Ī Теоретические основы дисциплины. Политика в области охраны здоровья населения.

1. Общественное здоровье – важнейший экономический и социальный потенцал страны, обусловленный воздействием комплекса факторов окруж среды и образа жизни населения, позволяющий обеспечить оптимальный уровень качества и безопасность жизни людей. Общественное здоровье и здравоохранение как самостоятельная медицинская наука изучает воздействие социальных факторов и условий внешней среды на здоровье населения с целью разработки профилактических мер по оздоровлению населения и совершенствованию его медицинского обслуживания. Общественное здоровье и здравоохранение занимается изучением широкого круга различных медицинских аспектов, социологических, экономических, управленческих, философских проблем в области охраны здоровья населения в конкретной исторической обстановке. В отличие от различных клинических дисциплин общественное здоровье изучает состояние здоровья не отдельно взятых индивидуумов, а коллективов, социальных групп и общества в целом в связи с условиями и образом жизни.

Методами ОЗ являются: 1)исторический; 2)статистический (санитарно-статистический); 3)методы эксперимента и моделирования; 4)метод экономических исследований; 5)метод экспертных оценок;6)метод социологических исследований;7)метод системного анализа;8)эпидемиологический метод; 9)медико-географический.;

Как предмет преподавания общественное здоровье и здравоохранение прежде всего способствует повышению качества подготовки будущих специалистов — врачей; формированию у них навыков не только уметь правильно поставить диагноз и лечить больного, но и способности организовать высокий уровень медицинского обслуживания, умение четко организовать свою деятельность.

Показатели здоровья и заболеваемости используются применительно к конкретным группам здоровых и больных людей. Социальные факторы обусловлены социально-экономической структурой общества, уровнем образования, культуры, производственными отношениями между людьми, традициями, обычаями, социальными установками в семье и личностными характеристиками. Большая часть этих факторов вместе с гигиеническими характеристиками жизнедеятельности входит в обобщенное понятие “образ жизни”, доля влияния которого на здоровье составляет более 50% среди всех факторов. Биологические характеристики человека (пол, возраст, наследственность, конституция, темперамент, адаптационные возможности и др.) составляют в общей доле воздействия факторов на здоровье не более 20%. Как социальные, так и биологические факторы воздействуют на человека в определенных условиях окружающей среды, доля влияния которых составляет от 18 до 22%. Только незначительная часть (8—10%) показателей здоровья определяется уровнем деятельности медицинских учреждений и усилиями медицинских работников. Поэтому здоровье человека — это гармоническое единство биологических и социальных качеств, обусловленных врожденными и приобретенными биологическими и социальными свойствами, а болезнь — нарушение этой гармонии.

Ī Теоретические основы дисциплины. Политика в области охраны здоровья населения. 2. В последние годы приоритетными проблемами здравоохранения являются такие, как охрана материнства и детства, становление государственного санитарного надзора и охрана окружающей среды, медицинское обеспечение в условиях нового хозяйственного механизма, рыночной экономики и медицинского страхования, внедрение принципов семейной медицины, совершенствование подготовки медицинских кадров.

Основными задачами Концепции развития здравоохранения и медицинской науки в РФ (1997г) являются: - увеличение объема мероприятий по профилактике заболеваний;

- сокращение сроков восстановления утраченного здоровья населения путем внедрения в медицинскую практику современных методов профилактики, диагностики и лечения;

- повышение эффективности использования ресурсов в здравоохранении.

Концепция демографического развития Российской Федерации на период до 2015 года представляет собой систему взглядов, принципов и приоритетов в сфере регулирования демографических процессов. Концепция должна служить ориентиром для органов государственной власти, а также для органов местного самоуправления при решении вопросов, касающихся рождаемости, оказания поддержки семье, здоровья, продолжительности жизни, миграции и иных аспектов демографического развития. Задачами демографического развития Российской Федерации являются:

- в области укрепления здоровья и увеличения ожидаемой продолжительности жизни:

увеличение ожидаемой продолжительности жизни населения;

увеличение продолжительности здоровой (активной) жизни;

улучшение репродуктивного здоровья населения;

