- •I. О б щ и е п о л о ж е н и я.
- •II. К р а т к а я т е о р и я.
- •III. О п и с а н и е п а к е т а.
- •5. Список процедур комплекса
- •IV. Ц е л ь л а б о р а т о р н о й р а б о т ы.
- •V. Ц е л ь и с с л е д о в а н и я.
- •VI. П о р я д о к в ы п о л н е н и я р а б о т ы.
- •VII. Вопросы для отчета по данной лабораторной работе.
КОМПЛЕКС УЧЕБНО-ЛАБОРАТОРНЫХ ПОДПРОГРАММ
ДЛЯ ЦИФРОВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
СИСТЕМЫ ДИСКРЕТИЗАЦИИ
НЕПРЕРЫВНЫХ СООБЩЕНИЙ ПО ВРЕМЕНИ
I. О б щ и е п о л о ж е н и я.
Моделирование- один из наиболее распространенных способов изучения различных процессов и явлений. Различают физическое и математическое моделирование . При физическом моделировании , модель воспроизводит изучаемый процесс с сохранением его физической природы. Преимущество физического моделирования перед натуральным экспериментом заключается в том, что условия реализации процесса-модели могут значительно отличаться от условий, свойственных процессу-оригиналу, и выбираются исходя из удобства и простоты исследования. Но физическое моделирование имеет ограниченную сферу применения. Заведомо более широкими возможностями обладает математическое моделирование.
Моделирование представляет собой процесс, состоящий из двух, в общем случае неоднократно повторяющихся, этапов:
1) построение модели аналогичной труднодоступному, для непосредственного исследования, объекту- оригиналу.
2) исследование (проектирование) объекта-оригинала с помощью построенной модели.
При изучении любого процесса методом математического моделирования необходимо в первую очередь построить его математическую модель. Математическая модель необходима для построения моделирующего алгоритма. Существуют несколько основных способов использования математической модели:
аналитическое исследование процессов;
исследование процессов при помощи численных методов;
аппаратурное моделирование (на аналоговых ВМ и специальных моделирующих установках);
моделирование процессов на ЦВМ.
В настоящее время широкое распространение получил метод, реализуемый на ЦВМ - цифровое статистическое моделирование. Этот вид является составной частью математического моделирования.
Цифровое моделирование обладает рядом преимуществ перед другими методами исследования (универсальность, гибкость, экономичность) и позволяет разрешить одну из основных проблем современной науки - проблему сложности.
Учебно - лабораторные комплексы предназначены для изучения и исследования таких информационных систем, которые осуществляют формирование, дискретизацию (квантование), кодирование, передачу, хранение, декодирование и восстановление сообщения. Эти системы состоят из реальных блоков, выполняющих перечисленные преобразования. К ним относятся :
- источник (генератор, формирователь) сообщений;
- дискретизатор ( квантователь, блок квантования);
- кодер (шифратор, блок кодирования);
- канал связи;
- блок памяти (линия задержки);
- декодер (дешифратор);
- приемник сообщений.
Цифровые модели, имитирующие работу этих блоков, представлены в учебно-лабораторных комплексах в виде отдельных подпрограмм или могут быть сформированы из них. Эти комплексы подпрограмм предназначены для следующих целей:
имитации эксперимента с целью получения данных для проектирования этих систем.
автоматизации расчета параметров, синтеза функций отдельных блоков и системы в целом.
моделирования, имитации и отображения работы:
системы дискретизации непрерывных сообщений по времени;
системы квантования сообщений по уровню;
системы помехоустойчивого кодирования;
системы эффективного кодирования;
комбинации этих систем.
4) для построения графиков.