КРАТКИЙ КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО СТАТИСТИКЕ
.pdfСТАТИСТИКА
ТЕМА: ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ.
СТАТИСТИКА – одна из общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Она изучает количественную сторону качественно определённых массовых социальноэкономических явлений и процессов, составляющих в своей совокупности экономическую основу жизни общества.
Различают три основные стадии экономико-статистического исследования:
1.Сбор первичной статистической информации, с применением методов массового наблюдения.
2.Статистическая сводка, группировка и обработка первичной информации: получение итогов по изучаемой совокупности в целом и по отдельным её частям, систематизация единиц совокупности по признакам сходства и т. д.
3.Анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, статистических коэффициентов и др. показателей.
Статистика как наука имеет свой предмет исследования. Она исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множество отдельных факторов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.
Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей, представляющих собой обобщённую числовую характеристику какого-либо явления в единстве с качественной стороной в условиях конкретного места и времени. Различают следующие статистические показатели:
учётно-оценочные, которые в зависимости от специфики изучаемого явления могут отображать или объёмы их распространенности в пространстве или достигнутые на определённые моменты (даты) уровни развития. (Например: численность населения в России на начало 2002 года составила 146,3 млн. чел.);
аналитические показатели, применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распространения
впространстве, скорость развития во времени и т.д. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные и средние величины, показатели вариации и динамики, тесноты связи и др.
Одной из важных категорий статистической науки, тесно связанной с показателями, является понятие признака, под которым понимается характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений. Признаки бывают:
атрибутивные, выраженные смысловыми понятиями (пол – мужской, женский; магазин – продовольственный, промтоварный, хозяйственный);
1
количественные – признаки, выраженные числовыми значениями (возраст человека, стаж работы, размер заработной платы и т.д.);
варьирующие, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления (товарооборот, валовой сбор и т.д.).
Статистика, изучая свой предмет, образует статистические совокупности, которые представляют собой множество единиц изучаемого явления, объединённых в соответствии с задачей исследования единой качественной стороной. Целью изучения статистических совокупностей является выявление закономерностей. Закономерность – это то общее что определяет единство и однородность совокупности.
Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию.
Исходя из характера и основных черт предмета статистики как науки, можно сформулировать её задачи, это изучение:
уровня и структуры, массовых социально-экономических явлений и процессов;
взаимосвязей массовых социально-экономических явлений и процессов;
динамики массовых социально-экономических явлений и процессов.
ТЕМА: СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ.
СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ – представляет собой массовое, планомерное научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Различают две формы статистического наблюдения:
1.Отчётность – это такая организованная форма, при которой в статистические органы поступают сведения в виде обязательных отчётов в определённые сроки и по утверждённым формам. Отчётность бывает общегосударственная и ведомственная, текущая и годовая;
2.Специально-организованное наблюдение, представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учётов и обследований.
Существует несколько классификаций видов статистического наблюдения:
По характеру регистрации данных во времени выделяют:
а) текущее (непрерывное) наблюдение, которое ведётся систематически, регистрация фактов производится по мере их возникновения (учёт естественного движения населения);
б) прерывное (периодическое), повторяющееся через определённые промежутки времени (составление бухгалтерского баланса на предприятии);
в) единовременное (разовое), производится по мере необходимости, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще единожды (проведение контрольных работ или опрос студентов).
2
2. По степени охвата единиц изучаемой совокупности различают:
а) сплошное наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности (экзамен во время сессии);
б) несплошное наблюдение, при этом обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть (пересдача экзамена студентами, не сдавшими его в период сессии).
Несплошное наблюдение в свою очередь делится на:
выборочное наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов даётся по некоторой их части, отобранной в случайном порядке (устный опрос отдельных студентов на занятии, с целью определения насколько усвоен пройденный материал);
наблюдение основного массива, состоит в том, что обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всём объёме (изучение потребительского спроса населения на отдельные товары);
анкетное наблюдение, при котором сбор данных основан на принципе добровольного заполнения и возвращения адресатами анкет (заполнение различных видов анкет или листов опроса);
монографическое обследование, представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком либо отношении единиц совокупности (обследование работы отдельного предприятия).
