3_Необходимость анализа данных
.pdf1 BUSINESS INTELLIGENCE
2 BIG DATA
1 BUSINESS INTELLIGENCE
“В ближайшие 5 лет все компании на рынке разделятся на победителей и побежденных в зависимости от качества их
аналитики” - Вирджиния Рометти - IBM CEO 2 марта 2012 года
Современный бизнес предъявляет все больше требований к инструментам анализа и визуализации данных. Зачастую от того, насколько быстро и качественно можно проанализировать информацию и принять правильно бизнес
решение зависит успешность бизнеса.
Управление бизнесом становится более гибким, оперативным, в основе принятия решений лежит изменение объективных показателей. Важной характеристикой такого
"интеллектуального" бизнеса является понимание руководством
предприятия необходимости внедрения более производительных аналитических систем, способных эффективно обрабатывать непрерывно растущий поток структурированных слабоструктурированных и
неструктурированных данных.
«Народные» учетные системы:
Учетные системы большинства мелких и средних
российских предприятий строятся на основе семейства
относительно недорогих продуктов: «1С:Предприятие», «Парус» и т.д.
Необходимость в четком учете и оперативном
управлении, с одной стороны, и своевременная
поддержка, приемлемая цена и функциональная гибкость, с другой стороны, привели к широкому распространению этих учетных систем.
С другой стороны, постоянно усиливается конкуренция,
сокращается время для принятия важных управленческих решений. Для адекватного реагирования на ситуации необходимо обладать полной информацией о состоянии дел на предприятии.
С течением времени, по мере укрупнения компаний, росте бизнеса, накапливаются данные в учетных системах. Необходимо обрабатывать все больше данных для последующего использования при принятии
решений.
Но не все так гладко…
К сожалению, большинство этих систем имеет серьезные недостатки:
не предоставляет возможности глубокого, гибкого и быстрого анализа данных нет возможности обработки нерегламентированных запросов для
проверки оперативно возникающих гипотез формы отчетов неудобны для настройки и восприятия
проблемы с производительностью при большом количестве одновременных подключений, при большом объеме данных проблемы с производительностью при выполнении «аналитических» запросов
проблемы со сбором и обработкой данных из разных систем (для корпораций, холдингов, например) и т. д.
Нередко на предприятиях имеется целый «букет» из различных учетных систем и вспомогательных БД и электронных таблиц – и в результате никогда невозможно увидеть картину в целом.
А в результате картинка не видна…
Такая ситуация приводит к тому, что:
руководство предприятия недополучает информацию,
необходимую для принятия взвешенных управленческих решений
требуемая информация зачастую поступает неоперативно и
некачественно подготовленной
фрагментарность информации является причиной непонимания того, что происходит и что делать
неэффективно используются ресурсы аналитиков служб продаж, закупок, финансов, которые тратят много лишних
усилий и времени на обработку отчетов учетных систем,
подготовку и систематизацию данных для последующего анализа
отсутствуют стандартизированные процедуры формирования
и
использования аналитической отчетности
высокое влияние «человеческого фактора» при подготовке аналитической отчетности – высокие риски принятия неправильных решений
Бизнес-интеллект (Business Intelligence – Бизнес-анализ,
Бизнес-аналитика, BI, Бизнес-интеллек) – это популярный, всеохватывающий термин, предложенный Говардом Дренсером в 1989 году для описания всевозможных концепций и методов, повышающих эффективность бизнеса путем использования
систем поддержки принятия решений.
Средства BI превращают информацию в знания, которые позволяют быстро принимать решения. Они интегрируют данные из OLTP-систем типа ERP, SCM, CRM и трансформируют их в сведения о том, как сделать ваш бизнес более эффективным и отвечающим динамике рынка.
Можно сказать, что BI – это инструменты и приложения для поиска, анализа, моделирования и доставки информации, необходимой для принятия решения.
Рис. 1. Концепция Business Intelligence
BI: «Разделяй и властвуй»
Аналитическая система отделяется от учетной системы.
Данные из разнородных источников (учетных систем, БД)
регулярно автоматически загружаются в консолидированное хранилище данных*.
На основании данных консолидированного хранилища
строятся специально спроектированные многомерные базы
данных (OLAP-кубы) для конкретной предметной области.
Аналитики (в т. ч. топ-менеджмент) работают с системой бизнес-аналитики в едином интерфейсе, который позволяет
как использовать регламентированные отчеты, так и свободно
строить произвольные запросы для быстрой проверки мыслей (гипотез).
*Хранилище данных обеспечивает сохранение сквозной истории
данных при смене учетных систем, высокую доступность данных
за длительные периоды времени, приведение данных различных из различных источников к «общему знаменателю», повышает скорость работы учетных систем, является фундаментом для
развития аналитической системы предприятия
Место аналитических систем в корпоративной системе управления
Преимущества бизнес аналитики:
Система бизнес-анализа позволяет консолидировать данные из
различных учетных систем филиалов компании или
предприятий холдинга в централизованное хранилище данных.
Становится доступной полная аналитика по всему бизнесу
компании.
Появляется возможность гибко и оперативно сравнивать результаты деятельности по различным направлениям, анализировать динамику развития бизнеса, строить прогнозы.
OLAP-кубы обеспечивают высокоскоростной доступ к данным и
возможность формирования «на лету» произвольных запросов.
Инструменты бизнес-аналитики позволяют использовать развитые средства отбора и визуализации данных для
достижения максимального удобства их восприятия и
обработки при принятии решений.
Система бизнес-анализа – это инструмент оперативного анализа данных, который обеспечивает прямой доступ руководителя и
исполнителя к анализу ситуации.