- •Глава 9. Изучение динамики комплекса взаимосвязанных признаков
- •9.1. Динамика жестко связанной системы признаков (показателей)
- •Вектор валового сбора
- •9.2. Агрегирование трендов и колебаний по совокупности объектов
- •9.2.1. Тренды объемных признаков
- •9.2.2. Тренды качественных признаков
- •9.2.3. Агрегирование показателей колеблемости
- •9.3. Корреляция между временными рядами: сущность, ограничения
- •9.4. Методы измерения корреляции между колебаниями признаков
- •Корреляция урожайности картофеля с его себестоимостью совхоза им. Ленина Волосовского района Ленинградской области
- •Корреляция отклонений от средних отклонений
- •9.5. Корреляция с учетом лага и циклов
- •Корреляция отклонений от тренда с неизвестным заранее лагом
- •9.6. Понятие о динамике комплекса статистически взаимосвязанных признаков
Глава 9. Изучение динамики комплекса взаимосвязанных признаков
В предыдущих главах рассматривалась динамика одного признака, выраженного тем или иным показателем, но фактически наука и практика всегда имеют дело не с изолированными признаками, а с их системами, жестко связанными функциональной либо корреляционной связью. В данной главе будут последовательно рассмотрены методики анализа таких систем признаков, а также свойства трендов и колеблемости при агрегировании объектов по совокупности, описаны связи, особенно корреляционные, в динамике. Все эти проблемы на порядок сложнее ранее изложенных и ввиду ограниченности объема учебника могут быть изложены только очень кратко. Желающим глубже изучить проблемы анализа и прогнозирования систем взаимосвязанных признаков рекомендуется обратиться к специальной литературе [1, 5, 6, 10, 14, 16, 18, 21].
9.1. Динамика жестко связанной системы признаков (показателей)
Насколько нам известно, в полном объеме динамика жестко связанной системы в нашей литературе впервые описана Л.Н, Кривенковой в диссертации, защищенной при Санкт-Петербургском университете экономики и финансов1. Изложение материала начнем с конкретной задачи: необходимо рассмотреть тенденции и колеблемость трех функционально взаимосвязанных признаков: площади посева зерновой культуры, ее урожайность и валовой сбор зерна (табл. 9.1). Если площади в разные годы обозначим какПi урожайность -, валовой сбор - , то имеем функциональную связь:= Пi • , справедливую для каждого года (ошибки регистрации не принимаем во внимание). Для соблюдения жесткости связи численные значения округлим до целых (табл. 9.1). Тренды площади и урожайности берем линейные.
Таблица 9.1 Динамика площади, урожайности, валового сбора
№ периода |
Фактические уровни |
Уровни трендов |
Отклонения от трендов | |||||||
, га |
, ц/га |
, ц |
, га |
, ц/га |
, ц |
, га |
, ц/га |
, ц | ||
-4 |
94 |
27 |
2538 |
100 |
25 |
2494 |
-6 |
+2 |
+44 | |
-3 |
113 |
23 |
2599 |
105 |
26 |
2724 |
+8 |
-3 |
-125 | |
-2 |
116 |
26 |
3016 |
110 |
27 |
2963 |
+6 |
-1 |
+53 | |
-1 |
103 |
28 |
2884 |
115 |
28 |
3213 |
-12 |
0 |
-329 | |
0 |
125 |
35 |
4375 |
120 |
29 |
3472 |
+5 |
+6 |
+903 | |
1 |
124 |
25 |
3100 |
125 |
30 |
3741 |
-1 |
-5 |
-641 | |
2 |
126 |
35 |
4410 |
130 |
31 |
4021 |
-4 |
+4 |
+389 | |
3 |
142 |
26 |
3692 |
135 |
32 |
4310 |
+7 |
-6 |
-618 | |
4 |
137 |
36 |
4932 |
140 |
33 |
4608 |
-3 |
+3 |
+324 | |
Σ0 |
1080 |
261 |
31546 |
1080 |
261 |
31546 |
0 |
0 |
0 |
Тренд площади: = 120+ 5,t = 0 в пятом периоде от начала ряда.
Тренд урожайности: = 29 +,t = 0 в пятом периоде от начала ряда.
Тренд валового сбора: = 3472,2 + 264,3+ 4,942, t = 0 в пятом периоде от начала ряда.
Сначала рассмотрим взаимосвязь трендов в случае, когда колеблемость отсутствует. Тогда валовой сбор каждого года является произведением уровней трендов площади и урожайности, которые совпадают с фактическими уровнями площади и урожайности, т.е. имеет место равенство:
=* =, а вектор валового сбора представлен в табл. 9.2.
Таблица 9.2