Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
108
Добавлен:
17.04.2015
Размер:
324.1 Кб
Скачать

(10.44)

Предположим, что нагрузка , размеры поперечного сечения троса , предел текучести материала тяги и геометрические характеристики конструкции контактной подвески являются случайными величинами. Полагаем, что случайные величины ,,, подчиняются нормальному закону распределения с математическими ожиданиями и среднеквадратичными отклонениями .

Для оценки надежности конструкции необходимо знать математическое ожидание и дисперсию нормального напряжения, возникающего в тяге. Эти параметры находим на основе статистической линеаризации функции (10.44) в окрестности математических ожиданий аргументов.

Математическое ожидание нормального напряжения:

(10.45) Дисперсию нормального напряжения определим, разлагая и удерживая в разложении в ряд Тейлора первые два члена:

(10.46)

Если обозначить , , , , то в этих обозначениях формула (10.45) перепишется в виде:

(10.46)

Зададимся параметром a допуска на площадь поперечного сечения тяги, который равен некоторой доле математического ожидания поперечного сечения тяги m5. Тогда согласно правилу «трех сигм»

откуда

С учетом (10.47) формула (10.46) перепишется в виде:

(10.48)

Сначала определим надежность рассматриваемой конструкции, принимая коэффициент вариации площади поперечного сечения тяги равным Вероятностные параметры остальных случайных величин обобщены в табл. 10.5.

Таблица 10.5

i

Случайная

величина

Математическое ожидание

Среднеквадратичное отклонение

Дисперсия

1

Предел прочности тяги , кН/м2

1,6×105

8×103

64×106

2

, кН/м

0.0705

7.05×10-3

4.97×10-5

3

кН

0.077

7.70×10-3

5.93×10-5

4

, кН

0.547

5.47×10-2

2.99×10-3

6

м

4.0

0.4

0.16

7

м

3.0

0.3

0.09

8

м

0.4

0.04

0.0016

9

м

0.2

0.02

0.0004

10

рад (°)

0.5236 (30)

0.05236 (3)

0.00274 (9)

Математическое ожидание площади поперечного сечения тяги в данном случае принимает значение:

Подставляя исходные данные в (10.47), откуда определяется математическое ожидание напряжений в тяге:

Для определения дисперсии напряжений в тяге KD выражение (10.48) представим в более удобной форме:

Откуда определяется:

Характеристика безопасности из (10.10) в данном случае приобретает значение:

Следовательно, надежность из (10.10) с учетом табл.10.1 принимает значение

Целью повышения надежности, в качестве материала тяги KD возьмем сталь с характеристиками:

При этом

Следовательно, с учетом (10.10) надежность заданной системы в данном случае принимает значение:

В заключение, применительно к заданной системе рассмотрим решение обратной задачи теории надежности, т.е. принимая надежность заданной системы определяем значения математического ожидания площади поперечного сечения тяги

В данном случае уравнение связи запишем в виде:

(10.49)

Подставляя значения из (10.47) и (10.48), соответственно в (10.49), после ряда преобразований, получим:

(10.50)

где приняты следующие обозначения:

Разрешая уравнение (10.50) относительно , получим:

где приняты следующие обозначения:

Как это следует из табл. 10.1 для обеспечения Н=0.96 необходимо принимать

Далее последовательно определяется:

Из решения уравнения (10.51) определим:

откуда

Второй корень уравнения (10.51) не имеет физический смысл, т.к. при подстановке в уравнение связи (10.50), получим Как это следует из (10.10), отрицательное значение z не может иметь место.

Математическое ожидание диаметра тяги при принимает значения:

что позволяет обеспечить требуемую надежность заданной системы на уровне .

10.7. Вопросы для самопроверки

1. Сформулируйте основные задачи теории надежности.

2. Что называется надежностью конструкций.

3. Что называется отказом конструкций.

4. Сформулируйте функции работоспособности конструкций.

5. Дайте определение, что такое математическое ожидание случайной величины.

6. Что такое дисперсия случайной величины и что она характеризует.

7. Сформулируйте понятие среднеквадратичного отклонения или стандарта случайной величины.

8. Что называется законом Гаусса.

9. Сформулируйте суть центральной предельной теоремы теории вероятностей.

10. Раскройте суть метода двух моментов.

11. Раскройте суть метода статистической линеаризации.

12.Раскройте суть метода статистических испытаний.

69

Соседние файлы в папке Учебник СМ Саргсян