Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛР УИР 5.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
13.04.2015
Размер:
273.92 Кб
Скачать

Лист экспертной оценки эффективности использования информационного ресурса

Название: ___________________________________________________________________________________

1. Выберите в каждой таблице уровень проявления позитивного признака при использовании данного ресурса, значение соответствующей градации и проставьте его в качестве оценки признака:

Признак

Полезность

Оценка, %

Градация

не полезный

мало полезный

полезный

крайне полезный

Значение

0

hП

2*hП

rП

Признак

Важность

Оценка, %

Градация

не важный

мало важный

важный

крайне важный

Значение

0

hВ

2*hВ

rВ

Признак

Актуальность

Оценка, %

Градация

не актуальный

мало актуальный

актуальный

крайне актуальный

Значение

0

hА

2*hА

rА

Признак

Своевременность

Оценка, %

Градация

несвоевременный

своевременный

Значение

0

rT

Признак

Соответствие запросу

Оценка, %

Градация

не соответствующий запросу

соответствующий запросу

Значение

0

rЗ

  1. Просуммируйте оценки всех позитивных признаков:

Общая суммарная оценка позитивных свойств P+i (s) в %

3. Выберите в каждой таблице уровень проявления негативного признака при использовании данного ресурса, значение соответствующей градации и проставьте его в качестве оценки признака:

Признак

Цена

Оценка, %

Градация

бесплатный

низкой цены

высокой цены

Значение

0

hЦ

rЦ

Признак

Ущерб

Оценка, %

Градация

не вызывающий

ущерба

вызывающий

возможно незначительный ущерб

вызывающий возможно значительный ущерб

вызывающий возможно весьма значительный ущерб

Значение

0

hУ

2*hУ

rУ

  1. Просуммируйте оценки всех негативных признаков:

Общая суммарная оценка негативных свойств Pj (s) в %

5. Вычислите общую оценку информационного ресурса путем вычитания из общей суммарной оценки позитивных свойств общую суммарную оценку негативных свойств:

Общая суммарная оценка эффективности использования

Информационного ресурса Э = P+i (s) - Pj (s) в %

Рис.1. Примерный лист экспертной оценки качества и эффективности использования информационного ресурса

Пример формализованной оценки качества информационных ресурсов и эффективности их использования

Ниже приведен пример формализованной оценки качества информационных ресурсов и эффективности их использования на основе выше описанной методики.

На первом этапеопределяется набор отдельных признаков качества некоторого ИР (по классу позитивных признаков и отдельно по классу негативных признаков), которые принимаются для последующей их оценки в процессе общей комплексной оценки качества и эффективности использования этого ресурса.

В первом классе признаков (позитивных) приняты для оценки следующие признаки cучетом их вышеприведенного градационного разбиения:полезность, важность, актуальность, своевременность и соответствие запросу:

Во втором классе признаков (негативных) приняты два признака cучетом их вышеприведенного градационного разбиения:цена и ущерб:

На втором этапедля каждого признака устанавливаются градационные шкалы, позволяющие оценить степень влияния каждого признака на эффективность использования ИР.

Для первого класса признаков:

  • Полезность(PП) – 4 градации (qП= 4);

  • Важность(PВ) – 4 градации(qВ= 4);

  • Актуальность(PА) – 4 градации(qА= 4);

  • Своевременность(PТ) – 2 градации(qТ= 2);

  • Соответствие запросу(PЗ) – 2 градации (qЗ= 2).

Для второго класса признаков:

  • Цена(PЦ) – 3 градации(qЦ= 3);

  • Возможность ущерба (PУ) – 4 градации (qУ= 4).

На третьем этапеопределяются количественные значения каждого уровня шкалы градационного разбиения отдельных признаков качества с учетом назначенных коэффициентов весомости каждого признака.

Предположим, что для каждого позитивного признака экспертным путем установлены следующие коэффициенты весомости:

  • Полезность(PП) -kП = 3;

  • Важность(PВ) -kВ = 2;

  • Актуальность(PА) -kA =3;

  • Своевременность(PТ) -kТ = 1;

  • Соответствие запросу(PЗ) -kЗ = 1.

