибкость (Возможность программной перестройки)

Высокая степень интеграции

Недостатки

Большие требования к быстродействию (ширине полосы

частот)

Сложность методов и

аппаратуры

Большая мощность

потребления энергии

Наличие погрешностей

дискретизации и шумов квантования

Высокая скорость морального

старения

 

Непрерывные, дискретные и цифровые сигналы

 

 

 

 

Представление сигналов

 

 

 

1.

Графически

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y(t) В, y(n),

ý(n)

 

Цифровой сигнал (квантование по

 

 

 

 

 

 

 

уровню и дискретизация по времени)

 

 

 

1000, 8

 

 

 

Непрерывный (аналоговый) сигнал

 

 

 

0111, 7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дискретный сигнал

 

 

 

 

 

0110, 6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(дискретизация по времени)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0011, 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0010, 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0001, 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0.1

0.2

T

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

t, сек

 

 

1

 

2

 

5

6

7

8

9

n

 

T=1/fd – шаг дискретизации, fd- частота дискретизации, q –шаг квантования

Текущая частота спектра отнесённая к частоте

Найквиста называется нормированной и обозначается как f . Нормированная частота всегда лежит в интервале [0,..,0.5].

Такой подход позволяет частотный спектр

 

аналоговых fсигналов изучать в постоянном

f

интервале =0..0.5.

0...0.5.

текущая _ частота _ аналогового _ сигнала

 

частота _ дискретизации _ Найквиста

 

f f f T fд

Соседние файлы в папке Кусайкин Д.В