-
Формирование групп экспертов, выбор объектов оценивания.
Цель – покупка автомобиля
Объекты – «Mitsubisi Lancer», «Ford Focus», «Toyota Avensis», «Mazda -3»
-
Ранжирование систем.
|
|
Объект 1 |
Объект 2 |
Объект 3 |
Объект 4 |
|
Эксперт 1 |
4 |
1 |
2 |
3 |
|
Эксперт 2 |
2 |
1 |
4 |
3 |
|
Эксперт 3 |
4 |
2 |
3 |
1 |
|
Сумма рангов |
10 |
4 |
9 |
7 |
|
Обобщенный ранг |
4 |
1 |
3 |
2 |
Коэфициент конкордации К = 0,33333 — согласованность мнения экспертов умеренная.
-
Парные сравнения систем.
Эксперт 1
|
|
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
|
x1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|
x2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
x3 |
1 |
0 |
1 |
1 |
|
x4 |
1 |
0 |
0 |
1 |
Эксперт 2
|
|
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
|
x1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
|
x2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
x3 |
0 |
0 |
1 |
0 |
|
x4 |
0 |
0 |
1 |
1 |
Эксперт 3
|
|
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
|
x1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|
x2 |
1 |
1 |
1 |
0 |
|
x3 |
1 |
0 |
1 |
0 |
|
x4 |
1 |
1 |
1 |
1 |
Обобщенная матрица
|
|
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
|
x1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|
x2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
x3 |
1 |
0 |
1 |
0 |
|
x4 |
1 |
0 |
1 |
1 |
На основе обобщенной матрицы определите ранги систем. Сумма элементов матрицы по строке даст ранг объекта в порядке увеличения предпочтения (самый худший объект получит ранг 1, самый лучший – максимальный ранг), сумма элементов матрицы по столбцу – ранг объекта в порядке убывания предпочтения.
|
По строкам x1 — 1 x2 — 4 x3 — 2 x4 — 3 |
По столбцам x1 — 4 x2 — 1 x3 — 3 x4 — 2 |
-
Непосредственная оценка систем
Шкала:
-
«отлично» – 1,0;
-
«хорошо» – 0,75;
-
«удовлетворительно» – 0,5;
-
«посредственно» – 0,25;
-
«неудовлетворительно» – 0.
|
|
компетентность |
Объект 1 |
Объект 2 |
Объект 3 |
Объект 4 |
|
Эксперт 1 |
0,5 |
0 |
1,0 |
0,75 |
0,25 |
|
Эксперт 2 |
0,4 |
1,0 |
0 |
0,75 |
0,5 |
|
Эксперт 3 |
0,1 |
0 |
0,5 |
0,25 |
0,75 |
|
Обобщенная оценка |
1 |
0,4 |
0,55 |
0,7 |
0,4 |
-
Последовательное сравнение методом Черчмена-Акоффа.
|
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
|
0,4 |
0,5 |
0,7 |
0,6 |
|
x3 |
x4 |
x2 |
x1 |
|
0,7 |
0,6 |
0,5 |
0,4 |
|
1,6 |
1,0 |
0,3 |
0,4 |
|
0,48 |
0,30 |
0,09 |
0,12 |