Содержание

Введение

Глава 1: Характеристика прогнозирования

Глава 2: Ошибки прогнозирования

Глава 3: Ошибка исполнителя

Глава 4: Ошибка исходной информации

Глава 5: Ошибка фона

Глава 6: Верификация прогноза

Глава 7: Способы верификации

Литература

Глава 1

Характеристика прогнозирования

Характеристиками прогнозирования являются: полезность, своевременность,сходимость, достоверность, качество и точность:

Полнота прогноза – достаточность данных и необходимых доказательств в прогнозе, достаточность методически и методологических приемов при выводе правил развития тенденций будущего общества и человечества при выявлении назревающих явлений и процессов.

Полезность чаще понимается позже, спустя некоторое время.

Своевременность прогноза (упреждение по времени) делает прогноз нужным или ненужным, если прогноз опоздал.

Сходимость прогноза – это его осуществимость.

Достоверность прогноза – это степень осуществления прогноза при полном соблюдении сформулированных условий. Здесь достоверность определяется полнотой и достоверностью используемой информации, а также правильностью выбранной методики прогнозирования. Достоверность связана с различными его другими характеристиками, прежде всего с его качеством.

Качество выявляется в процессе сравнения нескольких прогнозов. Качество можно определить по рангу, классу (номеру, например, шкала от 1 до 10) и баллам (шкала баллов, например, от 1 до 5 или до 10).

Для характеристики державы (как говорилось выше – в главе 5) все индикаторы оцениваются по 5-бальной системе (по возрастанию от «1» до «5»).

Точность прогноза зависит от:

v широты области исследования – чем она шире (чем крупнее объект), тем больше объем информации необходим для исследования и тем меньше точность и конкретность оценки;

v ясности и четкости задания;

v достоверности исходной информации;

v компетентности исполнителя;

v прогнозных моделей;

v побочных факторов;

v своевременности прогноза (упреждение по времени);

v интерпретации получаемых результатов (отражающих порой тенденциозные субъективные установки прогнозистов).

Глава 2 Ошибки прогнозирования

Ошибка прогнозирования – апостериорная величина отклонения прогноза от действительного будущего состояния объекта.

Следует учитывать, что каждая страна имеет не только свои модели развития, но и свои методики и способы получения социологической информации*.

*Например, социальное прогнозирование в России обычно использует 5 способов получения социологической информации: экспертиза, трендовое моделирование, сценарии и эксперимент «пост-фактум», анализ документов и литературы, включенное и «стороннее» наблюдение.

Считается, что любая закономерность установлена, если вероятность ее существования составляет более 95%.

Опыт показывает, что ни один из способов сам по себе не обеспечивает высокую точность прогноза. 100% достоверных прогнозов не существует! Так как часто прогнозируются очень сложные системы, окруженные сложным фоном. Человек (как более простая система) не может прогнозировать на 100% более сложную систему. Прогнозы в лучшем случае достоверны на 80%.

Но не учитывать любые, даже плохие прогнозы нельзя.

Наиболее хорошие результаты дает комплексное прогнозирование (сочетание нескольких способов).

Статистика по достоверности:

v экономические прогнозы оправдываются примерно на: 100% месячные; на 50% трехмесячные; на 20% годовые.

v краткосрочные прогнозы по солнечной активности (СА) на сегодняшний день достоверны на 70%.

v по погоде на сегодняшний день прогнозы достоверны на 70%.

v по землетрясениям прогнозы достоверны на 52%.

«Эффект Эдипа»*, существующий в прогнозировании, говорит, что целенаправленными решениями и действиями (управлением) прогноз может «самоосуществляться» или «саморазрушаться».

*«Эффект Эдипа» носит название по имени древнегреческого царя Эдипа, который узнал от одного оракула свое будущее: что, убив своего отца, он женится на своей матери; у него будут дети, проклятые богами и людьми. Эдип старался избежать предсказанной участи, но судьба оказалась сильнее: он свершил цепь непоправимых ошибок – и все сбылось.

Точность и достоверность прогнозов зависит от заведомо возможных ошибок: ошибки исходной информации, ошибки фона, ошибки самого эксперта (исполнителя).