Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Коршунов / ММО4_10вопр

.doc
Скачиваний:
21
Добавлен:
26.04.2015
Размер:
76.29 Кб
Скачать

5

1. Как определить СКО отдельного измерения по ряду наблюдений, если истинное значение величины неизвестно? Что показывает СКО применительно к рельефу, к цифровому изображению?

2. Как определить САО отдельного измерения по ряду наблюдений, если истинное значение величины неизвестно? Что показывает, где применяется в фототопографии.

3. Как определить СКО отдельного измерения по ряду наблюдений, если известно истинное значение измеряемой величины? Когда в фотограмметрии измеряют известные величины.

4. Как найти оценку и доверительный интервал асимметрии ряда наблюдений? Что она показывает применительно к высотам ЦМР, как влияет на оценку среднего.

5. Как найти оценку и доверительный интервал эксцесса ряда наблюдений? Как он характеризует участок цифрового изображения.

6. Как определить САО отдельного измерения по ряду наблюдений, если известно истинное значение измеряемой величины? Пример.

7. Как проверить надежность оценки дисперсии (СКО) ряда наблюдений, т.е. найти ее (его) доверительный интервал? Смысл дов. интервала.

8. Какая из числовых характеристик: СКО или САО ближе к истине, в каких случаях? Какие характеристики рассеяния применяют в фототопографии.

9. Как найти оценку математического ожидания (среднего) из равноточных измерений? Другие оценки среднего, их плюсы и минусы. Пример.

10. Как найти среднее из неравноточных некоррелированных измерений? Пример: высота точки из трех стереопар.

11. Как найти доверительный интервал СКО параметров взаимного ориентирования, определенных по поперечным параллаксам?

12. Как найти СКО среднего из равноточных коррелированных измерений? Пример: многократные наблюдения точки на фотоснимке.

13. Как повлияет масштабная ошибка (ошибка задания фокусного расстояния ) на остаточные dq при стандартном расположении точек на стереопаре.

14. Как оценить коррелированность совместных наблюдений двух величин на примере многократных измерений координат х и у точки фотоснимка.

15. Как найти САО среднего из равноточных коррелированных измерений на примере многократных наблюдений точки фотоснимка.

16. Как оценить СКО одного измерения по равноточным двойным измерениям на примере двойных наблюдений точек снимка.

17. Как найти САО одного измерения по равноточным коррелированным измерениям (на примере среднего значения остаточного поперечного параллакса).

18. Как оценить СКО среднего из равноточных двойных измерений? Пример: высоты связующих точек в смежных маршрутах.

19. Как найти дисперсию единицы веса при неравноточных некоррелированных измерениях? Пример: высота связующей точки между маршрутами разных залетов, (т.е. разной точности).

20. Числовые характеристики совместного распределения двух величин: измеренных координат точки снимка.

21. Числовые характеристики совместного распределения вектора измерений: координат точки на стереопаре снимков.

22. Эллипс рассеяния измерений координат точки снимка, его связь с коэффициентом корреляции. Покажите на рисунке.

23. Как найти коэффициент корреляции по ковариационной матрице?

24. Условия, обеспечивающие высокоточные измерения линейных величин

25. Источники ошибок фотограмметрических измерений

26. Подсчитать СКО уклонения отдельного наблюдения относительно центра рассеяния (xср,yср) r2=(x-x ср)2 +(y-y ср)2

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - - - - - --

2/1. Выявление значимости влияния фактора на результаты наблюдений методом дисперсионного анализа и определение интервала допустимых колебаний этого фактора. Пример для измерений и отбора исполнителей.

2/2.Схема решения рекурсивным методом разреженной системы нормальных уравнений фотограмметрической сети. Цели и выгода такого решения.

2/3. Решение разреженной системы нормальных уравнений фотограмметрической сети методом обращения блочной матрицы. Польза такого решения.

2/4. Когда в фотограмметрии возникают плохо обусловленные системы нормальных уравнений. Пути решения таких систем.

2/5. Внешние признаки и числовые оценки обусловленности системы нормальных уравнений. Что показывает число обусловленности? Пример из Вашего задания.

2/6. Статистические характеристики ЦМР (случайного дискретного поля высот). Что показывает каждая из них?

2/7. Как зависит качество системы нормальных уравнений при взаимном ориентировании от положения точек с измеренными q? Пример.

2/8. Какое влияние оказывает ошибка данных (или наблюдения) координатных меток на параметры взаимного ориентирования? Показать формально.

2/9. Как влияет ошибка данных (или наблюдения) координатных меток на остаточные поперечные параллаксы (поправки в измеренные величины)? Показать формально.

2/10. Как определить влияние q каждой из измеренных точек на значение элементов взаимного ориентирования

2/11. Как распределяется влияние ошибки измерения q на искомые параметры взаимного ориентирования? Показать формально.