улучшение качества жизни хронически больных и инвалидов;

- в области стимулирования рождаемости и укрепления семьи:

создание предпосылок для повышения рождаемости;

всестороннее укрепление института семьи как формы гармоничной жизнедеятельности личности;

создание условий для самореализации молодежи;

обеспечение адресной социальной защиты семьи, включая предоставление материальной помощи при рождении ребенка;

- в области миграции и расселения:

регулирование миграционных потоков в целях создания действенных механизмов замещения естественной убыли населения Российской Федерации;

повышение эффективности использования миграционных потоков путем достижения соответствия их объемов, направлений и состава интересам социально-экономического развития Российской Федерации;

обеспечение интеграции мигрантов в российское общество и формирование толерантного к ним отношения.

Среди направлений необходимых реформ выделяются четыре главных составляющих:

1.конкретизация государственных гарантий бесплатной медицинской помощи;

2.усовершенствование системы медицинского страхования;

3.реструктуризация системы оказания медицинской помощи;

4.реформа оплаты труда.

Ī Теоретические основы дисциплины. Политика в области охраны здоровья населения.

3. Социальная гигиена — наука о закономерностях общественного здоровья и здравоохранения. Впервые социальная гигиена упоминается в 70-ых гг. XIX в. в работе Португалова «Вопросы общественной гигиены».

1903 г. — Альфред Гротьян, издает журнал по социальной гигиене.

1905 г. — Альфред Гротьян основал научное общество по социальной гигиене и медицинской статистике.

1912 г. — Альфред Гротьян начал читать доцентский курс в Берлинском университете.

1918 г. — музей социальной гигиены в Москве, который возглавил Мальков.

1920 г. — музей преобразован в НИИ социальной гигиены.

1920 г. — первая кафедра социальной гигиены в Берлине.

1922 г. — кафедра социальной гигиены в МГУ.Основной ее задачей являются изучение влияния медико-социальных факторов, условий и образа жизни на здоровье различных групп населения, разработка научно обоснованных рекомендаций по предупреждению и устранению неблагоприятных социальных условий и факторов, а также оздоровительных мероприятий для повышения уровня здоровья населения. Основное назначение социальной медицины и управления здравоохранением как науки и учебной дисциплины — оценка критериев общественного здоровья и качества медицинской помощи, их оптимизация. Социальная медицина — это наука о стратегии и тактике здравоохранения. Объектами медико-социальных исследований являются: 1) группы лиц, население административной территории; 2) отдельные учреждения (поликлиники, стационары, диагностические центры, специализированные службы); 3) органы здравоохранения; 4) объекты окружающей среды; 5) общие и специфические факторы риска различных заболеваний и др.

В основу политики Российской Федерации в области здравоохранения положены следующие принципы:

а) комплексность решения задач в области здравоохранения, фармацевтической и медицинской промышленности в их взаимосвязи;

б) концентрация на приоритетах - выбор по каждому направлению развития наиболее проблемных вопросов и применение эффективных механизмов их решения;

в) своевременное реагирование на тенденции в текущий период;

г) учет региональных особенностей развития здравоохранения и дифференцированный подход к разработке и реализации региональных программ здравоохранения;

д) взаимодействие органов государственной власти с частным бизнесом, институтами гражданского общества, международными субъектами;

е) координация действий законодательных и исполнительных органов государственной власти на федеральном, региональном и муниципальном уровнях.

Ī Теоретические основы дисциплины. Политика в области охраны здоровья населения.

4. Медицинская этика – совокупность норм поведения и морали медицинских работников.

Деонтология – учение о должном поведении медицинских работников. Понятия «мед этика» и «деонтология» органически связаны, так как имеют дело с моральными и нравственными нормами и основанными на них принципами и правилами поведения медицинских работников, выполняющих свой профессиональный и гражданский долг. В реальной жизни соблюдение деонтологических правил обязательно дополняется определенным нравственно-этическим содержанием.

