Спорт.метрология / 33 / галашова тест

Тест по спортивной метрологии

на тему «Корреляционный и регрессионный анализ».

1.Точки, резко выпадающие из общей тенденции, и, соответственно, далеко отстоящие, от регрессионной прямой называются...

А) выбросы

Б) переносы

В) выпады

Г) ошибки

Пояснения: Выбросы – точки, резко выпадающие из общей тенденции, и, соответственно, далеко отстоящие от регрессионной прямой.

Источник: http://msu-students.ru/Anal_lectures/anal7.pdf

2. Укажите способы представления корреляции:

А) график (диаграмма рассеяния)

Б) коэффициент корреляции

В) корреляционное поле

Г) корреляционная схема

Пояснения: Способы представления корреляционной связи:

- график (диаграмма рассеяния)

- коэффициент корреляции

- корреляционное поле

Источник: http://bono-esse.ru/blizzard/Medstat/Statan/stat_ka.html

2. Непараметрический показатель, с помощью которого пытаются выявить связь между рангами соответственных величин в двух рядах измерений.

А) Коэффициент корреляции рангов Спирмена

Б) Коэффициент корреляции Браве-Пирсона

В) Критерий Фишера

Г) Критерий Стьюдента

Пояснения: Коэффициент корреляции рангов Спирмена (r_s) — это непараметрический показатель, с помощью которого пытаются выявить связь между рангами соответственных величин в двух рядах измерений.

Источник: http://psyfactor.org/lib/stat3.htm

2. Укажите вид соотношения между двумя признаками, когда каждому значению одного из них соответствует строго определённое значение другого.

А) функциональная связь

Б) корреляционная связь

В) статистическая связь

Г) умеренная связь

Пояснения: Функциональная связь - вид соотношения между двумя признаками, когда каждому значению одного из них соответствует строго определённое значение другого.

Источник: http://bono-esse.ru/blizzard/Medstat/Statan/stat_ka.html

Количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.

А) регрессионный анализ

Б) корреляционный анализ

В) статистический анализ

Г) сравнительный анализ

Пояснения:  Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.

Источник: http://www.grandars.ru/student/statistika/korrelyacionno-regressionnyy-analiz.html

6. По шкале Чертока в корреляционном анализе, связь является сильной если:

А) 0,7[r] ≤ 09

Б) [r] ≤ 0,3

В) 0,3 [r] ≤ 0,5

Г) 0,9 1

Пояснения: По шкале Чертока в корреляционном анализе, связь является сильной, если 0,7[r] ≤ 09.

Источник: http://cito-web.yspu.org/link1/metod/met162/met162.pdf

7. Коэффициент регрессии - это…

А) абсолютная величина, на которую в среднем изменяется величина одного признака при изменении другого, связанного с ним признака на установленную единицу измерения.

Б) показатель связи между двумя переменными.

В) упорядоченная совокупность значений физической величины, которая служит основой для её измерения.

Г) значение признака, которое делит ранжированный ряд пополам.

Пояснения: Коэффициент регрессии – абсолютная величина, на которую в среднем изменяется величина одного признака при изменении другого связанного с ним признака на установленную единицу измерения.

Источник: http://bono-esse.ru/blizzard/Medstat/Statan/stat_ra.html

7. По направлению корреляционная положительная (прямая) связь имеет следующий график:

А)

Б)

В)

Г)

Источник: http://www.vevivi.ru/best/Korrelyatsionnyi-analiz-ref108071.html

9. Связь, при которой взаимное влияние признаков друг на друга выражается приближённо.

А) статистическая связь

Б) функциональная связь

В) корреляционная связь

Г) первичная связь

Пояснения: Статистическая связь - это связь, при которой взаимное влияние признаков друг на друга имеет место, но выражается оно приближенно.

Источник: http://do.gendocs.ru/docs/index-161174.html?page=2

10.Формула, по которой рассчитывается коэффициент корреляции рангов Спирмэна.

А)

Б)

В)

Г)

Пояснения: Коэффициент корреляции рангов Спирмэна (р) основан на рассмотрении разности рангов значений результативного и факторного признаков и может быть рассчитан по формуле

где d = Nx - Ny , т.е. разность рангов каждой пары значений х и у; n - число наблюдений.

Источник: http://ekonomstat.ru/otvety-po-kursu-statistika/157-korrelyacionnyj-analiz-linejnyj-koefficient-korrelyacii.html

Работу выполнила Галашова Нелли - студентка 33 группы.