Спорт.метрология / иванов Дмитрий / Примеры курсовых работ / Курсовая спорт

МИНИСТЕРСТВО СПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ЧАЙКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ ФИЗИЧЕСКОЙ

КУЛЬТУРЫ

Курсовая работа по дисциплине «Спортивная метрология и компьютерная обработка данных»

по направлению 034300 - «Физическая культура»

Тема: Комплексный метрологический анализ экспериментальных данных. Вариант 63

Исполнитель:________________________ Мальцев Григорий Сергеевич студент 33 группы подпись дата дневного отделения

Оценка ___________

Проверил:________________________ Ветров Владимир Александрович

Ст. преподаватель

подпись дата

г. Чайковский, 2014 г.

Спортивная метрология ЗАДАНИЕ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ

И ВАРИАНТЫ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ Тема: Комплексный метрологический анализ экспериментальных данных.

1. Первичный статистический анализ:

1.1) Определись, какое качество (вид подготовленности) раскрывают данные тесты; 1.2) Сформулировать педагогическую задачу, для решения которой целесообразно использовать

первичный статистический анализ; 1.3) Провести первичную статистическую обработку измерений, рассчитав основные

статистические характеристики:

среднее арифметическое значение ,

дисперсию (S2),

среднее квадратическое отклонение (S),

коэффициент вариации (V),

уровень надежности (для α=0,05)

1.4) Сделать выводы на основе полученных статистических характеристик; 1.5) Представить выборку в виде интервального ряда (колонка 3):

Показать частотное распределение графически в виде гистограммы и полигона распределения;

Сделать выводы на основе построения интервального ряда.

2. Статистические сравнения (колонки 2 и 3):

2.1) Сформулировать педагогическую задачу, для решения которой целесообразно использовать статистические сравнения;

2.3) Выбрать критерий значимости для решения задач сравнения, при условии, что сравниваемые выборки взаимосвязаны (для четных вариантов) или сравниваемые выборки независимы (для нечетных вариантов);

2.4) Сравнить статистические характеристики с использованием выбранных критериев, при сравнении выбрать уровень вероятности Р =95 %;

2.5) Сделать выводы о сравнении подготовленности изучаемых коллективов.

3.Основы теории тестов:

1)Сформулировать понятие «спортивный тест», перечислить и разъяснить требования, предъявляемые к тестам.

2)Определить надежность теста по коэффициенту корреляции (колонки 4 и 5).

3)Определить информативность теста по коэффициенту корреляции (в качестве критерия взять колонку 3, в качестве теста – колонку 4).

4)Сделать выводы по применению данного теста в практической работе.

4. Основы теории оценок:

1)Дать понятие «оценка», указать значение оценок в практике физического воспитания.

2)Провести оценивание ряда измерений (колонка 3):

построить Т - шкалу графически;

начислить баллы, используя разработанный график;

разработать сопоставительные нормы;

построить гистограмму на основе проведенных расчетов.

3)Сделать выводы по оценке подготовленности данного коллектива.

ПРОТОКОЛ ТЕСТИРОВАНИЯ ДЕВУШЕК

	1	2	3	4	5
	№	бег 60 м (сек)	бег 60 м (сек)	прыжок в длину с	прыжок в длину
	п/п			разбега (см)	с разбега (см)
		2011 г.	2012 г	2012 г. 1 замер	2012 г. 2 замер
	1	9,8	9,4	335	320
	2	11,3	11	280	280
	3	11,3	10,6	290	270
	4	11,4	11	275	265
	5	10,3	10,5	295	290
	6	10,4	10	340	320
	7	11,5	11	250	255
	8	10,3	9,7	300	305
	9	10,2	9,6	320	310
	10	10,4	10	285	300
	11	10,7	10	320	300
	12	10,2	9,6	310	300
	13	10,4	9,9	290	280
	14	10,8	10,5	280	270
	15	10	9,5	320	315
	16	10,5	10	310	300
	17	10,1	9,7	335	320
	18	10,8	10,4	335	330
	19	10,8	10,3	325	310
	20	9,8	9,3	340	345

СОДЕРЖАНИЕ

ПЕРВИЧНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ	5
СТАТИСТИЧЕСКИЕ СРАВНЕНИЯ	9
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ТЕСТОВ	12
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОЦЕНОК	15
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ	18

ПЕРВИЧНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Представленные тесты развивают скоростные (бег на 60м) и скоростно-

силовые качества (прыжок в длину).

Педагогическая задача: найти результат, определить однородность,

найти коэффициент достоверности, проверить нормальность распределения тестов.

Проведена первичная статистическая обработка измерений, рассчитаны основные статистические характеристики (таблица 1).

Таблица 1 – Первичная статистическая обработка измерений

	1	2	3	4	5
				прыжок в	прыжок в
	№	бег 60 м	бег 60 м	длину с	длину с
		(сек)	(сек)	разбега (см)	разбега (см)
	п/п
				2012 г. 1	2012 г. 2
		2011 г.	2012 г	замер	замер
	Среднее	10,6	10,1	306,8	299,3
	Стандартная ошибка	0,1	0,1	5,7	5,3
	Медиана	10,4	10	310	300
	Мода	10,4	10	335	300
	Стандартное отклонение	0,5	0,5	25,5	23,5
	Дисперсия выборки	0,3	0,3	650,7	553,4
	Эксцесс	-0,7	-0,9	-0,6	-0,5
	Асимметричность	0,5	0,4	-0,4	-0,2
	Интервал	1,7	1,7	90	90
	Минимум	9,8	9,3	250	255
	Максимум	11,5	11	340	345
	Сумма	211	202	6135	5985
	Счет	20	20	20	20
	Уровень надежности(95,0%)	0,2	0,3	11,9	11,0
	Результат	10,6±0,2	10,1±0,3	306,8±11,9	299,3±11,0
	Коэф. вар.	5%	5%	8%	8%
	Коэф. дост.	91,7	83,8	53,8	56,9
	Проверка на НР	НР	НР	НР	НР