Основными проблемами медицинской этики являются:

- медицинский работник иобщество;

- медицинский работник и пациент;

- медицинский работник и родственники пациента;

- взаимоотношения представителей медицинских профессий;

- нравственные качества и внешний вид мед работника;

- врачебная тайна;

- совершенствование знаний и отношение к различным теориям;

- этика эксперимента.

Существует ряд правовых документов общего характера: «Женевская декларация», «Международный кодекс медиц этики», в соответствии с последним, врач обязан:

• Соответствовать наивывсшим профессиональным стандартам;

• Ставить во главу угла сострадание и уважение к человеческому достоинству пациента и полностью отвечать за все аспекты мед помощи, вне зависимости от собственной профессиональной специализации;

• Не позволять соображениям собственной выгоды оказывать влияние на свободу и независимость профессионального решения, которое должно приниматься исключительно в интересах пациента;

• Быть честным в отношениях с пациентами и коллегами и бороться с теми, кто проявляет некомпетентность или замечен в обмане;

• Уважать права пациентов, коллег по работе;

• Обращаться к более компетентным коллегам, если необходимое пациенту обследование или лечение выходят за уровень его собственных профессиональных возможностей ;

• Хранить врачебную тайну даже после смерти своего пациента;

• Всегда оказывать неотложную помощь любому в ней нуждающемуся.

Медицинская этика возникла тысячелетия назад, одновременно с началом врачевания. Во многих древнейших письменных источниках по медицине наряду с советами по сохранению здоровья и лечению болезней содержатся правила поведения врача. Наиболее известным документом является клятва Гиппократа (V век до н.э.), оказавшая огромное влияние на все последующее развитие мед этики. Нормы мед этики изменялись в зависимости от социальных условий, развития культуры, достижений медицины, однако традиционные вопрсы оставались незыблемыми на протяжении веков.

Ī Теоретические основы дисциплины. Политика в области охраны здоровья населения.

5. Кля́тва врача́ — федеральный закон, принятый 17 ноября 1999 года Государственной думой Российской Федерации и утверждённый президентом России Б. Н. Ельциным взамен «Клятвы российского врача», пришедшей на смену «Присяге врача Советского Союза» (1971 год). Изложена в статье 60 «Основ законодательства Российской Федерации об охране здоровья граждан». Врачи за нарушение клятвы врача несут ответственность, предусмотренную законодательством Российской Федерации.

Вся информация о факте обращения за медицинской помощью, состоянии здоровья гражданина, диагнозе его болезни и иные данные, полученные при его обследовании и лечении составляет врачебную тайну. Не допускается разглашение сведений, составляющих врачебную тайну, лицами, которым они стали известны при обучении, исполнении профессиональных, служебных и иных обязанностей, кроме случаев, когда в соответствии с законодательством и с согласия гражданина допускается передача таких сведений в определенных целях, а также случаев, когда они предоставляются в соответствии с законодательством без согласия гражданина. Основы законодательства Российской Федерации об охране здоровья граждан указывают на то, что гражданину должна быть подтверждена гарантия конфиденциальности передаваемых им сведений. (Статья 61. Врачебная тайна). Предоставление сведений, составляющих врачебную тайну, без согласия гражданина или его законного представителя допускается:

1) в целях обследования и лечения гражданина, не способного из-за своего состояния выразить свою волю;

2) при угрозе распространения инфекционных заболеваний, массовых отравлений и поражений;

3) по запросу органов дознания и следствия и суда в связи с проведением расследования или судебным разбирательством;

4) в случае оказания помощи несовершеннолетнему в возрасте, установленном частью второй статьи 24 настоящих Основ, для информирования его родителей или законных представителей;

5) при наличии оснований, позволяющих полагать, что вред здоровью гражданина причинен в результате противоправных действий;

6) в целях проведения военно-врачебной экспертизы в порядке, установленном положением о военно-врачебной экспертизе, утверждаемым уполномоченным федеральным органом исполнительной власти.

