гос / МПИ
.rtfПримерный перечень вопросов к ГЭК по методике преподавания информатики (2003-04 уч.г.)
-
Методика преподавания информатики. Ее предмет, цели, задачи.
-
Информатика как учебный предмет в системе дисциплин средней школы: цели изучения курса, его общеобразовательное и общекультурное значение.
-
Методическая система обучения информатике: структура, история становления и развития, общая характеристика структурных компонентов.
-
Содержание школьного курса информатики: история, современное состояние, перспективы.
-
Средства обучения информатике: школьный кабинет информатики, программная поддержка школьного курса информатики, психолого- эргономические требования в педагогическим ППС.
-
Сравнительный анализ традиционных методических систем обучения информатике и соответствующих учебников (Ершов - Кушниренко, Житомирский - Гейн, Каймин).
-
Характеристика новых учебников информатики с позиций эволюции целей и содержания школьного курса.
-
Реализация принципов дидактики на уроках информатики.
-
Понятия, методика их изучения в средней школе.
-
Методы научного познания в обучении информатике.
-
Применение компьютера в обучении информатике: основные методы, влияние на учебный процесс.
-
Организация обучения информатике: урок как основная форма проведения занятий, особенности проведения уроков информатики.
-
Организация самостоятельной работы в обучении информатике. Метод проектов на уроках информатики.
-
Организация контроля в обучении информатике.
-
Алгоритмизация в курсе информатики: место, роль, подходы к изучению.
-
Информационные технологии общего назначения в обучении информатике: место, роль, подходы к изучению.
-
Методический анализ раздела «Информационные технологии общего назначения. Прикладное программное обеспечение».
-
Методический анализ раздела «Устройство и общие принципы работы компьютера».
-
Методика изучения понятия алгоритма и его свойств. Запись алгоритмов, язык программирования как средство формальной записи алгоритмов.
-
Методика изучения базовых алгоритмических конструкций.
-
Методика изучения структур данных (простые величины, массивы, строки).
-
Методика изучения вспомогательных алгоритмов.