2/12. Как найти корреляцию значений элементов взаимного ориентирования, определяемых по q по материалам их вычисления.

2/13. Как определить диапазон допустимых влияний фактора методом дисперсионного анализа.

2/14. Как оценить влияние q каждой из точек на образование остаточных поперечных параллаксов. Примеры.

2/15. Схема решения системы нормальных уравнений рекуррентным методом. Пример.

2/16. Как найти доверительный интервал значений параметров взаимного ориентирования, определенных по поперечным параллаксам?

2/17. Какое влияние оказывает грубая ошибка dq на остаточные поперечные параллаксы (поправки в измеренные величины)? Показать формально.

2/18. Проверка непротиворечивости измерений нормальному закону по ограниченной выборке измерений.

2/19. Проверка гипотезы о законе распределения СВ по представительной выборке. Как влияет несоблюдение N(xср, S2) на качество этих оценок.

2/.20 Ложная корреляция, как она возникает. Использование частного коэффициента корреляции для ее выявления.

2/21. Как найти доверительный интервал измеренных значений поперечных параллаксов по результатам решения задачи? (Истинное значение остаточного поперечного параллакса всегда равно нулю.)

2/22. Как подсчитать вероятность совместного опознавания на местности не менее n объектов карты?

конец

2010-2011 уч.год

Вопросы из билетов2010

Коршунов Р.А. 22 декабря 2010 г Билеты обсуждены на заседании кафедры " " _декабря 2010г. Протокол N

=================================================================

Это вопросы прошлых лет

2. Понятие случайной функции. Виды представления С.Ф. Применение теории С.Ф. в фотограмметрии.

1. Какому распределению следует уклонение точки модели от центра рассеяния (X ср ,Y ср ,Z ср ), если измерения ее координат X,Y и Z следуют нормальным законам с равной дисперсией?

1. Какому распределению следует уклонение точки от центра рассеяния, если измерения ее координат х и у следуют нормальному закону с одной и той же дисперсией ? Какова плотность вероятности в центре рассеяния. Пример.

2. Понятие о спектре фотоизображения. Для каких целей используют спектральное разложение. Пример.

2. Ложная корреляция, как она возникает. Использование парциального коэффициента для ее выявления.

1.Как определить СКО отдельного измерения по ряду наблюдений, если истинное значение величины неизвестно? Что показывает СКО применительно к рельефу.

2.Как определить САО отдельного измерения по ряду наблюдений, если истинное значение величины неизвестно? Что показывает, где применяется в фототопографии.

3.Как определить СКО отдельного измерения по ряду наблюдений, если известно истинное значение измеряемой величины? В каких случаях измеряют известные величины.

4.Как оценить асимметрию ряда наблюдений, т.е. найти ее оценку и доверительный интервал? Что показывает применительно к рельефу.

5.Как найти оценку и доверительный интервал эксцесса ряда наблюдений? Как характеризует участок изображения в пикселах.

6.Как определить САО отдельного измерения по ряду наблюдений, если известно истинное зачение измеряемой величины? Пример.

7.Как проверить надежность оценки дисперсии (СКО) ряда наблюдений, т.е. найти ее (его) доверительный интервал? Смысл дов. интервала.

8. Какая из числовых характеристик: СКО или САО ближе к истине, и в каких случаях? Какие характеристики применяют в фототопографии

9. Как найти оценку математ. ожидания (среднее) из равноточных измерений? Другие средние. Пример. Показать формально.

10. Как найти среднее из неравноточных некоррелированных измерений? Пример: высота точки из трех стереопар.

11. Как найти СКО среднего из равноточных коррелированных измерений? Пример: многократные наблюдения точки на фотоснимке.

12. Как оценить коррелированность совместных наблюдений двух величин на примере многократных измерений координат х и у точки фотоснимка.

13. Как найти САО среднего из равноточных коррелированных измерений на примере многократных наблюдений точки фотоснимка.

14. Как оценить СКО измерения из равноточных двойных измерений? Пример: двойные наблюдения точек снимка.

15. Как найти САО равноточных коррелированных измерений на примере среднего значения остаточного поперечного параллакса.

16. Как оценить СКО среднего из равноточных двойных измерений? Пример: высоты связующих точек в стереопарах.

17. Как найти дисперсию единицы веса при неравноточных некоррелированных измерениях? Пример: высота связующей точки между маршрутами разных залетов.

18.Числовые характеристики совместного распределения двух величин: измеренных координат точки снимка. Их матричное и геометрическое представление.

19.Числовые характеристики совместного распределения вектора измерений: координат точки на стереопаре снимков.

20. Эллипс рассеяния измерений координат точки снимка, его связь с коэффициентом корреляции. Покажите на рисунке.