Права пациента:

• Уважительное и гуманное отношение со стороны персонала мед учреждения;

• Выбор врача и лечебно-профилактического учреждения, в соответствии с договорами ОМС И ДМС;

• Обследование, лечение и содержание в условиях соответствующих санитарно-гигиеническим требованиям;

• Проведение по просьбе пациента консилиума или консультации специалиста;

• Облегчение боли, связанной с заболеванием, или медицинского вмещательства, доступными способами и средствами;

• Сохранение в тайне информации, о фаакте обращения за мед помощью;

• Информированное добровольное согласие на медиц вмещательство согласно ст. 32 ;

• Отказ от медиц вмещательства в соответствии со ст 33 Основ законодательства Российской Федерации об охране здоровья граждан;

• Получение информации о своих правах и обязанностях;

• Возмещение ущерба в случае причинения вреда его здоровью при оказании медицинской помощи – ст 68 Основ;

• Допуск к нему адвоката или иного представителя для защиты его прав;

• Получение медиц и иных услуг в рамках программы ДМС.

Права и социальная защита мед работников. Статья 63. Социальная и правовая защита медицинских и фармацевтических работников.

Медицинские и фармацевтические работники имеют право на: 1) обеспечение условий их деятельности в соответствии с требованиями охраны труда:

2) работу по трудовому договору (контракту), в том числе за рубежом;

3) защиту своей профессиональной чести и достоинства;

4) получение квалификационных категорий в соответствии с достигнутым уровнем теоретической и практической подготовки;

5) совершенствование профессиональных знаний;

6) переподготовку за счет средств бюджетов всех уровней при невозможности выполнять профессиональные обязанности по состоянию здоровья, а также в случаях высвобождения работников в связи с сокращением численности или штата, ликвидации предприятий, учреждений и организаций;

7) страхование профессиональной ошибки;

8) беспрепятственное и бесплатное использование средств связи, а также любого имеющегося вида транспорта для перевозки гражданина в ближайшее ЛПУ в случаях, угрожающих его жизни;

9) первоочередное получение жилых помещений, установку телефона, предоставление их детям мест в детских дошкольных и санаторно-курортных учреждениях, приобретение на льготных условиях автотранспорта при разъездном характере работы, и иные льготы, предусмотренные законодательством Российской Федерации.

Статья 54. Право на занятие медицинской и фармацевтической деятельностью.

Статья 56. Право на занятие частной медицинской практикой.

II Основы медицинской статистики и организации статистического исследования. Статистический анализ.

1. Гипотеза. При проверке гипотез возможны ошибки двоякого рода:

1) Ошибка первого рода – проверяемая гипотеза (ее обычно называют нулевой гипотезой и обозначают Н0) является в действительности верной, но результаты проверки приводят к отказу от нее;

2) Ошибка второго рода – проверяемая гипотеза в действительности является ошибочной, но результаты проверки приводят к ее принятию.

Проверка нулевой гипотезы состоит в сопоставлении величины статистической характеристики, полученной по первичным данным, с наиболее вероятным (теоретическим) значением. Однако, дальнейшие исследования могут привести к противоположному заключению и отклонению этой гипотезы. Поэтому нулевую гипотезу тоже необходимо проверить, чтобы избежать указанных выше ошибок.

Для уточнения и проверки нулевой гипотезы рассматривают гипотезу являющуюся, ее логическим отрицанием и дополнением. Она называется альтернативной (противоположной) и обозначается Н1. Альтернативная гипотеза может быть сформулирована по-разному в зависимости от возможных пределов изменения значений изучаемого статистического показателя, какие отклонения от принятого уровня значимости интересуют исследователя. Например, по единицам совокупности изучается наиболее типичное значение определенного признака. Альтернативные гипотезы могут быть сформулированы для этого примера так же.

Правило, по которому проверяется гипотеза, называется статистическим критерием.

В статистике в настоящее время имеется большое число критериев для проверки практически любых гипотез. Притом основные принципы их построения и применения являются общими:

1) сформулировать проверяемую гипотезу . Наряду с проверяемой гипотезой формулируется также конкурирующая (альтернативная) гипотеза ;

2) выбрать уровень значимости , отражающий допустимую вероятность ошибки первого рода;

3) определить область допустимых значений и так называемую критическую область;

4) принять ту ли иную гипотезу (то или иное решение) на основе сравнения фактического и критического значений критерия.

