Спорт.метрология / иванов Дмитрий / иванов / Курсовая Иванов
.docx
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО
ОБРАЗОВАНИЯ
ЧАЙКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ
ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ
КАФЕДРА БИНФ
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине «СПОРТИВНАЯ МЕТРОЛОГИЯ »
Первичный статистический анализ, статистические сравнения, основы теории тестов и оценок.
Вариант 2.
Исполнитель: студент 31 гр., ТиМЛС
|
____________ Иванов Д.И. подпись, дата |
Научный руководитель:
|
__________ Ветров В. А. подпись, дата |
Оценка: _______________
г. Чайковский, 2014 г.
Содержание
-
Первичный статистический анализ……..……………………
-
Статистические сравнения………..…..………………………
-
Основы теории тестов………………………………..……...
-
Основы теории оценок………………………………………
-
Список литературы……………….………………………....
1.Первичный статистический анализ.
Все методы количественной обработки принято подразделять на первичные и вторичные. Первичная статистическая обработка нацелена на упорядочивание информации об объекте и предмете изучения. На этой стадии «сырые» сведения группируются по тем или иным критериям, заносятся в сводные таблицы. Первично обработанные данные, представленные в удобной форме, дают исследователю в первом приближении понятие о характере всей совокупности данных в целом: об их однородности – неоднородности, компактности – разбросанности, четкости – размытости и т. д. Эта информация хорошо считывается с наглядных форм представления данных и дает сведения об их распределении.
В ходе применения первичных методов статистической обработки получаются показатели, непосредственно связанные с производимыми в исследовании измерениями.
К основным методам первичной статистической обработки относятся: вычисление мер центральной тенденции и мер разброса (изменчивости) данных.
Первичный статистический анализ всей совокупности полученных в исследовании данных дает возможность охарактеризовать ее в предельно сжатом виде и ответить на два главных вопроса: 1) какое значение наиболее характерно для выборки; 2) велик ли разброс данных относительно этого характерного значения, т. е. какова «размытость» данных. Для решения первого вопроса вычисляются меры центральной тенденции, для решения второго – меры изменчивости (или разброса). Эти статистические показатели используются в отношении количественных данных, представленных в порядковой, интервальной или пропорциональной шкале.
Бег на 100 метров относится к такой дисциплине легкой атлетики, как бег на короткие дистанции. Но если во время преодоления отрезков в 200 и 400 метров скорость спортсмена постепенно снижается, то во время стометровки поддерживается предельный темп. Именно поэтому результаты бега на сто метров являются показателем, определяющим скоростные качества человека.
Пятикратный прыжок в длину с разбега , относиться к горизонтальным прыжкам легкоатлетической программы. Требует от спортсменов прыгучести, скоростно-силовых и спринтерских (взрывных) качеств.
Описательная статистика (первичная обработка данных).
Используя Excel провели первичную обработку данных.
|
|
бег 100 м. (сек) |
бег 100 м. (сек) |
5 -кратный прыжок (м) |
5 -кратный прыжок (м) |
||||
|
|
2011 г. |
2012 г. |
2012 г. 1 замер |
2012 г. 2 замер |
||||
Среднее |
14,7 |
14,2 |
12,6 |
12,7 |
|||||
Стандартная ошибка |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
0,2 |
|||||
Медиана |
14,7 |
14,2 |
12,7 |
12,8 |
|||||
Мода |
15,0 |
14,3 |
13,3 |
13,0 |
|||||
Стандартное отклонение |
0,4 |
0,3 |
0,6 |
0,7 |
|||||
Дисперсия выборки |
0,2 |
0,1 |
0,4 |
0,5 |
|||||
Эксцесс |
-0,9 |
-0,4 |
-1,4 |
-0,6 |
|||||
Асимметричность |
-0,3 |
0,3 |
0,0 |
-0,1 |
|||||
Интервал |
1,3 |
1,2 |
1,8 |
2,5 |
|||||
Минимум |
14,0 |
13,6 |
11,7 |
11,3 |
|||||
Максимум |
15,3 |
14,8 |
13,5 |
13,8 |
|||||
Сумма |
293,6 |
283,5 |
251,7 |
253,4 |
|||||
Счет |
20,0 |
20,0 |
20,0 |
20,0 |
|||||
Уровень надежности(95,0%) |
0,2 |
0,1 |
0,3 |
0,3 |
|||||
V(вар) |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,1 |
|||||
T (дост) |
163,8 |
200,6 |
91,3 |
81,3 |
|||||
результат |
14,70±0,19 |
14,2±0,15 |
2,00±0,29 |
3,00±0,33 |
|||||
проверка НР |
нр |
нр |
нр |
нр |
Выводы:
Бег 100метров 2011год: результат 14,7±0,19 (c.) , данные однородные (коэффициент вариации = 0,0), результаты теста достоверны (коэффициент достоверности = 163,8), результаты можно перенести на генеральную выборку.
Бег 100 метров 2012года:
Результат 14,2±0,15±0,15 (c.) , данные однородные (коэффициент вариации =0,0), результаты теста достоверны (коэффициент достоверности =200,6), результаты можно перенести на генеральную выборку.
Пятикратный прыжок в длину с разбега,1 замер 2012года:
Результат 2,00±0,29, данные однородные (коэффициент вариации =0,0), результаты теста достоверны (коэффициент достоверности =91,3), данные подчиняются закону нормального распределения.
Пятикратный прыжок в длину с разбега, 2 замер 2012года:
Результат 3,00±0,33, данные однородные (коэффициент вариации =0,1), результаты теста достоверны (коэффициент достоверности =81,3), данные подчиняются закону нормального распределения.