МИНИСТЕРСТВО СПОРТА рОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ЧАЙКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ

Курсовая работа по дисциплине

«Спортивная метрология и компьютерная обработка данных»

по направлению 034300 - «Физическая культура»

Тема: Комплексный метрологический анализ экспериментальных данных.

Вариант 7

Исполнитель:________________________ Корнилов С.Ю.

студент 33 группы подпись дата

дневного отделения

Оценка ___________

Проверил:________________________ Ветров Владимир Александрович

Ст. преподаватель подпись дата

г. Чайковский,2014г.

Содержание

1.Первичный статистический анализ	3
2.Статистические сравнения	8
3.Основы теории тестов	11
4.Основы теории оценок	15
5.Список литературы	18

1.Первичный статистический анализ

Все методы количественной обработки принято подразделять на первичные и вторичные. Первичная статистическая обработка нацелена на упорядочивание информации об объекте и предмете изучения. На этой стадии «сырые» сведения группируются по тем или иным критериям, заносятся в сводные таблицы. Первично обработанные данные, представленные в удобной форме, дают исследователю в первом приближении понятие о характере всей совокупности данных в целом: об их однородности – неоднородности, компактности – разбросанности, четкости – размытости и т. д. Эта информация хорошо считывается с наглядных форм представления данных и дает сведения об их распределении.

В ходе применения первичных методов статистической обработки получаются показатели, непосредственно связанные с производимыми в исследовании измерениями.

К основным методам первичной статистической обработки относятся: вычисление мер центральной тенденции и мер разброса (изменчивости) данных.

Первичный статистический анализ всей совокупности полученных в исследовании данных дает возможность охарактеризовать ее в предельно сжатом виде и ответить на два главных вопроса: 1) какое значение наиболее характерно для выборки; 2) велик ли разброс данных относительно этого характерного значения, т. е. какова «размытость» данных. Для решения первого вопроса вычисляются меры центральной тенденции, для решения второго – меры изменчивости (или разброса). Эти статистические показатели используются в отношении количественных данных, представленных в порядковой, интервальной или пропорциональной шкале.

Бег на 100 метров относится к такой дисциплине легкой атлетики, как бег на короткие дистанции. Но если во время преодоления отрезков в 200 и 400 метров скорость спортсмена постепенно снижается, то во время стометровки поддерживается предельный темп. Именно поэтому результаты бега на сто метров являются показателем, определяющим скоростные качества человека.

Пятикратный прыжок в длину с разбега , относиться к горизонтальным прыжкам легкоатлетической программы. Требует от спортсменов прыгучести, скоростно-силовых и спринтерских (взрывных) качеств.

Описательная статистика (первичная обработка данных).

Используя Excel провели первичную обработку данных.

Таблица №1

		бег 100 м. (сек)		бег 100 м. (сек)		5 -кратный прыжок (м)		5 -кратный прыжок (м)
		2011 г.		2012 г.		2012 г. 1 замер		2012 г. 2 замер
Среднее			14,7		14,2		12,6		12,7
Стандартная ошибка			0,1		0,1		0,1		0,2
Медиана			14,7		14,2		12,7		12,8
Мода			15,0		14,3		13,3		13,0
Стандартное отклонение			0,4		0,3		0,6		0,7
Дисперсия выборки			0,2		0,1		0,4		0,5
Эксцесс			-0,9		-0,4		-1,4		-0,6
Асимметричность			-0,3		0,3		0,0		-0,1
Интервал			1,3		1,2		1,8		2,5
Минимум			14,0		13,6		11,7		11,3
Максимум			15,3		14,8		13,5		13,8
Сумма			293,6		283,5		251,7		253,4
Счет			20,0		20,0		20,0		20,0
Уровень надежности(95,0%)			0,2		0,1		0,3		0,3
V(вар)			0,0		0,0		0,0		0,1
T (дост)			163,8		200,6		91,3		81,3
результат			14,70±0,19		14,2±0,15		2,00±0,29		3,00±0,33
проверка НР			нр		нр		нр		нр

Выводы:

Бег 100метров 2011год: результат 14,7±0,19 (c.) , данные однородные (коэффициент вариации V= 0,0), результаты теста достоверны (коэффициент достоверности t= 163,8), результаты можно перенести на генеральную выборку, распределение данных соответствует нормальному закону распределения (критерий Шапиро-Уилки)

Бег 100 метров 2012года:

Результат 14,2±0,15±0,15 (c.) , данные однородные (коэффициент вариации =0,0), результаты теста достоверны (коэффициент достоверности =200,6), результаты можно перенести на генеральную выборку.

Пятикратный прыжок в длину с разбега,1 замер 2012года:

Результат 2,00±0,29, данные однородные (коэффициент вариации =0,0), результаты теста достоверны (коэффициент достоверности =91,3), данные подчиняются закону нормального распределения.

Пятикратный прыжок в длину с разбега, 2 замер 2012года:

Результат 3,00±0,33, данные однородные (коэффициент вариации =0,1), результаты теста достоверны (коэффициент достоверности =81,3), данные подчиняются закону нормального распределения.