Уровнем значимости - такое малое значение вероятности попадания теоретического значения критерия в критическую область при условии справедливости гипотезы. Обычно уровень значимости принимают равным 0,01 или 0,05.

Исходя из величины уровня значимости можно построить критическую область - область значений проверяемой статистической характеристики, попадание в которую приводит к отклонению гипотезы. К критической области относятся те значения характеристики, появление которых при условии верности гипотеза было бы маловероятным (не больше уровня значимости ). Отсюда выбирается достаточно малым.

Все значения рассматриваемой характеристики, не принадлежащие к критической области образуют область допустимых значений. Если наблюдаемое значение характеристики находится в области допустимых значений, то проверяемая гипотеза принимается с вероятностью.

Составление плана и программы исследования:

1) формулирование цели и задач исследования в соответствии с рабочей гипотезой; 2) определение и подбор статистической совокупности; 3) определение единицы наблюдения; 4) выбор вида статистического исследования (единовременное, текущее, сплошное, выборочное, в том числе определение способа выбора — механический, типологический, гнездовой, случайный, парносопряженный и др.); 5) определение объекта наблюдения, времени наблюдения и субъекта наблюдения; 6) определение программы сбора данных (составление карты статистического исследования); 7) определение программы разработки данных (составление макетов, таблиц со взаимосвязями признаков); 8) определение метода наблюдения — анкетный, анамнестический, выкопировки.

II Основы медицинской статистики и организации статистического исследования. Статистический анализ.

2. Абсолютные величины используются при характеристике общей совокупности (численность населения, общее число врачей в стране и др.), а также при оценке редко встречающихся явлений (число особо опасных инфекций, число людей с аномалиями развития). Производные величины подразделяются на относительные и средние. Относительные величины используются при анализе альтернативных (есть явление или отсутствует) признаков. Виды относительных величин:1) экстенсивные коэффициенты; 2) интенсивные коэффициенты;3) коэффициенты соотношения; 4) коэффициенты наглядности.

Экстенсивные коэффициенты характеризуют отношение части к целому, то есть определяют долю (удельный вес), процент части в целом, принятом за 100%. Используются для характеристики структуры статистической совокупности. Например: удельный вес (доля) заболеваний гриппом среди всех заболеваний в процентах; доля производственных травм среди всех травм у рабочих (отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное на 100%).

Интенсивные коэффициенты отражают частоту (уровень распространенности) явления в своей среде. На практике их применяют для оценки здоровья населения, медико-демографических процессов. Например: число случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности на 100 работающих; число заболевших гипертонической болезнью на 100 жителей; число родившихся на 1000 человек (определяется как отношение числа родившихся за год к средней численности населения административной территории, умноженное на 1000). Интенсивные коэффициенты бывают общие и специальные. Общие: показатель рождаемости, общий показатель заболеваемости и др.; специальные (характеризуются более узким основанием): число женщин детородного возраста (плодовитость), число женщин, заболевших гипертонической болезнью, и др.

Коэффициенты соотношения характеризуют отношение двух самостоятельных совокупностей. Используются для характеристики обеспеченности (уровня и качества) медицинской помощью: число коек на 10000 человек; число врачей на 10000 жителей; число прививок на 1000 жителей (отношение числа лиц, охваченных прививками, к численности населения административной территории, умноженное на 1000).

Коэффициент наглядности определяет, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение по сравнению с величиной, принятой за 100%. Используется для характеристики динамики явления. Например, число врачей в 1995 г. по сравнению с числом врачей в 1994 г., принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%).

II Основы медицинской статистики и организации статистического исследования. Статистический анализ.

3. В каждой совокупности ее отдельные единицы отличаются друг от друга по величине изучаемого признака, это отличие называется вариацией. Группировка единичной совокупности по величине варьирующего признака дает вариационные ряды. Вариационным (статистическим) рядом называется таблица, первая строка которой содержит в порядке возрастания элементы x_i ', а вторая - их частоты m_i (относительные частоты f_i ), т.е ряд числовых значений изучаемого признака.