21. Как найти коэффициент корреляции по ковариационной матрице?

22.Подсчитать СКО уклонения отдельного наблюдения относительно центра рассеяния ~x ^y r =(x-x ) +(y-y )

23. Условия, обеспечивающие высокоточные измерения линейных величин

24. Источники ошибок фотограмметрических измерений

25. Выявление значимости влияния фактора на результаты наблюдений методом дисперсионного анализа и диапазона допустимых колебаний этого фактора.

26. Преобразование разреженной системы нормальных уравнений фотограмметрической сети рекурсивным методом.

27. Решение разреженной системы нормальных уравнений фотограм метрической сети методом обращения блочной матрицы.

5.Преобразование обращенной системы нормальных уравнений при взаимном ориентировании. Решение рекуррентным методом.

30. Пути решения плохо обусловленной системы нормальных уравнений, возникающей при построении фотограмметрических сетей.

31. Внешние признаки и числовые оценки обусловленности системы нормальных уравнений.

32. Статистические характеристики рельефа местности как случайной функции положения точки.

33. Как зависит качество системы нормальных уравнений при взаимном ориентировании от расположения точек для взаимного ориентирования? Показать на примере образования диагональных и недиагональных коэффициентов нормальных уравнений .

34. Какое влияние оказывает постоянная ошибка измерений поперечных параллаксов на параметры ориентирования? Показать формально.

35. Какое влияние оказывает постоянная ошибка на остаточные поперечные параллаксы (поправки в измеренные величины)? Показать формально.

36. Понятие о спектре фотоизображения. Для каких целей используют спектральное разложение. Пример.

38. Корреляционные характеристики случайных функций на примере рельефа местности.

40. Какое влияние оказывает грубая ошибка на искомые параметры взаимного ориентирования? Показать формально.

Статистический подход к опознаванию объекта.

45. Как найти доверительный интервал значений параметров взаимного ориентирования, определенных по поперечным параллаксам?

46. Как подсчитать вероятность совместного опознавания на местности не менее n объектов карты?

47. Какое влияние оказывает грубая ошибка на остаточные поперечные параллаксы (поправки в измеренные величины)? Показать формально.

48. Проверка непротиворечивости измерений нормальному закону по ограниченной выборке

49. Как найти доверительный интервал СКО параметров взаимного ориентирования, определенных по поперечным параллаксам? Что он показывает.

50. Как найти доверительный интервал измеренных значений поперечных параллаксов по результатам решения задачи?( Истинное значение остаточного поперечного параллакса всегда равно нулю).

51. Проверка гипотезы о законе распределения СВ по представительной выборке.

=================================================================ц

25. Какому распределению следует уклонение точки модели от центра рассеяния (X ,Y ,Z ), если измерения ее координат X,Y и Z следуют нормальным законам с равной дисперсией?

26. Какому распределению следует уклонение точки от центра рассеяния, если измерения ее координат х и у следуют нормальному закону с одной и той же дисперсией ? Какова плотность вероятности в центре рассеяния. Пример.

37. Статистический подход к опознаванию объекта. Пример.

39. Понятие случайной функции. Виды представления С.Ф. Применение теории С.Ф. в фотограмметрии.

41. Корреляционные характеристики случайных функций на примере рельефа местности.

46.Статистические характеристики рельефа местности как случайной функции положения точки.

42. Статистические характеристики случайной функции. Использова ние их в цифровой фотограмметрии. Примеры.

43. Корреляционные характеристики случайной функции. Использование их в цифровой фотограмметрии. Примеры.

44. Классификация случайных функций по типу корреляции.

5.Преобразование обращенной системы нормальных уравнений при взаимном ориентировании. Решение рекуррентным методом.

29.Внешние признаки и числовые оценки обусловленности системы нормальных уравнений. Что означает число обусловленности.

3.Подсчитать СКО уклонения среднего относительно центра рассеяния (x ср ,y ср ) r 2=(x-x ср )2 +(y-y ср )2 .

вопросы к экзамену 09.12.2002.

1.Как определить СКО отдельного измерения по ряду наблюдений, если истинное значение величины неизвестно? Что показывает СКО применительно к рельефу.

2.Как определить САО отдельного измерения по ряду наблюдений, если истинное значение величины неизвестно? Что показывает, где применяется в фототопографии.

3.Как определить СКО отдельного измерения по ряду наблюдений, если истинное значение измеряемой величины известно? Когда в фотограмметрии измеряют известные величины.

4.Как оценить асимметрию ряда наблюдений, т.е. найти ее оценку и доверительный интервал? Что она показывает применительно к рельефу.

5.Как найти оценку и доверительный интервал эксцесса ряда наблюдений? Как он характеризует участок цифрового изображения.

6.Как определить САО отдельного измерения по ряду наблюдений, если истинное значение измеряемой величины известно? Пример.