Статистические материалы могут быть получены различными способами: Непосредственное наблюдение, осуществляется представителем
статистических органов на основе личного осмотра, подсчёта, взвешивания или измерения изучаемых признаков (обследование жилищных условий работников);
Документальный способ, основан на использовании различного рода документов, преимущественно отчётного и учётного характера (исследование эффективности работы предприятия с использованием годового отчёта, бухгалтерского баланса, отчёта о финансовых результатах и др. документов);
Способ опроса основан на регистрации ответов даваемых опрашиваемыми лицами. В свою очередь, опрос может быть организован по-разному, в статистике применяют следующие основные способы опроса:
экспедиционный способ, заключается в том, что специально подготовленные работники (регистраторы) сами устанавливают учитываемые факты и заполняют формуляр наблюдения (перепись населения);
при саморегистрации соответствующие документы заполняют сами опрашиваемые (заполнение различных видов анкет или листов опроса);
корреспондентский способ заключается в организации статистическими органами специальной сети корреспондентов живущих на местах, которые проводят наблюдение и сообщают сведения статистическим органам (составление отчётов о сборе сельхозкультур, ежегодных учётов скота в хозяйствах и т.д.).
3
В целях выявления и устранения ошибок статистического наблюдения применяются три вида контроля:
Внешний контроль, при котором выясняется, на все ли вопросы в формулярном бланке даны ответы;
Арифметический контроль основан на проверке точности арифметических расчётов, применявшихся при составлении отчётности или заполнении формуляров обследования;
Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения, путём их логического осмысления или путём сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
ТЕМА: СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА – это научная обработка, систематизация, подсчёт и обобщение статистических данных. Сводку производят по заранее составленной программе, содержание, которой определяется задачами исследования. Сводку классифицируют по ряду признаков.
1) По организации работ различают:
централизованную сводку, при которой материалы наблюдения сосредотачиваются в одном центральном органе;
децентрализованную сводку, при ней обобщение собранных сведений производится на местах – в районных, городских, областных, краевых органах статистики по единому плану и вышестоящему органу статистики передаются уже сводные итоги для дальнейшего их обобщения.
2) По технике или способу выполнения сводка может быть:
ручной, которая в современных условиях применяется крайне редко, как исключение;
механизированной, занимающей доминирующее положение.
3) По глубине и точности обработки материала, различают:
простую сводку – это операция по подсчёту общих итогов по совокупности единиц наблюдения;
сложную сводку – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчёт итогов по каждой группе и по всему объекту в целом, а также представление результатов сводки и группировки в виде статистических таблиц.
Сводка и группировка, взаимосвязанные процессы статистического исследования. Без сводки нельзя произвести группировку, сводка же без группировки не позволяет выделить характерные черты отдельных типов явлений, установить закономерности исследуемых явлений, связей и взаимосвязей изучаемых явлений.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА – метод разграничения сложного массового явления на различные группы с целью всесторонней характеристики его состояния, развития и взаимосвязей. Признаки, положенные в основание
4
группировки называются группировочными, которые могут быть как атрибутивными, так и количественными.
После того как определено основание группировки следует, решит вопрос о количестве групп, на которые необходимо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, численности совокупности и степени вариации признака.
Когда определено число групп, то следует вычислить интервал группировки, т.е. значение варьирующего признака, лежащего в определённых границах, который определяется по формуле:
i X max X mih , n
где: X max ; X min – максимальное и минимальное значение признака в совокупности;
n – число групп.
Виды статистических группировок:
1.Типологическая группировка – представляет собой разграничение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и позволяет выявлять на этой основе экономические типы явлений.
2.Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.
3.Аналитическая – это группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.
Признаки в статистике подразделяются на результативные, т.е.