Элементы вар ряда:

• Варианта – V – каждое отдельное числовое значение признака в совокупности (рост каждого ребенка, частота пульса и т д ), в том числе Vmin – наименьшая варианта, Vmax – наибольшая варианта, ограничивающие вариционный ряд;

• Частота или математический вес – P- число, которое показывает, сколько раз данный признак (варианта) встречается в совокупности;

• Частости-частоты, выраженные в % в конце или долях единицы;

• Число наблюдений-n-сумма всех частот,(n=P);

• Интервал – разность между двумя соседними вариантами (V₃ – V₂; V₂ – V₁ и т д);

• Амплитуда – разность между наибольшим и наименьшим вариантами (Vmax - Vmin);

Виды средних величин: средняя арифметическая простая (сумма всех значений признака, деленная на число наблюдений); средняя арифметическая взвешенная (сумма всех величин, умноженная на свое число встречаемости и деленная на число наблюдений — объектов); мода — варианта с наибольшей частотой повторения; медиана — варианта, делящая вариационный ряд пополам. Если число наблюдений четное, то место расположения середины вариац ряда определяется по формуле: n/2; если нечетное –n+1/2; средняя прогрессивная — средняя арифметическая, вычисленная из лучшей половины вариационного ряда. Виды вариац рядов:

- ранжированный (упорядоченный) – такой, в котором числовые значения вариант располагаются последовательно, по убыванию или по нарастанию (5,7,8,12, 26, 31,39 и.т.д);

- неранжированный – такой, в котором варианты располагаются беспорядочно (34, 6, 12, 45, 24, 7, 98 и т.д);

- прерывной – (дискретный) – такой, в котором варианты выражены только целым числом и не могут иметь промежуточных значений (число детей в семье, лейкоциты в крови и т. д.);

- непрерывной – такой, в котором вариант может принимать любые значения, в т.ч. и дробные (рост, масса тела, время, затраченное на прием одного больного и пр) ;

- простой – в котором каждая варианта и соответствующая ей частота обозначены отдельно. Ряд, в котором каждая варианта встречается с частотой, равной 1 называется простым незавершенным, а если с разной частотой – простым взвешенным;

- сгруппиорованный (интервальный) ряд – таокй, в котором варианты соединены в группы, объединяющие их по величине, в пределах определенного интервала.

Степень разнообразия (колеблемости) признака в разнородном вариационном ряду можно оценить по коэффициенту вариации (отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической, умноженное на 100%); при вариации менее 10% отмечается слабое разнообразие, при вариации 10—20% — среднее, а при вариации более 20% — сильное разнообразие признака. Если нет возможности сравнить вариационный ряд с другими, то используют правило трех сигм. Если к средней прибавить одну сигму, то этой вычисленной средней соответствует 68,3%, при двух сигмах — 95,4%, при трех сигмах — 99,7% от всех признаков.

II Основы медицинской статистики и организации статистического исследования. Статистический анализ.

4. Оценить достоверность результатов исследования — значит установить вероятность прогноза, с которой результаты исследования на основе выборочной совокупности можно перенести на генеральную совокупность или другие исследования. Оценка достоверности средней арифметической. Мерой достоверности средней является средняя ошибка средней арифметической (ошибка репрезентативности-m). Ошибки репрезентативности возникают в связи с тем, что при выборочном наблюдении изучается только часть генеральной совокупности, которая недостаточно точно ее представляет. Фактически ошибка репрезентативности является разностью между средними, которые были бы получены при сплошном наблюдении. Средняя ошибка средней арифметической вычисляется по формуле:

m = при числе наблюдений больше 30 (n>30) и

m = при небольшом числе наблюдений (n<30).

Ошибка репрезентативности прямо пропорциональна колеблемости ряда (сигме) и обратно пропорциональна числу наблюдений, соответственно, чем больше число наблюдений, тем меньше ошибка репрезентативности.

Интервал, в котором с заданным уровнем вероятности колеблется истинное значение средней величины или показателя, называется доверительным интервалом, а его границы – доверительными границами. Они используются для определения размеров средней или показателя в генеральной совокупности.

