- •1.Предмет теории вероятностей.Случайные события,классификация.
- •2.Классическое определение вероятности.Св-ва вероятности.
- •4.Геометрические вероятности.
- •5.Cумма вероятностей несовместимых событий.
- •6.Полная группа событий.Противоположные события.
- •7.Условная вероятность.
- •8.Вероятность произведения событий
- •9.Сумма вероятностей совместных событий
- •10.Формулы полной вероятности и Бейеса.
- •11.Повторение испытаний,формула Бернулли.
- •12. Предельные формулы Пуассона и Муавра-Лапласа.
- •13.Определение случайно велечины.Дискретные и непрерывные случайные величины.Закон рапсределения вероятностей дискретной случайной величины.
- •14.Биноминальное распределение
- •15.Математическое ожидание.Св-ва.
- •16.Математическое ожидание дискретной и непрерывной случайной величины. Способы вычисления дисперсии. Основные свойства дисперсии.
- •17. Функцией распределения вероятностей случайной величины, ее свойства.
- •18. Плотность распределения вероятностей непрерывноей случайной велечины, ее свойства.
- •19.Равномерное распределение,числовые хар-ки.
- •21. Нормальное распределение, его числовые характеристики. Нормальная кривая.
- •22.Функция Лапласа и ее св-ва.Вычисление вероятности попадания в интервал нормально распределенной случайной велечины.Правило трех сигм.
- •23. Понятие о центральной предельной теореме (теорема Ляпунова).
- •24.Задачи математической статистики.
- •25. Генеральная совокупность и выборка. Объём выборки. Способы отбора.
- •26. Построение полигона и гистограммы. Свойства гистограммы частот и относительных частот.
- •27. Точечные статистические оценки параметров. Несмещённость, эффективность и состоятельность оценки.
- •28. Генеральная и выборочная средняя.
- •29. Генеральная и выборочная дисперсия. Исправленная дисперсия. Стандарт.
- •30. Интервальные статистические оценки параметров. Надёжность, доверительный интервал.
- •31.Построение дов интервала для оценки мат ожидания нормального распределения o
- •32.Статистическяа гипотеза.Нулевая конкурируюющая,простая,сложная гипотезы.Ошибки 1го,2го рода.
- •33.Критерйи солгасия.Согласие Пирсона.
- •34.Функциональная,статистическая,корреляционная зависимость.
- •35.Линейная регрессия.
- •36.Коррялиционный момент.
1.Предмет теории вероятностей.Случайные события,классификация.
Достоверное событие-событие,которое обязательно произойдет при осущ. опред. сов-ти условий.
Невозможное событие-событие,которое не произойдет
Случайное событие-событие,которое может случиться или не случиться.(четное число)
Предметом теории вероятностей яв-ся-изучение вероятностных закономерностей.
События несовместные,если появление 1го из них исключает поялв.других событий в 1 и том же испытании.
События равновозможные,если есть основание считать,что 1 из них не я-ся более возможным,чем другое.
2.Классическое определение вероятности.Св-ва вероятности.
P(A)=m/n
св-во 1:вероятность дост.событий=1(если событие достоверно,то каждый элементарный исход испытания благоприятствует событию)m=n;P(A)=m/n=n/n=1
св-во 2:вероятность невозможного события=0;P(A)=m/n=0/n=0
P(B)=0,если B-нев.соб,то P(B)=0/n
Св-во 3:Для случ.вероятность нах-ся в переделах мах(от 0 до 1)
удолетворяет неравенство0<=P(A)<=1(А-любое событие)
3.Частота события.Статистическое определение вероятности.
4.Геометрические вероятности.
Г.В.-вероятности попадания точки в область(отрезок,часть плоскости)
пусть отрезок l часть отрезка L(на отрезке L НАУДАЧУ поставлена точка.Это значит выполнение след. предположений:поставленная точка может оказаться в любой точке отрезка L,вероятность попадания точка на отрезок l пропорциональна длине отрезка и не зависит от его расположения относительно отрезка L.P=ДЛИНА l/ДЛИНА L
5.Cумма вероятностей несовместимых событий.
Суммой А + В 2Х событий,состоящее в появлении события А или события В,или обоих событий.Например,если из оружия произведены 2 выстрела и А-попадание при первом выстреле,В-попадание при 2 выстреле,то А+В-попадание при первом выстреле/при втором/при обоих.Если 2 событяи несовместимы,то А+В-событие,состоящие в появлении 1 из этих событий,беразлично какого.
Суммой нескольких событий-событие,которое состоит в появлении хотя бы 1 из этих событий.
Тео-ма.Вероятность появления 1 из 2 несовместных событий,безразлично какого,равна сумме вероятностей этих событий:Р(А+В)=Р(А)+Р(В)
6.Полная группа событий.Противоположные события.
Т-ма.Сумма вер. событий(А1+А2....Аn)образующих полную группу=1
Р(А1)+Р(А2)+....Р(Аn)=1*
Док-во.
т.к появление 1го из событий полной группы достоверно,а вероятность доств.события=1.Любые 2 события полной группы-несовместимы,поэтому можно применить теорему сложения Р(А1+А2+....Аn)=Р(А1)+Р(А2)+...Р(Аn)**
Cравнимая Р(А1)+Р(А2)+....Р(Аn)=1 и Р(А1+А2+....Аn)=Р(А1)+Р(А2)+...Р(Аn) получаем Р(А1)+Р(А2)+...+Р(Аn)=1
Противоположные-2 единственно возможных события,образующих полную группу.
Т-ма.Сумма вероятностей противоположных событий=1
Р(А)+Р(Апротивоположное)=1
Док-во.Против.события образуют полную группу,а сумма вероятностей событий,образующих полную группу=1
7.Условная вероятность.
Р(В)вероятность события B,вычисленную в предположении,что событие A уже наступило.
Исходя из классического определения вероятности,формулу(*)можно доказать.Это обстоятельсто и служит основанием для следующего общего определения.Условная вероятность события B при условии,что событие А уже наступило,по определению,равна P(B)=P(AB)/P(A) (P(A)>0)