Для каждого негативного признака экспертным путем установлены следующие коэффициенты весомости:

  • Цена (PЦ) –kЦ = 4;

  • Возможность ущерба (PУ) –kУ = 1.

Исходя из полученных данных по формулам 5 и 6 рассчитываются коэффициенты нормирования для каждого класса признаков:

N+ = 100 / 10 = 10 ,

N- = 100 / 5 = 20 .

По формулам 7 и 8 определяются ранги для каждого признака.

Для первого класса признаков:

rП =entier{kП * N+ } =entier{ 3 * 10 } = 30;

rВ = entier { kВ * N+ } = entier { 2 * 10 } = 20;

rА = entier { kА * N+ } = entier { 3 * 10 } = 30;

rТ = entier { kТ * N+ } = entier { 1 * 10 } = 10;

rЗ = entier { kЗ * N+ } = entier { 1 * 10 } = 10.

Для второго класса признаков:

rЦ =entier{kЦ * N- } =entier{ 4 * 20 } = 80;

rУ = entier { kУ * N- } = entier { 1 * 20 } = 20.

По формулам 4.11 и 4.12 рассчитывается шаг градации для каждого признака.

Для первого класса признаков:

hП =entier{rП / (qП- 1) } =entier{ 30 / (4 - 1) } = 10;

hВ =entier{rВ / (qВ- 1) } =entier{ 20 / (4 - 1) } = 7;

hА =entier{rА / (qА- 1) } =entier{ 30 / (4 - 1) } = 10;

hТ =entier{rТ / (qТ- 1) } =entier{ 10 / (2 - 1) } = 10;

hЗ =entier{rЗ / (qЗ- 1) } =entier{ 10 / (2 - 1) } = 10.

Для второго класса признаков:

hЦ =entier{rЦ / (qЦ- 1) } =entier{ 80 / (3 - 1) } = 40;

hУ =entier{rУ / (qУ- 1) } =entier{ 20 / (4 - 1) } = 7.

По формулам 13 – 18 рассчитываются значения уровней градации для каждого признака.

Для первого класса признаков:

PП (1) = 0,PП (2) = 10,PП (3) = 20,PП (4) = 30;

PВ (1) = 0,PВ (2) = 7,PВ (3) = 14,PВ (4) = 20;

PА (1) = 0,PА (2) = 10,PА (3) = 20,PА(4) = 30

PТ (1) = 0,PТ (2) = 10;

PЗ (1) = 0,PЗ (2) = 10.

Для второго класса признаков:

PЦ (1) = 0,PЦ (2) = 40,PЦ (3) = 80;

PУ (1) = 0,PУ(2) = 7,PУ (3) = 14,PУ (4) = 20.

На четвертом этапена базе полученных данных формируется лист экспертной оценки эффективности использования ИР, который представлен на рис. 2.

Имея представленную выше модель и методику определения количественной меры всех признаков, характеризующих качество ИР, целесообразно типизировать лист экспертной оценки в качестве типовой анкеты с тем, чтобы потребитель смог достаточно просто указать в ней соответствующие каждой градации отдельных признаков количественные оценки, которые при суммировании дают обобщенную (комплексную) оценку эффективности использования данного ИР.

К примеру, потребитель при практической работе с некоторым ИР его признаки качества предположительно оценил следующим образом: «Полученный ИР полезный, важный, актуальный, своевременен, соответствует запросу, имеет низкую цену и не вызывает ущерба». Выставляя в правом столбце количественные оценки, соответствующие выбранным градациям (см. рис. 2), получается следующее: суммарная оценка позитивных признаков равна +74%, суммарная оценка негативных признаков равна -40%, а обобщенная (комплексная) оценка составляет +34%, что можно интерпретировать как оценку положительную, но ниже среднего уровня или недостаточно высокую для эффективности использования ИР.