Доверительные границы средней арифметической и показателя в генральной совокупности равны:

M±tm ; P±tm, где t – доверительный коэффициент.

Доверительный коэффициент – это число, показывающее во сколько раз надо увеличить ошибку средней величины или показателя, чтобы при данном числе наблюдений с желаемой степенью вероятности утверждать, что они не выйдут за полученные таким образом пределы. Колебания средней в интервале М±1m гарантирует ее толчность с вероятностью 68,3% (не удовлетворяет исследователей); в интервале М±2m – 95,5% (достаточная степень вероятности); M±3m – 99,7% (большая степень вероятности).

Для медико-биологических исследований принята степень вероятности – 95% (t=2), что соответствует доверительному интервалу М±2m.

Оценка достоверности относительных величин. Мерой достоверности показателя является его средняя ошибка (m), которая показывает, на сколько результат, полученный при выборочном исследовании , отличается от результата, который был бы получен при изучении всей генеральной совокупности.

Средняя ошибка показателя определяется по формуле:

m_p = , где m_p – ошибка показателя; Р – показатель; q – величина, обратная показателю (100 раз, 1000раз и т. д)в зависимости от того на какое основание рассчитан показатель; n – число наблюдений.

Оценка достоверности разности средних и относительных величин.

Разность между двумя средними или относительными величинами, каждая из которых имеет свою ошибку, также имеет свою ошибку. Средняя ошибка разности (m _разн)вычисляется по формуле:

m = ±, где m₁ и m ₂– средние ошибки сравниваемых величин. Таким образом, ошибка разности равняется корню квадратному из суммы квадратов ошибок сравниваемых величин. Мерой достоверности разности двух величин является критерий достоверности (критерий Стьюдента t):

для средних величин: t

для относительных величин: t = , где t - критерий достоверности; M₁ и M₂ – сравниваемые средние; P₁ и P₂ –сравниваемые показатели; их ошибки. Для медико- биолог исследований принято считать, что если критерий достоверности t ≥ 2, то различие двух величин следует считать существенным, достоверным, доказанным с вероятностью в 95%. Если t≤ 2, то различие величин не доказано.

II Основы медицинской статистики и организации статистического исследования. Статистический анализ.

5. Непараметрические критерии: Группа статистических критериев, которые не включают в расчёт параметры вероятностного распределения и основаны на оперировании частотами или рангами.

- Q-критерий Розенбаума

- U-критерий Манна-Уитни

- Критерий Колмогорова

- Критерий Уилкоксона

Параметрические критерии: Группа статистических критериев, которые включают в расчет параметры вероятностного распределения признака (средние и дисперсии).

- t-критерий Стьюдента

- Критерий отношения правдоподобия

- Критерий Пирсона

Непараметрические критерии оценки достоверности. Существуют критерии, используемых на сопряженных (связанных) совокупностях (критерии знаклв, критерий Вилькоксона, нулевая гипотеза- один признак не влияет на другой).

Связанные совокупности – это когда исследования проводятся на одной и той же группе.

Несвязанные – это когда имеется опытная и контрольная группа.

Серийный критерий – критерий Уилкокосона является более мощным.

II Основы медицинской статистики и организации статистического исследования. Статистический анализ.

6 . Метод стандартизации. Статистический метод, при котором можно устранить влияние на результаты исследования различий сравниваемых совокупностей, неоднородных по своему составу, называется методом стандартизации.

Метод стандартизации используется при оценке показателей здоровья только при сравнении их уровней. Этот метод расчета условных величин применяется для устранения неоднородности состава сравниваемых коллективов. Он показывает, какой был бы уровень заболеваемости (травматизма, смертности, инвалидизации и др.) в каждом коллективе (учреждении, городе), если бы его состав (по возрасту, по полу, по стажу и др.) был одинаков.

Стандартизованные показатели используют при необходимости сравнения уровней смертности (заболеваемости) от злокачественных заболеваний (болезней органов пищеварения и т. д.) в разных городах, районных центрах; сравнения уровней заболеваемости (травматизма) на разных производствах; сравнения уровней летальности в разных больницах (отделениях).