изменяющиеся под действием различных факторов и факторные – оказывающие влияние на изменение результативных. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение результативного признака. Особенностью аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку, а каждая выделенная группа характеризуется средним значением результативного признака.
Все рассмотренные группировки могут быть построены по какому-то одному или нескольким существенным признакам. Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Сложной называется группировка, в которой разложение совокупности на группы производится по двум или более признакам, взятым в сочетании (комбинации).
СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ – это упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим (чаще) или убывающим (реже) значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным значением признака. Ряды распределения принято оформлять в виде таблиц. В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения различают:
Атрибутивные ряды распределения, построенные по качественным признакам и характеризующие состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры.
5
Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественным признакам. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов – вариантов, т.е. отдельных значений признака в ряду и частот, т.е. численности отдельных вариантов.
Поскольку вариация количественных признаков может быть дискретной (прерывной) и непрерывной, то различают:
дискретный вариационный ряд, характеризующий распределение единиц совокупности по дискретному признаку. В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения.
интервальный вариационный ряд целесообразно строить, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также, если дискретная вариация проявляется в широких пределах. Такой ряд представляет собой таблицу, состоящую из двух граф (или строк) – интервалов признака, вариация которых изучается и числа единиц совокупности (частот), попадающих в данный интервал.
Удобнее всего ряды распределения анализировать с помощью их графического изображения, позволяющего судить и о форме распределения. Вариационные ряды изображают с помощью:
Полигона, который используется при изображении дискретных вариационных рядов. В прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладывают ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат – частоты. Полученные точки соединяют и получают ломаную линию – полигон частот.
Гистограмма, применяется для изображения интервального вариационного ряда. На оси абсцисс откладывают величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна частотам. Т.о., гистограмма – это график, на котором ряд распределения изображён в виде смежных друг с другом столбиков.
6
ТЕМА: СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ
1.Статистические таблицы, их применение в анализе.
2.Виды и правила построения статистических таблиц.
3.Статистические графики, способы их построения.
1. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТАБЛИЦА – форма рационального, наглядного изложения статистических данных о явлениях и процессах общественной жизни.
По виду построения статистическая таблица представляет собой пресечение горизонтальных строк и вертикальных граф (колонок, столбцов), образующих графо-клетки. Таблица имеет подлежащее и сказуемое.
Статистическим подлежащим называют объект, который в таблице характеризуется цифрами – это группы, в которые объединены единицы совокупности. Подлежащее – это объект изучения (название района, города, предприятия).
Сказуемое – это система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.
Подлежащее таблицы обычно помещается слева (в виде наименования горизонтальных строк) и составляет содержание строк, а сказуемое - справа в виде наименования вертикальных граф. По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали – строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют макет таблицы.
Название таблицы
Наименование |
|
Наименование сказуемого |
|
|||
подлежащего |
|
|
Заголовки сказуемого |
|
||
А |
1 |
|
2 |
3 |
|
|
Боковые |
|
|
|
|
|
|
Заголовки |
|
|
|
|
|
|
Подлежащего |
|
|
|
|
|
|
Графы |
|
|
|
|
итоговая графа |
2. В зависимости от разработки статистического подлежащего или от группировки единиц в подлежащем можно выделить три вида таблиц:
а) Простой называют таблицу, подлежащее которой не содержит группировки, а включает лишь перечень единиц наблюдения (совокупности);
б) Групповой является таблица, подлежащее которой содержит группировку по одному признаку; они дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в их
7
подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей.
в) Комбинационной называют таблицу, подлежащее которой содержит группировку по двум и более признакам, взятым в сочетании. Комбинационная таблица устанавливает взаимное действие на результативные признаки, существующую связь между факторными группировками.
г) Часто применяются территориально-хронологические таблицы, в
которых сказуемое также содержит показатели по годам, кварталам и так далее, а подлежащее – показатели по районам, областям и пр.
Правила построения и чтения таблиц:
1.Четко формулировать название, которое должно точно отражать цель составления таблицы,
2.Таблица должна быть по возможности небольшой по размерам, чтобы её было легче проанализировать.