На основе полученных статистических характеристик мы можем

сделать следующие выводы:
- Бег 60м 2011г. результат	10,6±0,2сек,	данные	однородны

(коэффициент вариации равен 5%), результаты теста можно переносить на генеральную совокупность (коэффициент достоверности равен 91,7, больше

чем 2,4), данные теста подчиняются закону		нормального	распределения
(согласно критерию Шапиро Уилка).
- Бег 60м 2012г. результат	10,1±0,3сек,	данные	однородны

(коэффициент вариации равен 5%), результаты теста можно переносить на генеральную совокупность (коэффициент достоверности равен 83,8, больше

чем 2,4), данные теста подчиняются закону нормального			распределения
(согласно критерию Шапиро Уилка).
- Бег 60м 2011г. результат	306,8±11,9см,	данные	однородны

(коэффициент вариации равен 8%), результаты теста можно переносить на генеральную совокупность (коэффициент достоверности равен 53,8, больше

чем 2,4), данные теста подчиняются закону нормального			распределения
(согласно критерию Шапиро Уилка).
- Бег 60м 2011г. результат	299,3±11,0см,	данные	однородны

(коэффициент вариации равен 8%), результаты теста можно переносить на генеральную совокупность (коэффициент достоверности равен 56,9, больше чем 2,4), данные теста подчиняются закону нормального распределения

(согласно критерию Шапиро Уилка).

Выборку представили в виде интервального ряда (таблице 2). Для этого проведены следующие расчёты:

- Нашли величину интервала (h) по формуле: h = (xmax - xmin) / k, где k - число групп = 1 + 3,322 lgn (формула Стерджесса); (xmax - xmin) - отношение размаха вариации; n – общее число единиц совокупности;

-Посчитали число попаданий (m) в каждом интервале;

-Нашли распределение (p) по формуле: p = m / n;

-Рассчитали среднее значение (xср) в каждом интервале.

Таблица 2 – Построение интервального ряда

бег 60м			n=		20
(сек)
			k=		5,32	6
2012г
9,4			h=		0,28	0,3
11
10,6			i		Xmin	Xmax	m		p		Xср
11			0		9,15	9,45	2		0,1		9,3
10,5			1		9,45	9,75	5		0,25		9,6
10			2		9,75	10,05	5		0,25		9,9
11			3		10,05	10,35	1		0,05		10,2
9,7			4		10,35	10,65	4		0,2		10,5
9,6			5		10,65	10,95	0		0		10,8
10			6		10,95	11,25	3		0,15		11,1
10
9,6
9,9
10,5
9,5
10
9,7
10,4
10,3
9,3
Так	же представлено			частотное		распределение		графически			в виде

гистограммы (рисунок 1) и полигона распределения (рисунок 2).

6
5
4
3
2
1
0
9,45	9,75	10,05	10,35	10,65	10,95	11,25
9,15	9,45	9,75	10,05	10,35	10,65	10,95
Рисунок 1 – Частотное распределение в виде гистограммы

6

5

4

3

2

1

0

9

9,5

10

10,5

11

11,5

-1

Рисунок 2 – Частотное распределение в виде

полигона распределения

На основе построения интервального ряда мы можем сделать

следующие выводы:

-наибольшее число попаданий имеет 2 и 3 интервал, наименьшее 4 и 6;

-распределение выборки условно можно считать нормальным.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ СРАВНЕНИЯ

Педагогическая задача: сравнить результаты бега на 60м в 2011 и 2012

годах, определить увеличились ли показатели скоростной подготовленности девушек.

Проведя статистический анализ, воспользовались непараметрическим критерием Уилкоксона и параметрическим критерием Стьюдента,

предварительно проверив нормальность распределения (таблица 3, 4).

Сравнили статистические характеристики и получили следующие показатели

(рисунок 3, 4).

Таблица 3 – Проверка на нормальность распределения (НР) бег 60м 2011г.

№	x	d	a	d*a
1	9,8	1,7	0,47	0,80
2	11,3	1,6	0,32	0,51
3	11,3	1,3	0,26	0,33
4	11,4	1,2	0,21	0,25
5	10,3	0,6	0,17	0,10
6	10,4	0,6	0,13	0,08
7	11,5	0,5	0,10	0,05
8	10,3	0,4	0,07	0,03
9	10,2	0,1	0,04	0,00
10	10,4	0	0,01	0,00
11	10,7
12	10,2
13	10,4
14	10,8
15	10
16	10,5		b	2,17
17	10,1		SS	5,03
18	10,8		Wэ	0,93
19	10,8		Wк	0,91
20	9,8		Вывод	HP

Таблица 4 – Проверка на нормальность распределения (НР) бег 60м 2012г.

№	x	d	a	d*a
1	9,4	1,7	0,47	0,80
2	11	1,6	0,32	0,51
3	10,6	1,5	0,26	0,38
4	11	1	0,21	0,21
5	10,5	0,9	0,17	0,15
6	10	0,8	0,13	0,11
7	11	0,7	0,10	0,07
8	9,7	0,4	0,07	0,03
9	9,6	0	0,04	0,00
10	10	0	0,01	0,00
11	10
12	9,6
13	9,9
14	10,5
15	9,5
16	10		b	2,27
17	9,7		SS	5,52
18	10,4		Wэ	0,93
19	10,3		Wк	0,91
20	9,3		Вывод	HP

Рисунок 3 – Критерий Стьюдента