Метод позволяет установить причину (пол, возраст, состав по тяжести заболевания) разных уровней заболеваемости или медико-социальные и гигиенические характеристики (влияние факторов риска, условий труда, образа жизни, факторов окружающей среды и др.).

Существует 3 способа стандартизации: прямой, косвенный и обратный. Прямой способ применяют, когда имеются погрупповые (повозрастные) показатели заболеваемости (смертности, травматизма) или их можно вычислить (при наличии погрупповой численности населения и заболевших). Косвенный способ используют, если показатели по группам отсутствуют и их нельзя вычислить из-за отсутствия числа заболевших. Обратный способ применяют при отсутствии погрупповых величин численности населения.

Общим этапом вычисления стандартизованных коэффициентов является выбор стандарта возрастно-полового состава (процентное распределение состава любой из сравниваемых групп или их суммарного значения). При выборе стандартного состава уровня заболеваемости можно использовать литературные данные или показатели предыдущих исследований.

II Основы медицинской статистики и организации статистического исследования. Статистический анализ.

7. Прямой метод стандартизации

Условие применения метода стандартизации. Метод применяется при сравнении интенсивных показателей в совокупностях, отличающихся по составу (например, по возрасту, полу, профессиям и т.д.).

Сущность метода стандартизации. Он позволяет устранить (элиминировать) возможное влияние различий в составе совокупностей по какому-либо признаку на величину сравниваемых интенсивных показателей. С этой целью составы совокупностей по данному признаку уравниваются, что в дальнейшем позволяет рассчитать стандартизованные показатели.

Стандартизованные показатели — это условные, гипотетические величины, они не отражают истинных размеров явлений. Стандартизованные показатели свидетельствуют о том, каковы были бы значения сравниваемых интенсивных показателей, если бы были исключены различия в составах совокупностей.

Назначение метода стандартизации. Метод стандартизации применяется для выявления влияния фактора неоднородности составов совокупностей по какому-либо признаку на различия сравниваемых интенсивных показателей.

Этапы расчета стандартизованных показателей

I этап. Расчет общих и частных интенсивных показателей:

общих — по совокупностям в целом;

частных — по признаку различия (полу, возрасту, стажу работы и т.д.).

II этап. Определение стандарта, т.е. выбор одинакового численного состава среды по данному признаку (по возрасту, полу и т.д.) для сравниваемых совокупностей. Как правило, за стандарт принимается сумма или полусумма численностей составов соответствующих групп. В то же время стандартом может стать состав любой из сравниваемых совокупностей, а также состав по аналогичному признаку какой-либо другой совокупности. Например, при сравнении летальности в конкретной больнице по двум отделениям скорой помощи за стандарт может быть выбран состав больных любой другой больницы скорой помощи. Таким образом, так или иначе уравниваются условия среды, что дает возможность провести расчеты новых чисел явления, называемых "ожидаемыми величинами".

III этап. Вычисление ожидаемых абсолютных величин в группах стандарта на основе групповых интенсивных показателей, рассчитанных на I этапе. Итоговые числа по сравниваемым совокупностям являются суммой ожидаемых величин в группах.

IV этап. Вычисление стандартизованных показателей для сравниваемых совокупностей.

V этап. Сопоставление соотношений стандартизованных и интенсивных показателей, формулировка вывода.

II Основы медицинской статистики и организации статистического исследования. Статистический анализ.

8. Косвенный метод стандартизации. Применяется, если специальные коэффициенты в сравниваемых группах неизвестны или известны, но мало достоверны. Это наблюдается, например, когда числа заболевших очень малы и, следовательно, вычисляемые коэффициенты будут существенно меняться в зависимости от прибавления одного или нескольких случаев заболеваний. Первый этап. Например, нахождение ожидаемого количества новорожденных в каждой, возрастной группе. Затем полученые «ожидаемые» числа новорожденных по каждому району надо сложить. Второй этап. Вычисление стандартизованных показателей по формуле: . Третий этап. Достоверность различий стандартизованных показателей определяется с использованием критерия Стьюдента.

II Основы медицинской статистики и организации статистического исследования. Статистический анализ.