3.Общее название таблицы, заголовки строк подлежащего и граф сказуемого формулируются точно, кратко и ясно.
4.Строки подлежащего и графы сказуемого размещают по принципу от частного к общему, т.е. сначала показываются слагаемые, а в конце подлежащего или сказуемого подводятся итоги.
5.Строго соблюдаются следующие условные обозначения: если отсутствует явление – ставится знак тире, если отсутствуют сведения, ставится многоточие или пишется «нет сведений».
6.Лучшая форма таблицы квадратная или близкая к ней.
7.Величину анализируемых показателей для большей наглядности и облегчения чтения таблиц лучше записывать с небольшим числом значащих цифр, обычно достаточно 3-4. Значения величин, безусловно, должны быть точные. Чтение таблиц облегчается, если все значения анализируемого показателя записаны с одинаковой точностью (до 0,1 или 0,01).
8.Указывать единицы измерения – если они одинаковые, то их выносят в заголовок и указывают в скобках.
9.Если в таблице производится сопоставление с каким-либо годом, то в заголовке в скобках отражается год сопоставления,
10.Если в таблице абсолютные и относительные показатели за ряд лет, то сначала приводятся абсолютные, затем относительные показатели за один год, затем так же за следующий год.
11.Нулевые значения признака обозначаются « - ».
12.Данные за многие годы располагаются в хронологическом порядке,
13.Территориальные, административные образования перечислять по
алфавиту.
8
3. Статистические графики, способы их построения.
Статистические графики – это одно из самых наглядных средств представления информации, они представляют собой масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков (линий, прямоугольников, кругов) или условно-художественных фигур. Статистический график представляет собой чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур изображаются стат.данные. правильно построенный график делает статистическую информацию более выразительной, запоминающейся и удобно воспринимаемой.
В статистическом графике различают следующие основные элементы:
-Поле графика,
-Графический образ,
-Пространственные и масштабные ориентиры,
-Экспликация графика.
Полем графика – явл. место, на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т.д. поле графика характеризуется форматом (пропорциями).
Графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, квадраты, прямоугольники, круги). В качестве графического образа могут выступать и объемные фигуры.
Пространственные ориентиры – определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.
Масштабные ориентиры – придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.
Масштаб графика – это мера перевода численной величины в графическую (например, 1см соответствует 100 тыс.руб.)
Экспликация графика - это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснение масштабных шкал, пояснения к отдельным элементам графического образа.
По способам построения стат.графики могут быть: диаграммами, картограммами, картодиаграммами.
Диаграмма - это чертеж, на котором стат.информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.
Диаграмма сравнения – показывает соотношение признака стат.совокупности.
При построении полосовой (ленточной) диаграммы сравнения каждое значение изучаемого показателя изображается в виде горизонтальных столбиков. Количество столбиков определяется числом изучаемых показателей. Расстояния между столбиками д.б. одинаковыми.
9
У основания столбиков дается название изучаемого показателя.
Рис. Полосовая диаграмма сравнения.
Столбиковая диаграмма – принцип построения тот же, по оси абсцисс размещается основание столбиков, ширина которых д.б. одинаковой.
Рис. Столбиковая диаграмма сравнения.
Структурная диаграмма - позволяет сопоставить статистические совокупности по составу.
Рис. Структурно-столбиковая диаграмма.
Секторная диаграмма – строится таким образом, чтоб каждый сектор занимал площадь круга пропорционально удельному весу отображаемых частей целого. Затем необходимо найти значения центральных углов (1% = 3,6 градуса).
Например, зерновые – 56,9%, технические – 10,5%, картофель – 2,8%, кормовые – 29,8%. Итого = 100%. Переводим в центральные углы: зерновые = 56,9 *3,6 = 204,85 и т.д. Затем строят секторную диаграмму в соответствии с полученными значениями центральных углов.
Рис. Структура посевных площадей в СХП области.
10