7.Как проверить надежность оценки дисперсии (СКО) ряда наблюдений, т.е. найти ее (его) доверительный интервал? Смысл доверительного интервала.

8.Какая из числовых характеристик: СКО или САО ближе к истине, в каких случаях? Какие характеристики применяют в фототопографии

9.Как найти оценку математ. ожидания среднее из равноточных измерений? Другие средние. Пример. Показать формально.

10. Как найти среднее из неравноточных некоррелированных измерений? Пример: высота точки из трех стереопар.

11. Как найти СКО среднего из равноточных коррелированных измерений? Пример: многократные наблюдения точки на фотоснимке.

12.Как оценить коррелированность совместных наблюдений двух величин на примере многократных измерений координат х и у точки фотоснимка.

13.Как найти САО среднего из равноточных коррелированных измерений на примере многократных наблюдений точки фотоснимке.

14. Как оценить СКО измерения из равноточных двойных измерений? Пример: двойные наблюдения точек снимка.

15. Как найти САО равноточных коррелированных измерений на примере среднего значения остаточного поперечного параллакса.

16. Как оценить СКО среднего из равноточных двойных измерений? Пример: высоты связующих точек в стереопарах.

17. Как найти дисперсию единицы веса при неравноточных некоррелирован .измерениях? Пример: высота связующей точки между маршрутами разных залетов.

18.Числовые характеристики совместного распределения двух величин: измеренных координат точки снимка. Их матричное и геометрическое представление.

19.Числовые характеристики совместного распределения вектора измерений: координат точки на стереопаре.

20.Эллипс рассеяния измерений координат точки снимка, его связь с коэффициентом корреляции. Покажите на рисунке.

21. Как найти коэффициент корреляции по ковариационной матрице?

22.Подсчитать СКО уклонения отдельного наблюдения относительно центра рассеяния

r2 =(x-x)2 +(y-yср)2

23. Условия, обеспечивающие высокоточные измерения линейных величин

24. Источники ошибок фотограмметрических измерений

25. Выявление значимости влияния фактора на результаты наблюдений методом дисперсионного анализа и определение интервала допустимых колебаний этого фактора.

26.Преобразование разреженной системы нормальных уравнений фотограмметрической сети рекурсивным методом с целью сокращения объема и времени вычислений.

27.Решение разреженной системы нормальных уравнений фотограмметрической сети методом обращения блочной матрицы.

28.Преобразование обращенной системы нормальных уравнений при получении нового наблюдения в ходе взаимного ориентирования. Решение рекуррентным методом.

29.Пути решения плохо обусловленной системы нормальных уравнений при построении фотограмметрических сетей.

30.Внешние признаки и числовые оценки обусловленности системы норм.уравнений.

31.Как зависит качество системы нормальных уравнений при взаимном ориентировании от расположения точек для взаимного ориентирования? Показать на примере формирования диагональных и недиагональных коэффициентов нормальных уравнений.

32.Какое влияние оказывает ошибка МО поперечных параллаксов на параметры ориентирования? Показать формально.

33.Какое влияние оказывает ошибка МО на остаточные поперечные параллаксы (поправки в измеренные величины)? Показать формально.

34.Какое влияние оказывает грубая ошибка q на искомые параметры взаимного ориентирования? Показать формально.

35.Какое влияние оказывает грубая ошибка q на остаточные поперечные параллаксы? Показать формально.

36.Как проявится влияние масштабной ошибки (фокусного расст.df) на dq стандартных точек?

37. Как влияет масштабная ошибка (фокусного расст.df) на ЭлВвзОр?

38.Как найти доверительный интервал значений параметров взаимного ориентиро-вания, определенных по поперечным параллаксам?

39.Как подсчитать вероятность совместного опознавания на местности не менее n объектов карты?

40.Проверка непротиворечивости измерений нормальному закону по ограниченной выборке

41.Как найти доверительный интервал СКО параметров взаимного ориентирования, определенных по поперечным параллаксам? Что он показывает.

42. Как найти доверительный интервал измеренных значений поперечных параллаксов по результатам решения задачи? (Истинное значение dq равно нулю).

43. Проверка гипотезы о законе распределения СВ по представительной выборке.

44.Как найти корреляцию значений ЭлВзОр по результатам решения задачи.

45.Как оценить влияние q каждой из точек на полученное значение ЭВзО.

46.Статистические характеристики случайной функции на примере рельефа местности, что они показывают.

47. Корреляционные характеристики случайных функций на примере рельефа местности.

48. Понятие о спектре фотоизображения. Для каких целей используют спектральное разложение. Пример.

47.Преобразование разреженной системы нормальных уравнений фотограмметрической сети pекуpсивным методом.

Соседние файлы в папке Коршунов